这是一份 **OpenCode Zen**推荐的模型列表，涵盖了目前主流的大语言模型提供商。我将它们分为几类，并详细介绍其特点、适用场景以及如何选择。
一、模型分类与提供商
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GPT系列 (OpenAI)
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代表模型 :
gpt-5.2,gpt-5.1,gpt-5,gpt-5-codex(代码特化),gpt-5-nano(轻量) -
特点 : 公认的综合能力领导者，在逻辑推理、创意写作、代码生成、指令遵循等方面表现均衡且出色。
Codex版本针对编程进行了深度优化。
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Claude系列 (Anthropic)
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代表模型 :
claude-opus-4.6(旗舰),claude-sonnet-4.5(均衡),claude-haiku-4.5(快速) -
特点 : 以长上下文 、强安全性 和出色的文件处理能力 著称。
Opus是顶级智能模型，Sonnet是性价比之选，Haiku是速度之王。特别擅长文档分析、长文写作、复杂任务分解。
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Gemini系列 (Google)
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代表模型 :
gemini-3-pro(高级),gemini-3-flash(极速) -
特点 : Google的顶级模型，在多模态理解（图像、音频）和推理能力上非常强。
Pro版本能力全面，Flash版本响应极快，适合需要实时交互的场景。
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中国本土顶级模型
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MiniMax (M2.1): 国产领先模型，在中文语境、逻辑推理和情感理解上表现优异，有免费版本。
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GLM (智谱AI) : 清华系模型，
glm-4.7是其最新旗舰，在数学、代码和中文知识方面很强，有免费版本。 -
Kimi (月之暗面) : 以超长上下文（可达数百万字）闻名 ，
K2 Thinking版本强化了深度思考能力。是处理超长文档、进行复杂文献研究的首选，有免费版本。 -
Qwen (通义千问) :
qwen3-coder是专注于代码生成的顶级大模型（480B参数），在编程任务上可媲美甚至超越GPT Codex系列。
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二、如何选择模型？场景推荐指南
选择模型的核心是 "平衡任务需求、性能、速度和成本"。
| 场景/需求 | 首选推荐 | 次选/备选 | 理由 |
|---|---|---|---|
| 通用任务，追求最全面的智能 | GPT-5.2 / GPT-5.1 或 Claude Opus 4.6 | Gemini 3 Pro | GPT综合能力强，Claude Opus在复杂分析和安全上更优。 |
| 代码生成、编程、技术问答 | GPT-5.2-codex / GPT-5-codex | Qwen3 Coder 480B | 专为代码优化的模型，理解更准，输出更规范。 |
| 长文档/书籍分析、超长对话 | Kimi K2.5 / K2 Thinking | Claude Sonnet/Opus | Kimi的上下文长度无敌，是处理超长文本的"专家"。 |
| 快速响应、高并发、成本敏感 | GPT-5-nano / Gemini 3 Flash / Claude Haiku | GLM-4.7-free / MiniMax-free | 轻量级或免费模型，响应快，单位成本低。 |
| 中文内容创作、本土化任务 | GLM-4.7 / MiniMax M2.1 | Kimi K2.5 | 对中文语言、文化、热点理解更深，表达更地道。 |
| 多模态理解（图像、PDF解析） | Gemini 3 Pro | GPT-5系列 / Claude系列 | Google在多模态领域根基深厚，能力突出。 |
| 需要高安全性与合规性的企业应用 | Claude Sonnet/Opus | Anthropic在模型安全性和可控性上投入最多。 | |
| 学术研究、复杂推理、深度思考 | Claude Opus 4.6 / GPT-5.2 | Kimi K2 Thinking | 这些模型在解决复杂、多步骤问题上表现出更强的逻辑链。 |