2026.2.2 docker数据卷管理

1，创建数据卷

docker volume create

默认存储位置为:/var/lib/docker/volumes

docker volume inspect

docker volume ls

docker volume prune

清理没有被容器使用的数据卷

docker volume rm

删除数据卷

5.1）volume：普通数据卷

复制代码

docker run -itd --name ymqsubuntu --mount type=volume,source=ymqstest,target=/ymqstest ubuntu bash

在容器中的挂载目录中创建文件，会自动同步到本地的/var/lib/docker/volums/ymqstest/_data中

5.2）bind：绑定数据卷

复制代码

docker run -itd --name myubuntu --mount type=bind,source=/myubuntu,target=/myubunut ubuntu bash

5.3）tmpfs：临时数据卷 #更换为-v

在本地的挂载目录中删除文件，会影响容器的内容，在容器的同名挂载目录中删除文件，也会影响本地挂载目录的内容，也就是说本案例中的aaa目录，是容器与本地共享的目录，任何一方对目录进行操作都会受到影响。

--volumes-from

首先在本地建立一个yourubunt的挂载目录，然后输入

复制代码

docker run -itd -v /yourubunt:/yourubunt --name yourubuntu ubuntu bash

将其挂载到数据卷容器yourubuntu。

然后，创建db1与db2两个容器，但这两个容器的挂载点事数据卷容器yourubuntu。

创建容器db1与db2容器并挂载的代码如下

复制代码

docker run -itd --volumes-from yourubuntu --name db1 ubuntu bash
docker run -itd --volumes-from yourubuntu --name db2 ubuntu bash

进入容器yourubuntu，在yourubunt目录中创建1-10.txt文件，退出yourubuntu容器，再分别进入db1和db2中查看其根目录下的/yourubunt目录，可以看到同样有1-10的txt文件。

在本地找到需要备份的挂载目录，输入

复制代码

tar zcvf 压缩到文件名.tar.gz 压缩文件名

将其备份为压缩包

docker数据卷，即使容器在运行中出现故障，用户也不必担心数据发生丢失，只需要快速创建容器，数据可以在容器之间共享使用、重复使用。

在本地创建的数据容器能读取，在容器里面创建的数据本地也可以读取

端口映射与容器互联

端口范围0-6535

-p

可以指定映射的端口，在一个端口上只能绑定一个容器

-P

docker会随机映射到一个端口