人工智能与人工创作：优缺点分析
我发现，使用人工智能生成的内容不能直接发布就完事。
使用人工智能仍需耗费时间。
无论是修改内容、将其导入内容管理系统，还是调整格式，无论是否使用人工智能，内容创作都需要时间。
以下是人工智能与人工创作内容所需时间的对比：
在使用人工智能时，我们发现只需16分钟就能完成内容创作、发布到内容管理系统并最终发布。
而人类平均耗时则长达69分钟。
但存在一些鲜少被提及的问题。
首先，AI只是从网络抓取信息并"呕吐"出陈旧内容。
人们渴望阅读新颖内容...
其次，我发现94.12%的情况下，人工撰写的内容排名高于AI生成内容。
尽管如此，AI生成内容在SEO策略中仍具有重要价值。
人工智能生成的内容是否支持搜索引擎优化？
我们的研究发现并非全是人工智能的"末日预言"，尤其随着平台和大型语言模型的不断进化。它完全能够支持你的SEO策略，特别是在内容扩展或现有资产再利用方面，但人工智能需要明确的指引。若仅提供"撰写一篇关于SEO的博客文章"这类模糊指令，你得到的将是泛泛而谈、流于表面的内容，既无法提升排名也难以实现转化。
要使AI生成的内容符合SEO要求，提示语至关重要。您必须明确告知工具：目标关键词是什么、需要解答哪些问题、应遵循何种结构、受众群体是谁。这需要真正的营销经验支撑。
这正是人类输入与监督仍不可或缺之处。您需要选择正确的关键词，并引导AI达到质量标准。缺乏这些输入时，AI只是在盲目猜测，而这种做法对SEO而言往往收效甚微。
值得注意的是，尽管人工智能能协助内容创作，但它无法取代人工编辑。内容的语气、语感准确性及深度仍需人工审核把关。
人工智能生成的内容有助于提升大型语言模型的存在感吗？
AI内容不会被大型语言模型（LLMs）神奇地采纳。但通过智能提示和清晰的优化策略，它绝对能提高被采纳的几率。
像ChatGPT和Gemini这样的大型语言模型（LLMs）会从索引内容中提取信息来生成答案。这个过程被称为检索增强生成（RAG）。
若内容结构清晰且权威性强，被这些回答引用或引用的概率更高，但泛泛之谈难以奏效。这些模型可是挑剔得很。
要真正获得大型语言模型的曝光，你需要创作符合其信息呈现方式的内容。这意味着要回答具体问题，在合理处使用结构化数据，并以清晰、简洁、可信的方式行文。
AI工具可提供辅助，但关键仍在于提示词设计。若AI生成的内容未围绕真实用户问题展开，或缺乏符合LLM输出模式的结构，则难以发挥作用。
深入学习LLM搜索引擎优化与LLM优化技术，是提升该领域技能的有效途径。掌握这些概念后，您将精确掌握内容应包含的要素，并学会如何运用AI实现目标。
将人工智能融入你的内容策略（正确的方式）
如果运用得当，AI能帮你加快进展，但真正推动结果的是人性的作。你需要开始把人工智能当作一个起点，而不是整个过程。
当然，AI可以加快扩展速度，但大量平庸内容弊大于利。事实上，当我们修剪低质量帖子时，流量提升了11%到12%。
如果你打算用生成式人工智能工具写作，就要有目的地去做：
- 从智能提示开始。包括关键词目标和内容目标。
- 为工具提供可靠的参考资料，如现有内容、可信来源或结构化大纲。
- 不要只是点击发布。进行全面的人工审核：事实核查，重写薄弱之处，修正语气问题，并确保与你的品牌保持一致。
而秘诀是：增加手动价值。通过截图或更新数据，包含第一手见解。加入建立信任的元素，如个人经验或专家资源来源。这就是构建E-E-A-T------谷歌评判有用且可信内容的框架的方式。
常见问题解答
AI生成内容对SEO有益吗？
如果做得好，确实可以。AI可以帮助你扩大内容创作规模，但你仍然需要人性化的关怀，确保内容高质量且有用。谷歌奖励的是有用的内容，而不是批量生产的无聊内容。
AI生成内容会影响SEO？
是的，但这对你的SEO的影响取决于你发布的内容。如果你的AI内容能带来价值并符合搜索意图，就能帮助你排名。如果内容泛泛或纯粹针对关键词，可能会对你不利。
谷歌会惩罚AI生成的SEO内容吗？
谷歌不会因为你单独使用人工智能而惩罚你。谷歌并不在意内容是如何制作的，只要它有用且值得信赖。但如果内容是垃圾信息或误导性，惩罚就会出现。