你的文档，正在被谁阅读？
每次你把一篇论文扔进在线翻译工具，每次你让 AI 帮你解读一份合同------你的文档都被上传到了某家公司的服务器上。
也许你觉得无所谓。但如果有一种方式，AI 一样好用，但文档永远不离开你的电脑呢？
这就是 AiReader 在做的事。
AiReader 是什么
一句话：一个内置 AI 的桌面阅读器，所有 AI 推理都在你本地的 CPU/GPU 上运行。
不需要联网，不需要注册，不需要 API Key。安装后首次配置下载一个 AI 模型（几百 MB 到几 GB），之后拔掉网线也能用。
它支持阅读 PDF、EPUB、Markdown、TXT 四种格式，内置以下 AI 能力：
📖 选中即译
在文档中选中任意文字，AI 立即翻译。支持三种模式：
- 直译：保留原文结构
- 意译：更自然的目标语言表达
- 白话：用最简单的话解释
自动识别中英文方向。不是逐词机翻，是理解上下文后的翻译。
🔍 文法解释
选中一个复杂句子，AI 拆解句子结构：主谓宾、从句关系、关键词汇用法。
比起翻译，这才是真正帮你「读懂」一门语言的工具。
💬 上下文对话
选中一段内容，然后像和 ChatGPT 一样追问。可以锁定上下文反复深入，对话历史按文档自动保存。
📝 智能笔记
翻译、解释、对话内容都可以一键保存为笔记。笔记关联文档，支持 Markdown 导出。
📚 离线词典
内置 ECDICT（英汉）+ CC-CEDICT（汉英），双击任意单词弹窗查词，无需联网。
它凭什么能在本地跑 AI？
底层用的是 llama.cpp ------ 目前最成熟的开源本地大模型推理引擎，被全球数百万开发者使用。内置的模型是 Qwen3 系列（通义千问），从 0.6B 到 32B 参数量都有。
在不同硬件上的表现：
| 你的硬件 | 能跑什么 | 体验 |
|---|---|---|
| 游戏笔记本（RTX 3060+） | 8B 模型 | 和 ChatGPT 一样流畅 |
| 普通笔记本（无独显） | 1.7B-4B 模型 | 流畅，翻译质量够用 |
| 办公电脑 | 0.6B 模型 | 可用，简单翻译没问题 |
| Mac M 系列芯片 | 4B-8B 模型 | Metal 加速，非常流畅 |
你不需要了解这些细节。 首次启动时，应用会自动检测你的硬件、跑基准测试、推荐最合适的模型，全程一键完成。
三个平台都能用
| 平台 | GPU 加速 | 安装包 |
|---|---|---|
| Windows x64 | NVIDIA (CUDA) · AMD/Intel (Vulkan) | .exe 安装包 |
| macOS ARM / Intel | Metal | .dmg |
| Linux x64 | Vulkan | .AppImage / .deb |
完全免费，完全开源
- MIT 协议：你可以自由使用、修改、分发
- 无付费版：所有功能免费
- 无广告：没有任何广告和推广
- 无数据收集：不收集任何用户数据
- 代码公开：每一行代码都在 GitHub 上，欢迎审查
谁适合用
- 📄 经常阅读英文论文、技术文档、外文书籍的人
- 🔒 处理敏感文件（商业合同、内部报告、未发表研究）不想上传云端的人
- 🎓 正在学外语，需要文法拆解而不只是翻译的学生
- 🖥️ 想体验本地大模型但不知道从哪里开始的技术爱好者
- 💡 信奉"我的数据我做主"的人
怎么获取
下载
GitHub Releases 页面下载对应平台安装包：
🔗 https://github.com/LissajousX/aireader/releases
安装
- Windows ：双击
.exe安装包，一路下一步 - macOS ：打开
.dmg，拖入应用程序文件夹 ⚠️ macOS 版本暂未完成 Apple 签名认证，首次打开需要：右键点击 App → 选择「打开」→ 确认。或在终端执行xattr -cr /Applications/Aireader.app - Linux ：运行
.AppImage或安装.deb包
首次使用
启动后跟随引导向导：选择语言 → 设置存储路径 → 一键配置 AI → 开始阅读。
整个过程 3-5 分钟（主要是下载模型的时间）。
一些你可能会问的问题
Q: 翻译质量和在线工具比怎么样？
A: 4B 以上的模型，日常翻译质量接近 GPT-3.5 水平。8B 模型在大多数场景下和 GPT-4 差距不大。专业术语密集的场景（如医学、法律），建议用更大的模型或接入云端 API。
Q: 只能用内置模型吗？
A: 不是。你也可以连接 Ollama（本地跑更大的模型）或任何 OpenAI 兼容的 API（如 DeepSeek）。
Q: 电脑配置不够怎么办？
A: 最低 4GB 内存 + 任意 CPU 就能跑 0.6B 模型。如果觉得质量不够，可以接 Ollama 或云端 API 作为补充。
Q: 支持中文文档吗？
A: 支持。Qwen3 模型本身就擅长中英双语。界面也支持中英文切换。
Q: 安全吗？代码可信吗？
A: MIT 开源，全部代码公开。你可以自己审查，也可以自己编译。没有混淆，没有后门。
让你的算力为你服务
你的电脑里有一颗强大的处理器，可能还有一块不便宜的显卡。大多数时候，它们都在闲着。
AiReader 让这些算力做它们最擅长的事：帮你阅读、翻译、理解、思考。
而且，完全在你自己的电脑上。
🔗 GitHub: https://github.com/LissajousX/aireader
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