赋能某跨境智慧物流：基于 AWS Graviton 的全栈数据平台实现 25% 成本节省

某跨境智慧物流集团是跨境物流与供应链数字化解决方案的行业领导者。为应对海量物流数据实时处理、全球化部署与成本效益持续优化等挑战，该客户携手数新智能，在亚马逊云科技（AWS）上完成核心数据平台的战略性重构。

本次项目的核心亮点为：全栈采用基于 AWS 自研芯片 Graviton 的实例，并部署数新云智能原生数据底座 CyberEngine，旨在打造兼具极致性价比、卓越性能与全球敏捷性的下一代数据基础设施。

该客户全球化业务每天产生并处理 TB 级的物流轨迹、仓储库存与交易数据。原有架构面临三大核心挑战：

客户需要的不只是一次简单的云迁移，更是一次从底层芯片到顶层应用、旨在获得长期竞争优势的架构革新。

数新智能的解决方案核心，是将 AWS Graviton 处理器的原生优势与 CyberEngine 数据底座的云原生能力进行深度耦合，实现从硬件到软件的全栈协同优化。

数新智能的全栈实施路径

**全栈 Graviton 化：**将该客户数据平台的所有计算节点，包括 CyberData 平台应用层、CyberEngine 底座的 Spark、Flink 计算集群，以及 StarRocks 实时分析引擎，全部部署在 AWS Graviton3/Graviton4 实例上。这为整个平台奠定了高性价比的基石。
**云原生数据底座落地：**部署数新智能 CyberEngine云原生数据底座。该底座并非简单集成开源组件，而是针对 Graviton 环境深度优化 Spark（批处理）、Flink（流计算）与 StarRocks（实时分析）的运行时与调度策略，充分释放 ARM 架构每瓦特性能优势。
**智能混合调度与优化：**通过数新智能统一任务调度引擎，结合物流数据管线的特性（实时事件流、离线批量报表、即时交互查询），智能将任务分发至不同 Graviton 实例类型支撑的最优计算集群中，实现资源利用率最大化。

我们为客户构建的架构，充分利用了 Graviton 实例家族（如计算优化型 C7g/C6g、内存优化型 R8g/R7g）的特性，形成了高效、弹性的数据处理流水线。

核心 AWS 技术特性的场景化落地

我们深度结合亚马逊云科技的原生服务能力，精准解决客户的业务痛点，实现技术价值最大化：

**统一接入与实时计算：**全球物流事件流通过统一数据集成引擎实时摄入。Flink on Graviton 集群充分发挥 Graviton 高内存带宽、低延迟的优势，对订单状态、车辆位置等流数据进行毫秒级处理与关联分析，为实时追踪看板提供支撑。
**批量计算与数据湖加工：**海量历史日志与事务数据存储在 Amazon S3 中。Spark on Graviton 集群执行复杂的 ETL 与数据建模任务。借助Graviton 实例高核心密度及大缓存特性（如 Graviton5 提供 5 倍于前代的 L3 缓存），大规模数据扫描与聚合作业效率显著提升。
**实时分析与数据服务：**处理后的聚合结果与特征数据同步至 StarRocks on Graviton 构建的实时数仓。依托 Graviton 处理器优化的单核性能与整体吞吐量，复杂多表关联查询、多维分析均实现亚秒级响应，高效赋能运营人员即席分析与决策。
**全局智能化治理：**统一元数据服务贯穿数据全生命周期，基于 Graviton 实例的高效计算能力，快速构建并维护全链路数据血缘与资产目录，保障数据质量与安全合规。

通过全栈部署 AWS Graviton 与数新智能 CyberEngine 的深度融合优化，该跨境智慧物流集团的新数据平台取得了远超预期的核心成效：

成本效益显著优化

整体计算成本降低 25% 以上。这得益于 Graviton 实例卓越的性价比优势，以及 CyberEngine 弹性伸缩能力对资源的精细化管控，实现成本与效率的平衡。

处理性能全面跃升

云原生架构与 Graviton 的深度结合，使新区域数据平台部署周期缩短 70%，大幅提升全球业务扩张效率。同时，Graviton 的高能效特性，助力客户降低单位计算任务的碳排放，在技术创新中践行企业社会责任。

该客户的实践清晰地证明，在数据驱动决策的时代，基础设施的先进性是业务创新的关键引擎。数新智能通过将自研的云原生数据底座CyberEngine 与业界领先的 AWS Graviton 自研芯片进行全栈深度集成，不仅解决了客户在成本与性能上的燃眉之急，更为其构建了面向未来的数据核心竞争力。

我们深信，真正的技术价值，在于将底层硬件的强大潜力，通过领先的软件平台转化为切实的业务成果。数新智能愿与更多的全球化企业携手，从芯片到架构，重塑数据生产力，驭"数"前行，智领全球。