NVIDI核心板cuda, cudnn,tensorrt安装方法

1.jetson系列各种型号简介:

2.nvidia jetson模块载板:

3.cuda, cudnn,tensorrt二次开发包安装:

MIC-332 的BSP是基于Jetpack 5.1.2的,关于cuda, cudnn,tensorrt等二次开发包,是不默认放置到BSP中的,会造成发布的BSP体积较大,不适合上传下载。

安装命令:

复制代码
sudo apt install  -y cuda-11-4  libfreeimage-dev libcudnn8 libcudnn8-dev libcudnn8-samples tensorrt tensorrt-dev tensorrt-libs python3-libnvinfer python3-libnvinfer-dev uff-converter-tf onnx-graphsurgeon graphsurgeon-tf python3-pip
相关推荐
攻城狮Soar3 天前
CUDA编程之Kernal
cuda
xin_yao_xin4 天前
Conda 环境的 CUDA PATH 配置指南
开发语言·python·conda·cuda
菜地里的小菜鸟5 天前
Nvidia L20安装驱动(ubuntu 24.04)
nvidia·nvidial20安装驱动ubuntu2·nvidia 驱动安装
牛奶10 天前
AI 能赚钱了——但赚的不是你
人工智能·ai编程·nvidia
basketball61625 天前
AI Infra 硬件体系与编程模型:17. CUDA编程基础:底层驱动 API 调用
人工智能·microsoft·nvidia·cuda
fpcc1 个月前
并行编程实战——CUDA编程的pipelines
c++·cuda
basketball6161 个月前
AI Infra 硬件体系与编程模型:14. CUDA编程基础:事件与精确性能测量
人工智能·nvidia·cuda
kyle~1 个月前
推理部署---CUDA 执行模型(SM、Block、Warp 与 SIMT)
人工智能·nvidia·cuda
June`1 个月前
如何组织一个并行程序
开发语言·cuda