1，创建数据卷
docker volume create
默认存储位置为:/var/lib/docker/volumes
2，查看数据卷详细信息
docker volume inspect
3，列出已有数据卷
docker volume ls
4，删除指定数据卷
docker volume prune
清理没有被容器使用的数据卷
docker volume rm
删除数据卷
5，绑定数据卷
5.1）volume：普通数据卷
docker run -itd --name ymqsubuntu --mount type=volume,source=ymqstest,target=/ymqstest ubuntu bash
在容器中的挂载目录中创建文件，会自动同步到本地的/var/lib/docker/volums/ymqstest/_data中
5.2）bind：绑定数据卷
docker run -itd --name myubuntu --mount type=bind,source=/myubuntu,target=/myubunut ubuntu bash
5.3）tmpfs：临时数据卷 #更换为-v
在本地的挂载目录中删除文件，会影响容器的内容，在容器的同名挂载目录中删除文件，也会影响本地挂载目录的内容，也就是说本案例中的aaa目录，是容器与本地共享的目录，任何一方对目录进行操作都会受到影响。
6，数据卷容器
--volumes-from
首先在本地建立一个yourubunt的挂载目录，然后输入
docker run -itd -v /yourubunt:/yourubunt --name yourubuntu ubuntu bash将其挂载到数据卷容器yourubuntu。
然后，创建db1与db2两个容器，但这两个容器的挂载点事数据卷容器yourubuntu。
创建容器db1与db2容器并挂载的代码如下
docker run -itd --volumes-from yourubuntu --name db1 ubuntu bash
docker run -itd --volumes-from yourubuntu --name db2 ubuntu bash
进入容器yourubuntu，在yourubunt目录中创建1-10.txt文件，退出yourubuntu容器，再分别进入db1和db2中查看其根目录下的/yourubunt目录，可以看到同样有1-10的txt文件。
7，利用数据卷容器迁移备份
在本地找到需要备份的挂载目录，输入
tar zcvf 压缩到文件名.tar.gz 压缩文件名将其备份为压缩包
docker数据卷，即使容器在运行中出现故障，用户也不必担心数据发生丢失，只需要快速创建容器，数据可以在容器之间共享使用、重复使用。
在本地创建的数据容器能读取，在容器里面创建的数据本地也可以读取
端口映射与容器互联
端口映射
端口范围0-6535
-p
可以指定映射的端口，在一个端口上只能绑定一个容器
-P
docker会随机映射到一个端口
