那一刻我才意识到:原来我被自己的固有思维困住了

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那一刻我才意识到:原来我被自己的固有思维困住了

最近在做一个订阅管理平台 ,其中一个看似很普通、但其实很折磨人的功能------添加订阅,让我对「人的固有思维认知」有了一个特别真实的体会。


一开始,我以为问题出在「表单太复杂」

订阅管理这个场景,本质上信息量就不小:

  • 订阅名称
  • 价格
  • 周期
  • 支付方式
  • 分类
  • 通知规则
  • 续费时间
  • 可能还有备注、币种、自动续费状态......

如果把这些东西一次性丢在一个弹框里,不用想,用户心智负担一定爆炸。

所以我当时的第一反应,其实挺「常规」的,也是很多产品都会做的方案:

阶段式递增表单

简单说,就是把一个大表单拆成几个阶段:

  1. 核心信息(名字、价格、周期)
  2. 支付与分类(用什么付的、属于哪一类)
  3. 通知信息(什么时候提醒)

用户只要填完第一步,就可以直接创建订阅,后面的都有默认值,想细调再说。

这个方案我当时是挺满意的。 因为它符合经验、符合常见设计,而且确实能减少一部分心智负担。但做完之后,总感觉:还是不够快


冷静下来一想,这个方案的问题在哪?

它虽然「更友好」了,但本质上还是:

人在配合系统填表 而不是 系统在理解人

于是我开始往下想。


能不能更极端一点,直接不让用户填?

比如:

  • 接入各个支付平台
  • 从续费通知 / 账单里自动同步订阅
  • 用户什么都不用管,系统自己识别

这个想法一度让我挺兴奋的,但很快又被我自己否掉了:

  • 接入成本高(每个平台都不一样)
  • 复杂度爆炸
  • 隐私问题非常敏感

现实一点说,这条路短期内不可行


后来我又走回了「产品经验」的老路

有人给我提了一个很合理的建议:用 模板订阅

比如预设好 Netflix、Spotify、iCloud 这类常见订阅,用户一键创建。

这确实能大幅降低心智负担,而且实现成本也可控。

但问题是:

  • 模板覆盖不了所有订阅
  • 一旦是「非模板」订阅,用户还是得自己想、自己填

想到这里,我的思路就停住了。

不是因为问题解决了,而是因为------ 我已经在自己熟悉的解决空间里,把路都走完了。


真正的转折,发生在两三天之后

有一天,我在用 AI 帮我处理别的事情。

突然一个念头蹦出来:

等一下,为什么不直接用自然语言添加订阅?

那一刻真的有点被自己蠢到。

我明明天天在用 AI,

明明已经在做 AI Agent,

明明系统里已经有理解结构化数据的能力------

但我从头到尾,都在「想表单怎么设计」, 而不是在想:

要不要表单?


我认为这就是一种非常典型的「固有思维认知」

当你长期在一个问题域里工作,大脑会默认沿着熟悉的路径找答案。

表单 → 拆分 → 优化 → 模板 ,全都是「已有产品范式」的延伸。

自然语言 + AI

其实已经是我日常最熟悉的工具了,

但偏偏在这个场景下,我完全没想到它。

真的就是------灯下黑


换个视角,问题突然就简单了

如果用户可以直接说一句:

"帮我加一个 Netflix 订阅,每月 15 新币,用 Visa 卡,下个月提醒我。"

那系统要做的事情就变成了:

  1. 理解意图
  2. 提取字段
  3. 校验
  4. 创建订阅

表单不是被优化了, 而是被绕开了

这时候我才真正意识到:

有时候不是你能力不够, 而是你一直在用同一种方式思考问题。


后来我开始用「订阅 Agent」来做这件事

用对话的方式去:

  • 引导
  • 补全
  • 确认

而不是让用户对着一堆输入框发呆。

那种感觉很奇妙------ 不是「终于想到一个高级方案」,

而是:原来我早就站在答案旁边。


写在最后

这次经历让我特别清楚地感受到一件事:

固有思维不是「想不到」 而是 只在你习惯的边界里想

而真正的突破,往往来自于:

  • 把你已经在用的工具
  • 放进你没想到过的场景里

有时候, 最远的路,反而是从脚下开始的。

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