Elasticsearch：使用 Workflow 查询天气，发送消息到 Slack

在今天的文章中，我们将使用 Workflow 来展示如何使用 HTTP 来查询天气，以及发送消息到 Slack。

发送消息到 Slack

首先，我们参考之前的文章 "Elasticsearch：如何创建知识库并使用 AI Assistant 来配置 slack 连接器" 来创建一个 Webhook 链接。我们然后参考如下的步骤来创建一个叫做 slack 的连接器：

这样我们就创建了一个叫做 Slack 的连接器。

我们接下来使用如下的方法来创建一个 Workflow：

yaml 复制代码

`

1.  name: Send Message to Slack
2.  enabled: true

4.  triggers:
5.    - type: manual

7.  inputs:
8.    - name: message
9.      default: "Hello from workflow!"
10.      description: Message to send to Slack
11.      type: string

13.  steps:
14.    - name: share_message
15.      type: slack
16.      connector-id: slack
17.      with:
18.        message: |
19.          {{ inputs.message }}

`AI写代码![](https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/runCode/icon-arrowwhite.png)

我们可以进行测试：

我们检查 Slack：

我们当然也可以发送大微信或者 DingDing。这里就不再累述了。

创建 send slack msg 工具

我们按照如下的步骤来创建一个叫做 send_msg_slack 的工具：

这样我们的工具就创建好了。

创建查询天气的 workflow

我们如法炮制，创建如下的一个叫做 Weather Lookup 的 workflow：

yaml 复制代码

`

1.  # =============================================================================
2.  # Workflow: 🌤 Weather Lookup by Latitude and Longitude
3.  # =============================================================================
4.  name: 🌤 Weather Lookup
5.  enabled: true

7.  # ---------------------------------------------------------------------------
8.  # TRIGGERS
9.  # ---------------------------------------------------------------------------
10.  triggers:
11.    - type: manual

13.  # ---------------------------------------------------------------------------
14.  # INPUTS
15.  # ---------------------------------------------------------------------------
16.  inputs:
17.    - name: latitude
18.      default: 52.52
19.      description: Latitude of the location
20.      type: number
21.    - name: longitude
22.      default: 13.41
23.      description: Longitude of the location
24.      type: number
25.    - name: hourly_params
26.      default: temperature_2m
27.      description: Weather parameters to request (e.g., temperature_2m, windspeed_10m)
28.      type: string
29.    - name: timezone
30.      default: auto
31.      description: Timezone for the returned times
32.      type: string

34.  # ---------------------------------------------------------------------------
35.  # STEPS
36.  # ---------------------------------------------------------------------------
37.  steps:

39.    # Step 1: Call Open-Meteo API
40.    - name: get_weather
41.      type: http
42.      with:
43.        url: "https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude={{ inputs.latitude }}&longitude={{ inputs.longitude }}&hourly={{ inputs.hourly_params }}&timezone={{ inputs.timezone }}"
44.        method: GET
45.        headers:
46.          Accept: application/json

`AI写代码![](https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/runCode/icon-arrowwhite.png)

我们可以做如下的测试：

很显然，我们的 workflow 已经创建成功。

创建 get_weather 工具

我们如法炮制，创建如下的一个叫做 get_weather 的工具：

测试

我们按照之前的文章 "Elastic AI agent builder 介绍（一）" 创建 "Find parents according to profession" agent。在这个 agent 里，我们添加上面已经创建好的两个工具。

我们然后做如下的查询：

vbnet 复制代码

`Please find the programmer's weather and send it to slack. thanks`AI写代码

我们可以看到 3 个工具被调用，并分别被执行。

我们也可以尝试是用中文来进行搜索：

我们可以查看一下 Slack 上的信息：