核心思路 :通过定时爬取商品库存和价格,实现价格波动监控和缺货预警。
技术实现:
- 库存接口 :调用
https://c0.3.cn/stock?skuId={sku_id}获取库存状态。 - 定时任务 :使用
APScheduler库设置每小时执行一次爬取任务。 - 数据存储 :将结果存入SQLite数据库,便于历史查询。
示例代码:
python
`import requests, sqlite3, time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def get_stock(sku_id):
url = f"https://c0.3.cn/stock?skuId={sku_id}"
response = requests.get(url)
return response.json()["stock"]["StockStateName"]
def monitor_product(sku_id):
conn = sqlite3.connect("jd_monitor.db")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS monitor (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
sku_id TEXT,
price TEXT,
stock TEXT,
timestamp DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
)
""")
price_url = f"https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_{sku_id}"
price = requests.get(price_url).json()[0]["p"]
stock = get_stock(sku_id)
cursor.execute(
"INSERT INTO monitor (sku_id, price, stock) VALUES (?, ?, ?)",
(sku_id, price, stock)
)
conn.commit()
conn.close()
print(f"Monitored {sku_id}: Price={price}, Stock={stock}")
# 设置定时任务
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(lambda: monitor_product("100000000001"), "interval", hours=1)
scheduler.start()`