代码随想录算法训练营第四十三天|LeetCode300. 最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

kechimakabaka2026-02-12 8:14

300. 最长递增子序列

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class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() <= 1) return nums.size();
        // dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度
        vector<int> dp(nums.size(), 1);
        int result = 0;
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[i] > nums[j]) dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
            }
            if (dp[i] > result) result = dp[i];
        }
        return result;
    }
};

674. 最长连续递增序列

题目链接： 674. 最长连续递增序列
思路： 本题比上一题简单，只要上题会了，这题就容易过了！

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class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() <= 1) return nums.size();
        vector<int> dp(nums.size(), 1);
        int result = 0;
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            if(nums[i] > nums[i - 1]) dp[i] = dp[i - 1] + 1;
            if(result < dp[i]) result = dp[i];
        }
        return result;
    }
};

718. 最长重复子数组

题目链接：718. 最长重复子数组
思路： 这题代码和前面不太一样。比如dp[3][5]的意思是以下标2结尾的nums1数组，和以下标4为结尾的nums2数组的最长重复子数组长度。这样做的好处是，对dp[i][0]和dp[0][j]的初始化比较简单
B站讲解

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class Solution {
public:
    int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        vector<vector<int>> dp(nums1.size() + 1, vector<int>(nums2.size() + 1, 0));
        int result = 0;
        for (int i = 1; i <= nums1.size(); i++) {
            for(int j = 1; j <= nums2.size(); j++) {
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                if (result < dp[i][j]) result = dp[i][j];
            }  
        }
        return result;
    }
};