面试官视角：
"简历里写着'熟练掌握 Java 主流技术栈，具备从需求分析到服务治理的分布式微服务架构设计与开发经验'，那我就要在 45 min 内验证 4 件事：
- 真干过（深度） 2. 真解决过问题（宽度） 3. 真带过团队（高度） 4. 真持续学习（活度）"
一、青铜区：基础中的"必答题"------答错直接挂
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自我介绍（1 min 版）
满分模板：
"我叫××，7 年 Java，3 年微服务。0-1 主导过 3 个中台（订单/消息/支付），峰值 1.2 w TPS，P99 1.2 s；把 300 w 行单体拆成 52 个服务，上线 0 事故；带 8 人小组，2 人晋升 P7。本次应聘贵司开发工程师域架构师，希望能把'高并发+高复用'经验复制过来，帮团队至少再省 20% 服务器成本。"
利他得分点：数字、结果、对方公司痛点。
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SpringBoot 自动装配到底做了什么？
关键词：@EnableAutoConfiguration → spring.factories → Conditional 派生 → 创建 BeanDefinition → 减少样板代码。
扣分点：只答"开箱即用"。
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常用注册中心区别？
关键词：CP/AP、Watch 机制、雪崩保护、心跳协议。
利他模板：
"Eureka 保证 AP，牺牲一致性，适合交易峰谷明显的场景；Nacos 同时支持 CP/AP 一键切换，我们大促把 order-service 临时切到 CP，避免了脏读超卖。"
二、白银区：日常开发"见血"题------答好才给过
- 配置中心如何做到"热更新"且"线程安全"？
关键词：@RefreshScope 代理 → 延迟刷新 → 配置版本号 → 异步事件。
利他模板：
"我们利用 Nacos 的 MD5 对比版本号，只下发差异，降低 70% 网络流量；对并发读场景，采用 CopyOnWrite + 读写锁，热更新 0 阻塞。"
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熔断 vs 限流 vs 降级的区别和搭配顺序？
关键词：熔断保护下游、限流保护自己、降级保护用户。
口诀：先限流→再熔断→最后降级。
利他案例：
"618 峰值我们把库存查询限流 1 w/s，超出走本地缓存；下游 Redis 超时率>5% 时 Hystrix 熔断 5 s，返回'排队中'降级页面，核心下单链路 0 影响。"
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Spring Cloud Gateway 与 Zuul1 性能差多少？怎么选？
关键词：Netty vs Servlet2.x、QPS 差 3~5 倍、长连接、WebSocket。
利他结论：
"新集群直接上 Gateway；老 Zuul1 迁移成本>2 人月可暂缓，但要把 Ribbon 超时调低，防止线程打满。"
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分布式事务怎么选型？
关键词：2PC、TCC、Saga、最终一致、最大努力通知。
利他模板：
"支付成功→加积分必须强一致，用 RocketMQ 事务消息；库存扣减允许秒级延迟，用 TCC+本地消息表，成本降低 40%。"
三、黄金区：高并发"救命"题------答深才能谈薪水
- 1.2 w TPS 下单接口，你怎么做到 P99 1.2 s？
关键词：缓存预热 + 异步扣库存 + 队列削峰 + 读写隔离。
利他 4 板斧：
- 提前 1 h 把热点 SKU 缓存到本地 Caffeine，命中 95%；
- 下单先写 Redis 队列，返回"排队中"，前端轮询，接口 RT 20 ms 内；
- 消费端批量落库，合并 20 条单刷一次，磁盘 IO 降 90%；
- 读写分离 + 分库分表，16 库 32 表，单表 2 kw 行再拆。
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网关层怎么做"同一用户 1 s 只能请求 1 次"？
关键词：Lua + Redis + TokenKey（用户+接口+时间窗口滑动）。
利他细节：
"用 Redis List 结构，lpush+trim 保持 1 s 长度，lua 脚本保证原子性，网关集群 QPS 6 w 无锁冲突。"
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Nacos 2.x 升级 gRPC 后，长连接打满 6.5 w 条，CPU 飙高，如何排查？
关键词：epoll_wait 风暴 + gRPC 默认流控窗口 + Netty 参数。
利他答案：
"把 nacos.remote.server.grpc.worker.threads 从默认值调成 CPU*2，同时调小 flow-control-window 1 M→256 k，CPU 降 40%，连接数稳定 4 w。"
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Sentinel 集群限流"总流量<各节点之和"怎么解？
关键词：Token Server 统一令牌 + 本地兜底 + 自适应时间窗口。
利他方案：
"独立 Token Server 承担 10 w/s 令牌分发，节点本地漏桶兜底 20% 余量，网络抖动时自动降级到单机限流，保证可用。"
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RocketMQ 消息积压 500 w 条，磁盘只涨不消，如何 1 min 止血？
关键词：先扩容队列→再跳过重试→再死信。
利他 3 步：
- 秒级升配 24 Queue→48 Queue，重平衡；
- 关闭 retry，consumer 直接批量 ack，把 TPS 从 2 k 提到 1.2 w；
- 把 16 次重试改为 2 次，剩余进死信，磁盘 30 min 回落 60%。
四、王者区：架构与团队"灵魂"题------答完给 Offer
- 如果让你从 0 设计一条"秒杀新链路"，你会重点考虑哪些质量属性？怎么权衡？
关键词：性能、成本、安全、可观测、可扩展、可运维。
利他结构化回答：
"采用 RBAC 质量属性场景法：
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性能场景：2 w TPS 下 P99<500 ms，用本地缓存+异步队列；
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成本场景：峰值机器 200 台→日常 20 台，用 K8s HPA+Spot 实例，节省 65%；
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安全场景：防黄牛，接入阿里云 WAF+滑动验证码，异常 UA 限速 100 QPS；
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可观测：OpenTelemetry 埋点，Trace→Metrics→Log 三合一，告警 1 min 内触达；
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可扩展：业务域垂直分库+事件总线，后续支持虚拟库存、跨境仓；
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可运维：蓝绿+灰度，Argo Rollout 一键回滚，MTTR<5 min。"
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怎么说服老板"把 Spring Cloud Alibaba 全家桶从 2021 版升级到 2022.x"？
利他 4 象限：
① 风险：现有版 Sentinel 1.8.1 有流控 bug，官方已 CVE；
② 收益：Nacos 2.2 支持 MCP 协议，配置同步性能+50%；
③ 成本：评估 3 人日，灰度 5% 节点，可回滚；
④ 时机：下月无大促，窗口充裕。
结论：升级 ROI=12 倍，老板当场签字。
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带 8 人团队，但成员水平参差不齐，如何落地 Code Review 又不拖进度？
关键词：分层 review+LGTMC+静态门禁。
利他实践：
"资深 2 人负责'架构+算法'Review，初级只 Review 规范；引入 SonarQube 质量门禁，覆盖率<60%、Bug>A 一律无法合并，Review 时间从人均 40 min 降到 12 min，线上故障半年 0 P1。"
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最近一次线上事故，你作为技术负责人怎么复盘？
STAR 法：
S：订单服务因 Druid 连接池 bug 导致 FullGC 10 s；
T：5 min 内止血，30 min 内恢复；
A：1) 立刻重启+降级，2) 把 HikariCP 替换 Druid，3) 把 GC 日志接 Prometheus，4) 写进 ON-CALL 手册；
R：同类型事故再未发生，团队获季度质量奖。
利他亮点：输出 1 份"连接池选型决策表"，被公司 5 个部门复用。
五、反杀区：向面试官提 3 个高质量问题
- "贵司当前微服务最大的技术债是什么？如果我入职，最优先解决的战场在哪？"
→ 体现你愿意背锅。 - "团队对'可观测性'的成熟度怎么评估？有没有 SLO 驱动的 Error Budget 机制？"
→ 亮出高阶质量意识。 - "贵司对技术人转产品/IPD 的通道是否开放？我有一套 IPD 实践，已在原部门帮公司节省 20% 成本，是否有内部孵化计划？"
→ 把"利他"写进未来。
六、一句话总结
面试官要的不是"百科全书"，而是"能把技术变成钱，还能带着兄弟一起挣"的人。
把上面 30 题打印出来，每题写 20 秒"利他金句"，贴墙背 3 天，
面试时你开口，他听到的就不是答案，而是"利润"和"安全感"。
祝你 45 min 后拿到那句------"就你了，期望薪资我们再往上加 2 k。"