在 Ubuntu 系统下安装 Nanobot：全面指南

[在 Ubuntu 系统下安装 Nanobot：全面指南](#在 Ubuntu 系统下安装 Nanobot：全面指南)
- 引言
- 先决条件
- [步骤 1：安装 Nanobot](#步骤 1：安装 Nanobot)
- - [通过 pip（推荐大多数用户）](#通过 pip（推荐大多数用户）)
  - 备选：从源代码安装（用于最新功能）
  - [备选：使用 uv 进行更快安装](#备选：使用 uv 进行更快安装)
- [步骤 2：初始设置和配置](#步骤 2：初始设置和配置)
- [步骤 3：测试和基本使用](#步骤 3：测试和基本使用)
- [步骤 4：设置消息通道（可选：Telegram 集成）](#步骤 4：设置消息通道（可选：Telegram 集成）)
- 安全注意事项
- 故障排除

在 Ubuntu 系统下安装 Nanobot：全面指南

引言

Nanobot 是一款超轻量级的个人 AI 助手，受 OpenClaw 启发而设计，通过简单的 CLI 接口提供高效、模块化的 AI 交互。它支持多种 LLM 提供商，包括通过 vLLM 运行的本地模型，并与 Telegram 等消息通道集成，实现无缝使用。

无论您是希望实验本地 AI 的开发者，还是需要轻量级代理进行自动化任务，Nanobot 的小体积（比类似工具小 99%）使其非常适合资源受限的环境。

先决条件

在安装 Nanobot 之前，请确保您的 Ubuntu 系统满足以下要求：

Python 3.8 或更高版本 ：Nanobot 是基于 Python 的工具，因此必须安装 Python。大多数现代 Ubuntu 版本已预装 Python，您可以使用 python3 --version 进行验证。
pip ：Python 包安装器。如果未安装，请通过 sudo apt update && sudo apt install python3-pip -y 安装。
Git ：用于从源代码安装。请通过 sudo apt install git -y 安装。
可选依赖 ：
- vLLM 用于本地 LLM 支持：稍后如果需要，可通过 pip install vLLM 安装。
- Node.js（18 或更高版本）：仅在使用 WhatsApp 通道时需要。
- uv ：pip 的更快替代品，可通过 pip install uv 安装。
足够的磁盘空间和 RAM：Nanobot 本身很轻量，但本地模型如 Llama-3.1 可能需要 GPU 和数 GB 的 VRAM（如果使用 vLLM）。
API 密钥：对于外部提供商如 OpenRouter，请从其网站获取密钥。

首先更新系统软件包以避免问题：

复制代码

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

步骤 1：安装 Nanobot

Nanobot 提供多种安装方法。对于 Ubuntu 用户，最简单的是通过 pip 从 PyPI 安装稳定版本。我们将重点介绍此方法，但也为高级用户提供备选方案。

通过 pip（推荐大多数用户）

打开终端并运行：

复制代码

pip install nanobot-ai

此命令将获取并安装最新稳定版本及其依赖项。

如果遇到权限问题，请使用 --user 标志：pip install --user nanobot-ai。

备选：从源代码安装（用于最新功能）

如果您想要前沿版本或希望贡献开发：

复制代码

git clone https://github.com/HKUDS/nanobot.git
cd nanobot
pip install -e .

此命令克隆仓库并以可编辑模式安装。

备选：使用 uv 进行更快安装

首先，如果尚未安装 uv，请运行：

复制代码

pip install uv

然后：

复制代码

uv tool install nanobot-ai

步骤 2：初始设置和配置

安装后，初始化 Nanobot 以创建必要的配置文件：

复制代码

nanobot onboard

此命令将在 ~/.nanobot/config.json 创建默认配置，并在 ~/.nanobot/workspace/ 创建工作区目录，用于工具限制。

接下来，使用文本编辑器如 vim 或 nano 编辑配置文件（如果需要，安装 nano：sudo apt install nano -y）：

复制代码

nano ~/.nanobot/config.json

对于使用 OpenRouter 的基本设置（推荐的提供商，用于成本效益高的模型如 Claude）：

将内容替换为类似以下：

json 复制代码

{
  "providers": {
    "openrouter": {
      "apiKey": "your-openrouter-api-key-here"
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "anthropic/claude-3.5-sonnet-20240620"
    }
  }
}

保存并退出（在 nano 中：Ctrl+O，回车，Ctrl+X）。

对于本地模型，首先安装 vLLM：

复制代码

pip install vllm

启动 vLLM 服务器：

复制代码

vllm serve meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct --port 8000

然后更新您的配置：

json 复制代码

{
  "providers": {
    "vllm": {
      "apiKey": "dummy",
      "apiBase": "http://localhost:8000/v1"
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct"
    }
  }
}

步骤 3：测试和基本使用

通过检查状态验证安装：

复制代码

nanobot status

这应该显示您的配置提供商、模型和其他运行时信息。

启动交互式聊天会话：

复制代码

nanobot agent

输入消息如"Hello, what is Nanobot?"并按回车。使用"exit"或 Ctrl+D 退出。

对于一次性查询：

复制代码

nanobot agent -m "用简单术语解释量子计算。"

步骤 4：设置消息通道（可选：Telegram 集成）

要通过 Telegram 使用 Nanobot 实现常在线访问：

通过 Telegram 的 @BotFather 创建机器人并记录令牌。
找到您的 Telegram 用户 ID（通过设置或 @userinfobot 等机器人）。
更新 ~/.nanobot/config.json：

json 复制代码

{
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "token": "YOUR_BOT_TOKEN",
      "allowFrom": ["YOUR_USER_ID"]
    }
  }
}

运行网关以保持机器人在线：

nanobot gateway

现在，在 Telegram 上向您的机器人发送消息即可与 Nanobot 交互。

安全注意事项

在配置中启用工作区限制以沙箱文件操作：添加 "tools": {"restrictToWorkspace": true}。
在通道中使用 allowFrom 限制访问。
对于生产环境，考虑在虚拟环境或 Docker 中运行以实现隔离。

故障排除

命令未找到 ：确保 ~/.local/bin 在您的 PATH 中：将 export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" 添加到 ~/.bashrc 并使用 source ~/.bashrc 重载。
模型错误：验证配置中的 API 密钥和模型名称。
依赖问题 ：运行 pip install --upgrade pip 并重试安装。
更多帮助，请查看 GitHub 问题或文档。