PyTorch深度学习框架项目合集一

目录:

1、Torch安装方法

2、数据转换

问题扩展:

1、这里的x_train, y_train, x_valid, y_valid是怎么来的?




总结:

其实就是加载原始数据文件,前四个作为训练特征数据,后一个作为训练标签数据;然后分别取部分数据作为验证特征数据和验证标签数据,就这样拿到了这四个值

x_train(训练特征)、y_train(训练标签)、x_valid(验证特征)、y_valid(验证标签);然后利用map的方法转换为张量,供大数据训练。

待完善。。。。。。

相关推荐
Axis tech1 小时前
Xsens动作捕捉系统采集用于人形机器人AI大数据训练的精确运动数据
人工智能·深度学习·机器人
哔哩哔哩技术1 小时前
视频生成推理加速实践:基于全局时间索引的序列并行 3D 位置编码优化
人工智能
KG_LLM图谱增强大模型2 小时前
AI临床决策助手实战:基于真实临床场景的交互式可解释 AI智能体系统研究
人工智能·知识图谱
极新2 小时前
AI赋能品牌IP展望 | 2026智造新IP峰会圆桌对话实录
人工智能·品牌ip
Boxsc_midnight2 小时前
【vLLM服务器并发能力测试程序】写一个python小程序来进行并发测试
服务器·python·vllm
深蓝电商API2 小时前
爬虫日志分析:快速定位被封原因
爬虫·python
deephub2 小时前
LLM创造力可以被度量吗?一个基于提示词变更的探索性实验
人工智能·prompt·大语言模型
无心水2 小时前
2025,一路有你!
java·人工智能·分布式·后端·深度学习·架构·2025博客之星
前沿在线2 小时前
从一颗螺丝到整个身体:动易科技在广州,把AI的“未来蓝图”刻进现实 | 前沿在线
人工智能·科技·机器人