线程安全的单例模式全方位解读:从原理到最佳实践

文章目录

    • 引言
    • 第一部分:单例模式概述
      • [1.1 什么是单例模式?](#1.1 什么是单例模式?)
      • [1.2 单例模式的三大要素](#1.2 单例模式的三大要素)
      • [1.3 单例模式的核心挑战:线程安全](#1.3 单例模式的核心挑战:线程安全)
    • 第二部分:五种线程安全的单例实现方式深度解析
      • [2.1 饿汉式(Eager Initialization)](#2.1 饿汉式(Eager Initialization))
        • [2.1.1 实现原理与代码](#2.1.1 实现原理与代码)
        • [2.1.2 为什么是线程安全的?](#2.1.2 为什么是线程安全的?)
        • [2.1.3 优点与缺点](#2.1.3 优点与缺点)
        • [2.1.4 适用场景](#2.1.4 适用场景)
      • [2.2 懒汉式(Lazy Initialization)基础版(线程不安全)](#2.2 懒汉式(Lazy Initialization)基础版(线程不安全))
      • [2.3 懒汉式(线程安全,同步方法)](#2.3 懒汉式(线程安全,同步方法))
        • [2.3.1 实现原理与优缺点](#2.3.1 实现原理与优缺点)
      • [2.4 双重检查锁(Double-Checked Locking, DCL)](#2.4 双重检查锁(Double-Checked Locking, DCL))
        • [2.4.1 实现原理与代码](#2.4.1 实现原理与代码)
        • [2.4.2 为什么要用 volatile?------ 指令重排序问题深度剖析](#2.4.2 为什么要用 volatile?—— 指令重排序问题深度剖析)
        • [2.4.3 优点与缺点](#2.4.3 优点与缺点)
      • [2.5 静态内部类(Static Inner Class / Initialization-on-demand holder idiom)](#2.5 静态内部类(Static Inner Class / Initialization-on-demand holder idiom))
        • [2.5.1 实现原理与代码](#2.5.1 实现原理与代码)
        • [2.5.2 为什么能保证线程安全和懒加载?](#2.5.2 为什么能保证线程安全和懒加载?)
        • [2.5.3 优点与缺点](#2.5.3 优点与缺点)
      • [2.6 枚举单例(Enum Singleton)](#2.6 枚举单例(Enum Singleton))
        • [2.6.1 实现原理与代码](#2.6.1 实现原理与代码)
        • [2.6.2 为什么枚举单例是"终极方案"?](#2.6.2 为什么枚举单例是“终极方案”?)
        • [2.6.3 优点与缺点](#2.6.3 优点与缺点)
    • 第三部分:单例模式的安全性挑战与防护
      • [3.1 反射攻击与防护](#3.1 反射攻击与防护)
        • [3.1.1 反射如何破坏单例?](#3.1.1 反射如何破坏单例?)
        • [3.1.2 如何防护?](#3.1.2 如何防护?)
      • [3.2 序列化与反序列化破坏与防护](#3.2 序列化与反序列化破坏与防护)
        • [3.2.1 序列化如何破坏单例?](#3.2.1 序列化如何破坏单例?)
        • [3.2.2 如何防护?------ readResolve() 方法](#3.2.2 如何防护?—— readResolve() 方法)
      • [3.3 克隆(Clone)对单例的破坏与防护](#3.3 克隆(Clone)对单例的破坏与防护)
    • 第四部分:单例模式的对比与总结
      • [4.1 五种线程安全实现方式对比](#4.1 五种线程安全实现方式对比)
      • [4.2 如何选择?------ 最佳实践建议](#4.2 如何选择?—— 最佳实践建议)
      • [4.3 结语](#4.3 结语)

引言

在软件开发的世界里,设计模式如同建筑学的经典蓝图,为我们解决反复出现的设计问题提供了成熟的解决方案。而单例模式(Singleton Pattern),作为23种经典设计模式中最基础、最常用的创建型模式之一,无论是在企业级应用开发,还是在框架源码设计中,都占据着举足轻重的地位。

单例模式的核心目标看似简单------确保一个类在整个应用程序生命周期中只存在一个实例,并提供一个全局访问点。然而,正是这个"简单"的目标,在并发编程的复杂环境下,引发了一系列值得深入探讨的线程安全问题。一个线程不安全的单例实现,可能导致系统创建多个实例,进而引发数据不一致、资源浪费甚至系统崩溃等严重后果。

本文将带你全方位、深层次地探索线程安全的单例模式。我们将从单例模式的基本概念出发,逐步剖析五种主流的实现方式,深入解读其背后的线程安全原理,探讨如何防止反射、序列化对单例的破坏,并通过丰富的案例和源码分析,帮助你不仅"知其然",更"知其所以然"。无论你是初涉设计模式的开发者,还是希望夯实基础的进阶学习者,相信本文都能为你提供有价值的参考。


第一部分:单例模式概述

1.1 什么是单例模式?

单例模式是一种创建型设计模式,它保证一个类仅有一个实例,并提供一个全局唯一的访问点来获取该实例。

在某些场景下,确保系统中某个类只有一个对象是至关重要的。例如:

  • 配置文件管理器:系统配置信息通常只需加载一次,多个地方共享同一份配置数据。
  • 数据库连接池:创建和销毁数据库连接开销巨大,通过连接池复用连接能极大提升性能,而连接池本身通常设计为单例。
  • 日志记录器:多个模块向同一个日志文件写入日志,需要共享同一个日志实例。
  • Spring IOC容器中的Bean :默认情况下,Spring管理的Bean都是单例的(通过@Scope("singleton")指定)。

1.2 单例模式的三大要素

一个标准的单例模式实现,通常需要满足以下三个要素:

  1. 私有化构造器(Private Constructor) :阻止外部通过new关键字直接创建对象。
  2. 静态私有成员变量(Static Private Member Variable):在类内部保存该类的唯一实例。
  3. 静态公有访问方法(Static Public Access Method):提供一个全局的静态方法,用于获取该唯一实例。

1.3 单例模式的核心挑战:线程安全

在单线程环境下,实现单例模式轻而易举。然而,在多线程并发访问getInstance()方法时,问题就变得复杂了。线程安全的核心挑战在于:

  • 原子性:创建实例的操作(特别是懒加载方式)必须是不可分割的,否则可能导致多个线程同时进入创建逻辑,生成多个实例。
  • 可见性:一个线程创建的实例,必须能立即被其他线程看到。
  • 有序性:编译器或CPU可能对指令进行重排序优化,这种优化在单线程环境下无碍,但在多线程环境下可能导致线程获取到一个"半初始化"的对象。

因此,线程安全的单例模式实现,本质上是一场与并发问题的博弈 。开发者需要根据不同的场景,选择合适的机制(如synchronizedvolatile、类加载机制等)来保证单例的"唯一性"和"完整性"。


第二部分:五种线程安全的单例实现方式深度解析

Java语言为我们提供了多种实现线程安全单例的方式,每一种都有其独特的优势和适用场景。下面我们将逐一剖析。

2.1 饿汉式(Eager Initialization)

2.1.1 实现原理与代码

饿汉式是最简单、最直观的单例实现方式。它在类加载阶段就完成了实例的创建,因此无论后续是否使用该实例,实例都已经存在于内存中。

java 复制代码
public class EagerSingleton {
    // 1. 私有静态成员变量,在类加载时初始化
    private static final EagerSingleton INSTANCE = new EagerSingleton();

    // 2. 私有化构造器
    private EagerSingleton() {
        // 防止通过反射创建
        if (INSTANCE != null) {
            throw new RuntimeException("单例模式禁止反射创建实例!");
        }
    }

    // 3. 公有静态访问方法
    public static EagerSingleton getInstance() {
        return INSTANCE;
    }
}
2.1.2 为什么是线程安全的?

饿汉式的线程安全得益于JVM的类加载机制 。当类被加载并初始化时,JVM会保证其<clinit>()方法(即静态代码块和静态变量赋值过程)在多线程环境下的同步。JVM会确保一个类的<clinit>()方法在所有线程中只被执行一次,且在执行完成前,不会有任何线程进入该类。因此,INSTANCE的创建是天然的线程安全。

2.1.3 优点与缺点
  • 优点

    • 实现简单:代码量少,逻辑清晰。
    • 线程安全 :无需任何额外的同步机制(如synchronized),执行效率高。
    • 避免了指令重排序问题:因为实例化发生在类加载阶段,此时不存在多线程访问的指令重排问题。
  • 缺点

    • 非懒加载(Lazy Loading):实例在类加载时就被创建,如果该单例类从始至终未被使用,就会造成内存浪费。
    • 无法传递参数:无法在运行时通过参数来初始化单例。
2.1.4 适用场景

适用于单例实例较小、创建过程不复杂,且一定会被使用的场景。例如,JDK中的Runtime类就采用了饿汉式单例。

2.2 懒汉式(Lazy Initialization)基础版(线程不安全)

在学习线程安全之前,我们先看一个基础的、但线程不安全的懒汉式实现,以引出问题。

java 复制代码
public class LazySingletonUnsafe {
    private static LazySingletonUnsafe instance;

    private LazySingletonUnsafe() {}

    public static LazySingletonUnsafe getInstance() {
        // 问题:当多个线程同时进入此if判断时,会创建多个实例
        if (instance == null) {
            instance = new LazySingletonUnsafe();
        }
        return instance;
    }
}

在多线程环境下,如果线程A和线程B同时执行到if (instance == null),且此时instance确实为null,那么两个线程都会进入if代码块,从而创建两个不同的对象,违背了单例的原则。

2.3 懒汉式(线程安全,同步方法)

为了解决上述问题,最直接的方式就是在getInstance()方法上加上synchronized关键字。

java 复制代码
public class LazySingletonSyncMethod {
    private static LazySingletonSyncMethod instance;

    private LazySingletonSyncMethod() {}

    public static synchronized LazySingletonSyncMethod getInstance() {
        if (instance == null) {
            instance = new LazySingletonSyncMethod();
        }
        return instance;
    }
}
2.3.1 实现原理与优缺点
  • 原理 :通过synchronized修饰方法,使得每次只有一个线程能进入该方法,从而保证了实例的唯一性。
  • 优点:实现了懒加载,且简单易懂。
  • 缺点性能低下synchronized是重量级锁,对整个方法加锁导致并发度极低。一旦实例被创建后,后续所有获取实例的操作实际上不需要同步,但仍然需要排队等待获取锁,造成了不必要的性能开销。

2.4 双重检查锁(Double-Checked Locking, DCL)

双重检查锁是对同步方法懒汉式的改进,它旨在解决"实例创建后无需同步"的性能问题。

2.4.1 实现原理与代码

DCL的关键在于两次null检查和一把锁:

  • 第一次检查:如果实例已存在,直接返回,无需进入同步块,解决了性能问题。
  • 加锁 :只有实例为null时,才进入同步块,保证只有一个线程能进入创建逻辑。
  • 第二次检查 :进入同步块后再次检查null,是为了防止在第一次检查之后、获取锁之前,有其他线程已经创建了实例。
java 复制代码
public class DCLSingleton {
    // 注意:必须使用volatile关键字!
    private static volatile DCLSingleton instance;

    private DCLSingleton() {}

    public static DCLSingleton getInstance() {
        // 第一次检查:实例是否已创建
        if (instance == null) {
            // 加锁
            synchronized (DCLSingleton.class) {
                // 第二次检查:防止多个线程同时进入同步块
                if (instance == null) {
                    instance = new DCLSingleton();
                }
            }
        }
        return instance;
    }
}
2.4.2 为什么要用 volatile?------ 指令重排序问题深度剖析

这是DCL中最核心、最容易被忽略的问题。为什么instance成员变量必须用volatile修饰?让我们深入分析instance = new DCLSingleton();这一行代码。

在JVM层面,这句代码并不是一个原子操作,它大致可以分为三步:

  1. memory = allocate():在堆内存中为对象分配内存空间。
  2. ctorInstance(memory):调用构造方法,初始化对象。
  3. instance = memory :将instance引用指向分配的内存地址(此时instance != null)。

由于编译器或CPU为了优化性能,可能会对这三步进行指令重排序 。在单线程环境下,无论怎么重排,只要保证最终结果不变(as-if-serial语义),就不会有问题。但在多线程环境下,如果发生了2和3的重排序(即步骤顺序变为 1→3→2),就会引发灾难。

假设线程A进入同步块,执行了重排序后的指令:先分配内存(1),然后将引用指向该内存(3),此时instance已经不为null,但对象尚未完成初始化(2还没执行)。就在这一刻,线程B进入getInstance()方法,执行第一次检查if (instance == null),发现instance不为null,于是直接返回了instance。随后,线程B尝试使用这个"半初始化"的对象,就会抛出意料之外的异常(如NullPointerException)。

volatile关键字在这里起到了关键作用,它有两个核心语义:

  1. 保证可见性 :一个线程修改了volatile变量,新值对其他线程立即可见。
  2. 禁止指令重排序volatile在读写操作前后插入内存屏障,禁止了instance = new DCLSingleton()中的指令重排序。这保证了对象一定是先完成初始化,然后才将引用赋值给instance,从而避免了其他线程获取到"半初始化"对象的可能。

总结:在DCL中,volatile是保证线程安全的最后一块拼图,不可或缺。

2.4.3 优点与缺点
  • 优点 :实现了懒加载,同时通过细粒度的锁和volatile保证了高并发下的性能和安全性。
  • 缺点 :实现较为复杂,对volatile的理解要求较高,容易出错。且JDK1.5之前volatile的语义不够强,无法完美禁止重排序,因此DCL在旧版本JDK中存在隐患(现代JDK已修复)。

2.5 静态内部类(Static Inner Class / Initialization-on-demand holder idiom)

静态内部类方式被认为是最优雅、最高效的懒加载单例实现之一。它巧妙地利用了JVM的类加载机制,既实现了懒加载,又保证了线程安全,且没有使用任何同步关键字。

2.5.1 实现原理与代码
java 复制代码
public class StaticInnerClassSingleton {

    private StaticInnerClassSingleton() {}

    // 静态内部类,不持有外部类的引用
    private static class SingletonHolder {
        // 在静态内部类中初始化外部类的实例
        private static final StaticInnerClassSingleton INSTANCE = new StaticInnerClassSingleton();
    }

    public static StaticInnerClassSingleton getInstance() {
        // 调用时才会加载内部类,从而创建实例
        return SingletonHolder.INSTANCE;
    }
}
2.5.2 为什么能保证线程安全和懒加载?

这个设计的精妙之处在于JVM的类加载时机:

  • 懒加载 :当StaticInnerClassSingleton类被加载时,其静态内部类SingletonHolder并不会被立即加载。只有当真正调用getInstance()方法时,才会触发SingletonHolder的加载和初始化。此时,INSTANCE实例才被创建。完美实现了懒加载。
  • 线程安全 :类的加载和初始化过程由JVM保证是线程安全的。JVM在加载一个类时,会获取一个初始化锁,确保一个类的<clinit>()方法(这里即SingletonHolder的静态代码块)在多线程环境下只被执行一次。因此,INSTANCE的创建是线程安全的。
2.5.3 优点与缺点
  • 优点
    • 简洁优雅:代码量少,易于理解。
    • 高效:无需任何同步开销(锁),性能最佳。
    • 天然的线程安全和懒加载:由JVM底层机制保证,无需开发者额外处理。
  • 缺点:无法传递参数进行初始化。

2.6 枚举单例(Enum Singleton)

枚举单例是《Effective Java》作者Josh Bloch极力推荐的单例实现方式,被誉为单例模式的最佳实践

2.6.1 实现原理与代码
java 复制代码
public enum EnumSingleton {
    // 单例实例
    INSTANCE;

    // 可以添加自己的属性和方法
    private String data;

    // 枚举构造器默认私有,可以包含初始化逻辑
    private EnumSingleton() {
        System.out.println("枚举单例初始化...");
        this.data = "default data";
    }

    public String getData() {
        return data;
    }

    public void setData(String data) {
        this.data = data;
    }

    public static EnumSingleton getInstance() {
        return INSTANCE;
    }
}

// 使用方式
public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        EnumSingleton s1 = EnumSingleton.INSTANCE;
        EnumSingleton s2 = EnumSingleton.getInstance(); // 两种方式均可
        System.out.println(s1 == s2); // 输出 true
    }
}
2.6.2 为什么枚举单例是"终极方案"?

枚举单例的强大之处在于它从根本上解决了其他实现方式面临的三大安全问题:

  1. 天然的线程安全:枚举的实例创建同样由JVM保证,是在枚举类加载时完成的,是线程安全的。
  2. 绝对防止反射攻击 :Java语言规范禁止通过反射创建枚举实例。如果尝试使用反射调用枚举的构造器,会抛出IllegalArgumentException异常,提示"Cannot reflectively create enum objects"。这是硬性保护,是任何基于私有构造器的方案都无法比拟的。
  3. 绝对防止序列化破坏 :枚举类在序列化和反序列化时,Java规范保证了其不会创建新的对象。反序列化时,会通过java.lang.EnumvalueOf方法根据名称返回已存在的枚举实例,而不是通过反射创建新对象。因此,枚举单例不需要像其他实现那样添加readResolve()方法。
2.6.3 优点与缺点
  • 优点
    • 极致的简洁和安全:代码最简洁,且提供了与生俱来的防反射、防序列化破坏的保障。
    • 线程安全
  • 缺点
    • 非懒加载:枚举实例在枚举类首次被加载时创建,属于饿汉式,无法实现懒加载。
    • 使用习惯:部分开发者对用枚举作为单例感到陌生。

第三部分:单例模式的安全性挑战与防护

除了多线程并发,单例模式还面临着来自反射、序列化、克隆等技术的安全挑战,它们可能会破坏单例的唯一性。

3.1 反射攻击与防护

3.1.1 反射如何破坏单例?

反射机制允许我们在运行时访问和修改类的私有成员,包括私有构造器。通过反射强制调用私有构造器,可以创建新的实例,从而破坏单例。

java 复制代码
// 以DCLSingleton为例
public class ReflectionAttack {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DCLSingleton instance1 = DCLSingleton.getInstance();
        DCLSingleton instance2 = null;

        // 获取私有构造器
        Constructor<DCLSingleton> constructor = DCLSingleton.class.getDeclaredConstructor();
        constructor.setAccessible(true); // 绕过私有权限
        instance2 = constructor.newInstance(); // 创建新实例

        System.out.println(instance1 == instance2); // 输出 false,单例被破坏
    }
}
3.1.2 如何防护?

最直接的防护方法是在私有构造器中添加判断逻辑:一旦发现实例已存在,就抛出异常,阻止再次实例化。

java 复制代码
public class SafeDCLSingleton {
    private static volatile SafeDCLSingleton instance;
    // 使用一个标志位,或者直接判断 instance != null
    // 注意:饿汉式和静态内部类方式可以在构造器中判断对应持有实例的变量
    private SafeDCLSingleton() {
        // 防护:如果实例已存在,说明正在尝试通过反射二次创建
        if (instance != null) {
            throw new RuntimeException("单例模式禁止反射创建实例!");
        }
    }
    // ... getInstance() 方法同 DCL
}

注意 :这种防护方式在饿汉式和静态内部类中同样有效。但要注意,在懒汉式 中,instance在构造器执行时可能还是null,需要结合标志位等方式处理,实现相对复杂。

终极防护 :使用枚举单例,JVM从根本上杜绝了反射创建枚举实例的可能。

3.2 序列化与反序列化破坏与防护

3.2.1 序列化如何破坏单例?

当一个单例类实现了Serializable接口,我们可以将其写入文件,再读取出来。默认的反序列化机制会通过反射创建一个新的对象实例,而不是返回内存中已有的那个对象。

java 复制代码
public class SerializableSingleton implements Serializable {
    private static final SerializableSingleton INSTANCE = new SerializableSingleton();
    private SerializableSingleton() {}
    public static SerializableSingleton getInstance() { return INSTANCE; }
}

// 破坏代码
SerializableSingleton s1 = SerializableSingleton.getInstance();
// 序列化到文件
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("singleton.obj"));
oos.writeObject(s1);
oos.close();

// 反序列化回来
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream("singleton.obj"));
SerializableSingleton s2 = (SerializableSingleton) ois.readObject();
ois.close();

System.out.println(s1 == s2); // 输出 false,单例被破坏
3.2.2 如何防护?------ readResolve() 方法

解决方案是在单例类中定义一个特殊的readResolve()方法。当反序列化时,ObjectInputStream会检测到该方法存在,并调用它,用该方法返回的对象替换反序列化新创建的对象。

java 复制代码
public class SafeSerializableSingleton implements Serializable {
    private static final SafeSerializableSingleton INSTANCE = new SafeSerializableSingleton();
    private SafeSerializableSingleton() {}

    public static SafeSerializableSingleton getInstance() { return INSTANCE; }

    // 关键方法:在反序列化时被调用,直接返回单例对象
    private Object readResolve() throws ObjectStreamException {
        return INSTANCE;
    }
}

添加readResolve()方法后,反序列化过程将返回INSTANCE,保证单例的唯一性。

终极防护 :同样,枚举单例天然免疫序列化破坏。

3.3 克隆(Clone)对单例的破坏与防护

如果一个单例类实现了Cloneable接口并重写了clone()方法(通常是浅拷贝),那么通过clone()方法也可以创建一个新的对象实例。

防护方法 :不实现Cloneable接口,或者重写clone()方法直接返回单例实例本身。

java 复制代码
@Override
protected Object clone() throws CloneNotSupportedException {
    // 直接返回单例,避免被克隆
    return INSTANCE;
}

第四部分:单例模式的对比与总结

4.1 五种线程安全实现方式对比

实现方式 线程安全 懒加载 并发性能 防反射破坏 防序列化破坏 代码复杂度
饿汉式 需额外编码 readResolve()
懒汉式(同步方法) 极低 需额外编码 readResolve()
双重检查锁(DCL) (需volatile 需额外编码 readResolve()
静态内部类 最高 需额外编码 readResolve()
枚举 最高 天然免疫 天然免疫 最低

4.2 如何选择?------ 最佳实践建议

面对这几种实现方式,我们在实际开发中该如何抉择?

  1. 首选枚举单例 :如果你的单例不需要懒加载,并且希望代码绝对安全、简洁,枚举单例是毫无疑问的第一选择。它能一劳永逸地解决线程安全、反射攻击和序列化破坏三大难题。
  2. 次选静态内部类 :如果懒加载 是强制需求,并且你所在的项目组对代码规范要求较高,那么静态内部类 方式是最优雅、高效的替代方案。只需注意在需要序列化时添加readResolve()方法。
  3. 谨慎使用DCL :DCL虽然也实现了懒加载和高性能,但其代码复杂,对volatile的理解要求高,容易出错。除非你非常清楚其内部的指令重排序原理,否则静态内部类通常是更好的选择。
  4. 避免使用同步方法懒汉式:其性能问题使其基本不适用于高并发环境。
  5. 根据场景使用饿汉式:如果单例一定会被使用,且没有懒加载需求,饿汉式也是一个简单有效的选择。

4.3 结语

单例模式,这个看似简单的设计模式,当我们深入其并发环境下的实现时,却能挖掘出如此丰富的内涵。从synchronizedvolatile,从类加载机制到JVM内存模型,再到反射和序列化,每一种实现方式背后都蕴含着Java并发编程的深刻原理。

掌握线程安全的单例模式,不仅仅是学会了几种代码写法,更重要的是理解了多线程环境下保证"唯一性"和"完整性"的思维方式和核心机制。希望本文的解读,能够帮助你在今后的开发中,根据具体场景灵活、正确地运用单例模式,写出更健壮、更高效的代码。

在追求技术深度的道路上,每一个"简单"都值得我们去探索其背后的"复杂"。单例模式的学习,恰恰是理解Java并发世界的一个绝佳起点。

相关推荐
程序员林北北2 小时前
【前端进阶之旅】一种新的数据格式:TOON
前端·javascript·vue.js·react.js·typescript·json
百锦再2 小时前
Java synchronized关键字详解:从入门到原理(两课时)
java·开发语言·struts·spring·kafka·tomcat·maven
linux_cfan2 小时前
Chrome 彻底封杀 Flash 后,安防监控如何实现 RTSP 流无插件播放?(2026解决方案)
javascript·安全·实时音视频·html5
油丶酸萝卜别吃2 小时前
什么是 Java 内存模型(JMM)?
java·开发语言
量子炒饭大师2 小时前
【C++入门】Cyber神经的义体插件 —— 【类与对象】内部类
java·开发语言·c++·内部类·嵌套类
强子感冒了2 小时前
Javascript学习笔记:BOM和DOM
javascript·笔记·学习
Hx_Ma162 小时前
测试题(四)
java·开发语言·jvm
Aric_Jones2 小时前
博客RBAC权限模型与安全认证全解析
数据库·安全·oracle
Never_Satisfied2 小时前
在c#中,抛出异常,并指定其message的值
java·javascript·c#