Simulink建模助手系列-4【批量添加信号线】

Simulink建模助手系列-4

功能介绍

  Simulink建模有时需要在多个单输出端口和多个单输入端口模块之间添加信号线,如在多个Constant和多个Goto之间添加信号线。

实现效果分别如下:

批量添加信号线

实现方法

  实现批量添加信号线的功能,涉及的内容主要有:

  • 分别获取选中的具有输出端口和输入端口的模块。
  • 分别对两类端口进行排序。
  • 逐对添加信号线。
    实现该功能的主要流程如下:

主要代码

  有些函数如果在之前的文章中已经进行了介绍,这里就仅简单说明下用来干什么。

1)获取选中的模块

matlab 复制代码
% 获取具有输出端口的模块,即信号线左边的模块
src_types = {'Inport','From','Constant'};
srcs = [];
for i = 1:length(src_types)
    btmps  = find_system(gcs, ...
        'SearchDepth', 1, ...
        'Selected', 'on', ...
        'BlockType', src_types{i});
    srcs = [srcs;btmps];
end

% 获取具有输入端口的模块,即信号线右边的模块
dst_types = {'Outport','Goto','Terminator','Scope'};
dsts = [];
for i = 1:length(dst_types)
    btmps  = find_system(currentSystem, ...
        'SearchDepth', 1, ...
        'Selected', 'on', ...
        'BlockType', dst_types{i});
    dsts = [dsts;btmps];
end

通过预设模块的类型,明确可以处理的模块类型有哪些,其中哪些是属于输出模块,哪些是输入模块。利用find_system()分别获取选中状态的这些类型的模块。

2)对选中模块进行排序

因为需要分别具有输出端口和具有输入端口的模块进行排序,所以将排序代码封装成函数。

matlab 复制代码
% 从上到下顺序对模块进行排序的自定义函数
blocks_sorted = function sortBlocks(blocks)
	num_blocks = length(blocks);
	block_positions = zeros(num_blocks , 2); % 存储 [索引, Y坐标]
	for i = 1:num_blocks 
	    pos = get_param(blocks{i}, 'Position');
	    block_positions(i, 1) = i;          % 存储原始索引
	    block_positions(i, 2) = pos(2);     % 存储顶部的Y坐标
	end
	positions_sorted = sortrows(block_positions, 2);
	blocks_sorted = blocks(positions_sorted (:, 1));
end
matlab 复制代码
% 对输出模块排序
srcs = sortBlocks(srcs);

% 对输入模块排序
dsts = sortBlocks(dsts);

利用自定义的模块排序函数分别对输出模块和输入模块进行排序。因为获取的模块排序不一定是按照从上到下的顺序,所以在添加信号线前需要进行排序,保证输出模块和输入模块的对应关系。

3)逐对添加信号线

matlab 复制代码
% 确定成对的输出和输入模块的数量
min_len = min(length(srcs),length(dsts));

% 逐对添加信号线
for i = 1:min_len
    try
        add_line(gcs, ...
            [get_param(srcs{i}, 'Name') '/1'], ...
            [get_param(dsts{i}, 'Name') '/1'], ...
            'autorouting','smart');
    end
end

考虑到有可能出现信号线添加失败的情况,这里简单地采用try语句进行错误的处理,也可以根据需要进行针对性地处理。

系列文章

Simulink建模助手系列-1【批量创建Goto和From】
Simulink建模助手系列-2【自动创建缺失的Goto】
Simulink建模助手系列-3【批量创建Inport和Outport】

相关推荐
机器学习之心9 分钟前
LSTM神经网络+SHAP可解释性分析+NSGA-II工艺参数优化,从预测到可解释性再到多目标优化的全流程实战,MATLAB代码
神经网络·matlab·lstm·shap可解释性分析·nsga-ii工艺参数优化
Logintern0918 小时前
[Matlab] 遗传算法求解TSP入门
开发语言·matlab
我爱C编程18 小时前
基于BP译码和用户RMA解码的LT码实现及度分布设计matlab实现和误码仿真
matlab·bp译码·rma解码·lt码·度分布
民乐团扒谱机2 天前
【微实验】物理启发神经网络(PINN):当AI学会遵守物理定律(附matlab代码))
人工智能·神经网络·matlab
NoteStream2 天前
MATLAB绘制带置信区间的折线散点图(科研绘图模板)
开发语言·matlab
简简单单做算法2 天前
基于遗传算法和贝叶斯联合优化的BiLSTM(GA-BO-BiLSTM)一维时间序列预测算法matlab仿真
matlab·一维时间序列预测·ga-bo-bilstm·遗传和贝叶斯联合优化
机器学习之心2 天前
MATLAB 实战复盘:集合覆盖模型 + 线性加权和法,搞定应急物流中心选址
matlab·集合覆盖模型·线性加权和法·应急物流中心选址
程高兴3 天前
三相两电平光伏MPPT定步长扰动观察法Simulink
matlab
CAE3203 天前
BPM-Matlab光束传播法光学仿真
matlab·bpm·光束传播法
Evand J4 天前
【MATLAB例程,车联网8】MPC网联车辆节能跟驰控制:速度跟踪、间距约束与能耗优化。附MATLAB完整代码的下载链接
开发语言·matlab·车联网·调度·mpc·节能·车辆控制