服务熔断与降级概述
限流小能手Sentinel，不仅提供了流量控制功能，还支持熔断降级等多种限流方式。在本文中，我们将探讨如何在Nacos中配置降级规则，实现对微服务的熔断降级。服务熔断是一种保护措施，旨在防止因服务过载而导致的系统故障。 当服务器压力过大时，服务降级可以释放有限资源，确保核心任务得以执行。在微服务架构中，服务之间的依赖关系复杂，某个服务的调用失败可能引发连锁反应。通过熔断和降级策略，我们可以确保一个服务的调用失败不会导致其他相关服务也失败。
02Sentinel熔断规则详细解释
◆ DegradeRule关键字段
Sentinel的熔断降级规则DegradeRule包含以下关键字段：
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resource：规则的作用对象，即被限流的资源名。
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grade：熔断策略，支持慢调用比例、异常比例和异常数策略。
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slowRatioThreshold：在慢调用比例模式下，超过该值的调用被计为慢调用；在异常比例或异常数模式下，该字段表示对应的阈值。
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timeWindow：熔断时长，以秒为单位。
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minRequestAmount：触发熔断的最小请求数。
◆ 慢调用比例模式
慢调用比例模式是一种重要的策略类型。它通过设定慢调用比例阈值触发熔断，当慢调用比例超过阈值时，熔断器将阻断请求并尝试恢复。 具体来说，当单位统计时长内的慢调用比例超过设定的阈值时，熔断器会在接下来的熔断时长内自动阻断请求。一旦熔断器进入探测恢复状态（HALF-OPEN状态），它会尝试探测下一个请求的响应时间。如果响应时间小于设置的慢调用RT，则熔断器会解除阻断；否则，它将再次进入阻断状态。
◆ 异常比例与异常数模式
除了慢调用比例模式外，还有异常比例和异常数模式根据异常请求数或比例来触发熔断，这两种模式在机制上与慢调用比例模式相似。 异常比例模式根据单位统计时长内的异常请求比例来触发熔断，而异常数模式则是当异常请求数超过阈值时进行熔断。这两种模式的触发条件和慢调用比例模式类似，都是通过设置阈值来判定是否需要熔断，并且在熔断后都有一个探测恢复的过程。
03在Nacos中的配置步骤
◆ 新建dataId配置降级规则
接下来，我们将在Nacos中配置一个类型为异常比例的熔断策略。在Nacos中创建名为sakila-degraderule的新dataId，以配置sakila微服务的降级规则，规则以json数组形式存储。 首先，我们需要新建一个dataId，命名为sakila-degraderule，用于存放sakila微服务的所有降级规则。这些规则将以json格式的数组形式进行配置。
◆ sakila微服务配置
我们还需要在sakila微服务的配置文件中追加相应的数据源信息，以确保上述熔断降级规则能够生效。添加nacos服务器地址和sentinel配置至sakila微服务配置文件，确保熔断规则生效。 这些信息包括spring cloud sentinel的相关配置，以及nacos的数据持久化设置。具体来说，我们需要指定nacos服务器的地址，以及一些用于标识和区分配置的参数，如dataId、groupId和namespace等。同时，我们还需要确保规则的类型被正确设置为flow，以符合我们的熔断降级需求。
◆ Sentinel控制台规则声明
在sakila微服务的配置中，追加了一些关键数据源信息后，我们就可以在Sentinel控制台中进行规则的声明。在Sentinel控制台中设置限流规则为熔断降级，并确认规则在降级配置中体现。 点击sentinel控制台中的"编辑"按钮，可以查看熔断降级规则的详细配置信息。这里将rowCount设置为1的目的是使资源actorRS在调用时能够抛出异常，从而触发熔断机制。我们发现，在初始调用时，由于请求数未达到配置规则中的最小请求数（即3个），这将触发fallback方法。随着请求数的增加且异常持续抛出，熔断机制将启动，调用blockHandler中的方法以产生限流效果。