在 Agent 时代，GPS、WiFi、基站定位这三大基础定位能力不会被替代，反而会成为 Agent 感知世界、理解场景、执行任务的底座能力，其战略价值将显著上升。
原因不在于"技术惯性"，而在于 Agent 的核心能力 = 感知 + 决策 + 行动，而定位正是现实世界感知的第一入口。
一、Agent 时代，能力结构发生了什么变化？
从系统结构上看：
传统软件：输入 → 逻辑 → 输出
Agent 系统：感知 → 建模 → 规划 → 行动 → 反馈 → 再规划
也可以抽象为：
Agent = 数字大脑 + 物理世界接口
而定位能力，正处在 数字系统与物理世界的接口层。
如果没有精准定位，Agent 将无法回答最基础的三个问题：
- 我在哪里？
- 我能到哪里？
- 我周围有什么？
这是所有现实世界智能系统的起点条件。
二、定位系统在 Agent 架构中的位置
典型 Agent 架构：
┌────────────┐
│ 大模型决策 │
└─────▲──────┘
│
┌───────┴────────┐
│ 世界状态建模 │
└───────▲────────┘
│
┌───────┴────────┐
│ 传感器融合层 │ ← GPS / WiFi / 基站 / IMU
└───────▲────────┘
│
┌───────┴────────┐
│ 物理世界 │
└────────────────┘GPS / WiFi / 基站 不属于"可被大模型替代"的逻辑层，而属于：
现实世界测量层（Reality Measurement Layer）
这类能力具有几个根本特征：
- 物理依赖
- 工程密集
- 基础设施重
- 先发优势极强
这意味着：不会被 Agent 吞噬，只会被 Agent 依赖。
三、三种定位技术的本质差异与互补性
| 定位方式 | 本质 | 优势 | 劣势 | Agent 场景价值 |
|---|---|---|---|---|
| GPS | 卫星测距 | 精度高、全球覆盖 | 室内弱、城市峡谷衰减 | 户外导航、物流、自动驾驶 |
| WiFi | 指纹匹配 + 信号传播模型 | 室内精度高 | 依赖指纹库 | 室内导航、商场、办公 |
| 基站 | 蜂窝网络测距 | 覆盖广、可用性强 | 精度较低 | 兜底定位、连续追踪 |
三者构成 互补冗余系统：
GPS 负责户外 → WiFi 负责室内 → 基站负责兜底
Agent 对连续空间感知的要求远高于传统 App，这种互补体系反而变得更加关键。
四、为什么 Agent 反而会放大定位系统的价值？
1. 从"点状定位" → "连续空间理解"
传统定位：
给我一个经纬度即可。
Agent 定位：
我要构建 完整空间认知模型。
这意味着：
- 连续轨迹
- 行为路径
- 停留语义
- 场景识别
- 空间语义图谱
定位系统从：
单点坐标 → 空间建模基础设施
2. 从"被动请求" → "主动感知"
传统 App：用户触发 → 请求定位。
Agent：主动感知环境变化，持续订阅：
- 位置变化
- 场景切换
- 空间结构变化
这使定位系统转变为：
环境状态流（State Stream）
而非简单 API。
3. Agent 让"空间即服务（Space-as-a-Service）"成立
未来 Agent 需要理解：
- 这是不是商场？
- 这是不是医院？
- 这是不是办公楼？
- 当前场景允许什么行为？
这意味着：
定位 + POI + 语义地图 + 场景标签 → 认知空间模型
这会极大抬升：
- 高精地图
- 室内地图
- WiFi 指纹库
- 位置语义系统
的价值密度。
五、为什么 LLM 无法吞噬定位系统？
LLM 的能力边界在于：
语言与符号空间建模
而定位系统解决的是：
物理测量问题
本质不同：
| 维度 | LLM | 定位系统 |
|---|---|---|
| 核心能力 | 语义建模 | 物理测距 |
| 输入 | 文本、结构化数据 | 射频信号 |
| 约束 | 统计与概率 | 电磁传播 |
| 误差来源 | 语义不确定性 | 多径、遮挡、干扰 |
| 产业壁垒 | 算法 + 数据 | 基础设施 + 规模 |
这意味着：
定位系统属于不可软件化的"硬科技基础设施"层。
这类系统不会被 Agent 替代，只会成为其能力放大器。
六、Agent 时代的新定位需求：比"精度"更重要的指标出现了
传统定位指标：
- 精度
- 首次定位时间
- 功耗
Agent 时代新增核心指标：
| 指标 | 含义 |
|---|---|
| 连续性 | 轨迹不能断 |
| 稳定性 | 场景切换无跳变 |
| 语义一致性 | 空间语义稳定 |
| 可信度建模 | 每个位置的置信区间 |
| 多模态融合能力 | GPS + WiFi + 基站 + IMU |
定位系统开始走向：
概率定位 + 语义定位 + 连续空间建模
七、产业结论：定位是 Agent 时代最稳固的"底层基础设施"
在 Agent 时代，产业分层将变为：
L5 智能决策层（Agent + LLM）
L4 世界建模层（地图 + 语义 + 空间理解）
L3 感知融合层（定位 + 传感器融合）
L2 物理测量层（GPS / WiFi / 基站）
L1 物理世界定位系统处于 L2--L3 核心枢纽层，这类层的特点是：
- 不会被上层吞噬
- 但会被上层强烈放大
- 规模效应极强
- 技术与资本壁垒极高
这决定了：
GPS、WiFi、基站定位，在 Agent 时代不仅不衰退，反而进入战略价值上升周期。
八、一句话总结
Agent 时代改变的是"认知层"，不是"物理测量层"。
而 GPS / WiFi / 基站定位，正是连接 数字智能与现实世界 的最底层桥梁。
Agent 让定位系统，从"工具"跃迁为"世界模型基石"。