AI政务 行业分析报告
一、行业概述与发展背景
当前，全球数字政府建设正从"流程线上化"迈向"协同智能化"，人工智能（AI）特别是大模型技术，已成为推动政府治理现代化的核心引擎。在中国，AI政务的发展并非孤立的技术事件，而是政策驱动、技术成熟与治理需求升级三者共振的结果。
1. 政策驱动：顶层设计明确方向
国家层面密集出台政策，为AI政务应用划定清晰路径。国务院发布的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确要求推进人工智能在政务领域应用。随后，中央网信办与国家发展改革委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》（以下简称《指引》），这是我国首个公开面向政务领域大模型应用的专项政策文件。《指引》围绕"集约发展、规范应用、安全稳妥、务求实效"四个方面构建指导框架，明确了政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策四大类13典型场景，为各级政府提供了权威的操作指南，标志着政务AI应用进入"规范发展、务实推进"的新阶段[1]。
2. 技术基础：国产大模型能力跃升
以DeepSeek等为代表的国产开源大模型技术取得突破，性能快速提升、成本持续优化，显著降低了各级政府部门的技术运用门槛。中国信息通信研究院指出，2025年以来，国产开源大模型技术突破吸引各地区各部门主动性接入，技术能力加速落地、系统建设不断完善[2]。同时，混合专家架构（MoE）、参数高效微调（PEFT）等技术的成熟，使得在保证效果的前提下，能够以较低成本训练出适配政务场景的垂类模型，为AI政务的规模化落地提供了坚实的技术底座[3]。
3. 需求升级：从"能办"到"好办"的内在驱动
随着"一网通办"、"跨省通办"的普及，政务服务已基本解决"能办"的问题。当前的核心痛点转向"查找难、理解难、办理难"，企业群众对服务的精准性、便捷性和智能化提出了更高要求。AI技术，特别是具备深度理解和推理能力的大模型，成为破解这些痛点、推动政务服务从"数字化"向"数智化"跃迁的关键力量。清华大学发布的《政务大模型发展研究报告(2025年)》显示，截至2025年6月，全国已有320个地区和部门接入主流大模型，覆盖四大类别16个具体场景，其中政务服务类应用占比高达64%[4]。
二、市场格局与竞争分析
AI政务市场已进入爆发式增长期，竞争格局呈现多元化、生态化特征，竞争焦点正从单一模型能力比拼转向"模型+服务+生态"的综合解决方案。
1. 市场规模与增长态势
招投标市场数据直观反映了政务AI市场的蓬勃发展。《中国大模型中标项目监测与洞察报告(2025)》显示，2025年政务行业大模型中标项目数量同比增长593%，披露金额同比增长275%。以中标项目数量计算，政务行业在所有行业中排名第二，仅次于教科行业；而以中标金额计算，政务行业则排名第一，成为AI大模型商业化落地的最热门领域之一[2]。
2. 市场参与者与竞争格局
当前市场参与者主要分为三类：
- 通用大模型厂商：如阿里云、华为等，凭借其强大的通用大模型能力和云基础设施，提供基础模型服务及平台化解决方案。
- 垂类政务大模型厂商：如金山办公、开普云、神州控股、蜜度等。这些厂商深耕政务领域多年，深刻理解业务场景，通过自研或合作开发垂类模型，并集成OCR、知识图谱、安全等能力，提供端到端的行业解决方案。例如，金山办公推出的政务AI一体机，内置其政务办公模型与DeepSeek-R1大模型，实现"开箱即用"[5]。
- 地方政务平台与生态伙伴：各地政府（如深圳、漳州、青岛、中山等）积极主导或参与建设本地化的政务智能体，与本地技术企业合作，打造具有地方特色的AI应用。例如，漳州市与神州控股合作打造"候喜"智能体，深圳市自研"深小i"助手[6][7]。
3. 竞争焦点演变
竞争的核心已从"谁的模型参数更大"转向：
- 场景深度与实效性：能否真正解决政务高频、刚需场景的痛点，带来可量化的效率提升和成本节约。例如，中山市智能公文系统使公务员撰写公文时间平均缩短40%[8]。
- 安全合规与自主可控：能否满足政务领域对数据安全、隐私保护、国产化信创的严苛要求。私有化部署、一体机方案、全链路国产化成为重要竞争点。金山政务AI一体机实现了软件、硬件、算力的全链路国产化[5]。
- 生态整合与服务能力：能否整合算力、模型、知识库、业务系统，提供从咨询、规划、实施到运维的全生命周期服务。开普云凭借其"AI算力+智能体+智慧应用"的全栈布局，覆盖了四大类13个应用场景[9]。
三、核心技术架构与演进路径
AI政务的技术架构并非一成不变，而是随着应用深入不断演进，呈现出从"对话工具"到"流程主体"的质变。
1. 技术演进三阶段
- 通用对话阶段：早期主要基于GPT-3等通用大模型，实现政策检索、办事指南查询等基础问答功能。但受限于通用知识局限和单轮对话机制，难以处理复杂、跨部门的政务业务。
- 领域增强阶段：通过LoRA等参数高效微调技术，利用海量政务语料对通用模型进行训练，使其掌握政务术语、格式规范和专业知识。同时，混合专家架构（MoE）的应用，实现了"通用底座+业务专家"的融合，提升了专业领域的准确性和效率。
- 智能体协同阶段：当前及未来的主流方向。通过构建多智能体系统（MAS），将不同的政务职能（如导办、审批、勘验、写作）封装为独立的智能体，通过智能流程编排引擎实现协同工作。这标志着AI从"辅助工具"升级为能够执行复杂任务的"数字员工"。深圳市福田区构建的"1+N"智能体矩阵，搭载了70名专用AI数智员工，覆盖11大类政务场景，是这一阶段的典型代表[10]。
2. 主流技术架构
当前成熟的AI政务解决方案通常采用以下架构：
- 模型层：以国产通用大模型（如DeepSeek）为底座，结合政务垂类微调模型，形成"双模型"或"多模型"架构，兼顾通用理解与专业精准。
- 知识层：构建动态更新的政务知识库，整合政策法规、办事指南、历史案例、民生诉求等多源数据，并利用知识图谱技术进行结构化关联，为模型提供精准的"外挂大脑"。
- 智能体层：基于模型和知识库，开发面向具体场景的智能体，具备意图识别、流程调用、工具使用、结果反馈等完整闭环能力。
- 安全与部署层：普遍采用私有化部署或一体机方案，确保数据不出域。集成数据加密、访问控制、内容安全风控（如开普云"鸠摩智"平台）等模块，满足等保三级及政务数据安全管理要求[9]。
3. 部署模式
《指引》倡导集约化部署，主要模式包括：
- 集约化建设部署：省级由统建智能算力与模型，地市级按省级要求推进，县级及以下复用上级资源，避免"模型孤岛"和重复建设。
- 垂直模型训练与部署 ：针对特定领域（如公文写作、政策解读）训练专用模型，并在相应场景中部署。
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四、应用场景与价值实现
AI技术已深度渗透政务服务的各个环节，催生出一系列创新应用场景，显著提升了治理效能和服务体验。
1. 智能客服与导办：从"问答"到"办事"
- 产品特色：超越传统FAQ检索，基于大模型和知识图谱，实现自然语言理解、多轮对话和精准意图识别。不仅能回答问题，更能直接引导至办事入口，甚至完成部分业务办理。
- 典型案例 ：
- 深圳"深小i"：构建了覆盖6个高频领域超200万字的知识图谱，一次解答精准率接近90%，远超人工客服。答案精炼，篇幅约为通用大模型的模型47%[7]。
- 青岛"青易问·云客服"：接入DeepSeek大模型，首次应答响应速度提升90%以上，智能问答有效匹配率提升近1倍，提供7×24小时服务[11]。
- 阿里千问App：深度接入支付宝，用户一句话即可查询签证、户口、公积金等50项民生服务事项，并直达办理入口，实现"AI帮你办事"[12]。
- 价值实现：大幅降低人工客服压力，提升咨询响应速度和准确率，改善群众办事体验。
2. 智能办公与公文处理：为公务人员减负增效
- 产品特色：深度融合本地政务知识库，提供公文起草、校对、排版、摘要、问答等全流程辅助。强调格式规范、内容准确和风格统一。
- 典型案例 ：
- 中山市智能公文系统：采用"双模型架构"，公务员撰写公文时间平均缩短40%。通过文档智能问答，实现基于现有知识的智能服务[8]。
- 金山政务AI一体机：覆盖15类法定公文写作场景和61类细化创作场景，试点显示公文成文效率提升约45%，审校时长压缩60%[5]。
- 蜜度模力通：提供AI公文写作、风格仿写、快速写作及内容校对功能，已完成模型和算法备案，支持私有化部署[13]。
- 价值实现：将公务人员从重复性、格式化的文字工作中解放出来，聚焦于政策研究和决策思考，显著提升机关办公效能。
3. 智能审批与勘验：重构业务流程
- 产品特色：利用AI进行材料预审、智能填表、远程勘验，实现"边聊边办"、"云上办"，打破时空限制。
- 典型案例 ：
- 开普云"云勘验"：以远程视频勘验取代传统人工现场勘验，覆盖75类高频事项。在江西赣州，勘验时间从"3天+"缩短至平均20分钟，审批整体时间压减90%，群众办事"零跑动"[14]。
- 漳州"候喜"智能体：首创"搜、问、办"一体化模式，实现"一问即办、边问边办"。上线40项"边问边办"事项后，表单字段减少68%，必要材料减少25%，并发服务能力相当于1000名工作人员[6]。
- 快瞳科技智慧政务AI识别解决方案：通过OCR等技术，实现证件信息秒级录入，自助服务单业务办理时间压缩至3分钟以内，移动执法现场信息采集时间缩短至2分钟[15]。
- 价值实现：极大压缩审批时限，降低行政成本，提升企业群众办事便利度和满意度。
4. 辅助决策与治理：赋能科学决策与精准治理
- 产品特色：基于海量政务数据，进行态势分析、风险预警、政策模拟，为政府决策提供数据支撑和智能建议。
- 典型案例 ：
- 深圳福田区AI数智员工：70名AI员工覆盖公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等场景，支持200+审批节点并发，企业开办时间压缩至1.5小时[10]。
- 青岛"青易值"智能政务值班平台：自动提炼突发事件核心内容、生成值班信息与应急处置建议，紧急信息生成用时缩短60%以上，应急处置建议1分钟内拟定（准确率超80%）[16]。
- 全知科技政务数据安全监测平台：通过AI驱动、全链路监测，精准识别数据流转风险，某省级平台应用后告警准确率提升至92.5%，整改周期从96小时缩短至40小时[17]。
- 价值实现：提升政府风险感知、快速响应和科学决策能力，推动治理模式从经验驱动向数据驱动、智能驱动转变。
五、行业挑战与风险
尽管AI政务发展迅猛，但在落地过程中仍面临一系列挑战与风险，需要审慎应对。
1. 数据安全与隐私保护
政务数据涉及大量公民隐私和国家秘密，安全要求极高。虽然私有化部署和一体机方案在一定程度上缓解了风险，但数据在采集、传输、存储、处理全生命周期的安全防护仍面临巨大压力。《指引》将"安全稳妥"作为核心原则，要求构建"部署前-运行中-全周期"安全体系[9]。如何确保模型训练和推理过程中不泄露敏感信息，是行业必须攻克的难题。
2. 模型"幻觉"与准确性问题
通用大模型存在的"一本正经胡说八道"问题，在政务场景中可能导致严重后果，如提供错误的政策解读或办事指引。虽然通过知识库、RAG（检索增强生成）和人工审核机制可以大幅缓解，但完全消除幻觉仍具挑战。政务AI必须坚持"辅助型"定位，明确技术边界，输出结果需经人工复核[4]。
3. 技术落地与业务适配难度
政务业务流程复杂、跨部门协同难、历史系统包袱重。将AI能力无缝嵌入现有业务流程，实现真正的"业务闭环"，而非仅仅作为一个"智能弹窗"，需要深厚的技术集成能力和业务理解能力。许多项目初期容易陷入"能问不能办"的困境[18]。
4. 人才短缺与运维压力
既懂AI技术又精通政务业务的复合型人才极度匮乏。同时，政务大模型的部署、微调、知识库维护、安全监控等需要持续的运维投入，对基层IT部门构成挑战。一体机等"开箱即用"方案在一定程度上降低了运维门槛，但长期运营仍需专业团队支持。
六、未来趋势与发展展望
展望未来，AI政务将沿着更深入、更智能、更安全的方向持续演进。
1. 从"单点应用"到"体系化建设"
当前AI政务应用已跨过初期的单点尝试，正式进入"体系化建设"的加速期[2]。未来将更加注重省级统筹、集约化部署，避免碎片化建设。政务大模型将作为城市大脑或政务云的核心组件，统一赋能各类应用场景。
2. 从"能办"到"慧办"的服务升级
服务目标将从提升效率（能办）转向提升体验和智慧（慧办）。AI将更主动地预判用户需求，提供个性化、精准化的服务。例如，通过分析企业画像，主动推送适配的惠企政策（如深圳龙华区"政策AI计算器"）[19]。多模态交互（语音、视频、手势）将使服务更自然、更包容，有效弥合"数字鸿沟"。
3. 从"人机协同"到"人机共治"的治理模式变革
AI智能体将承担更多执行性、分析性任务，与人类公务员形成更紧密的"人机共治"新范式。人类将更多聚焦于价值判断、复杂决策和情感沟通，AI则负责信息处理、流程执行和风险预警。这将倒逼政务流程标准化、数据规范化，形成良性循环[18]。
4. 国产化与信创生态深度融合
在自主可控的国家战略下，AI政务将与国产操作系统（如鸿蒙）、国产芯片、国产数据库等信创生态深度融合。福建省闽政通、闽政务完成鸿蒙5适配，就是这一趋势的生动体现，它不仅提升了安全性和流畅度，也为全国政务系统拥抱国产操作系统提供了可复制的技术路径[20]。
5. 智能体（Agent）成为核心载体
未来的AI政务应用将以智能体为主要形态。每个智能体将具备明确的岗位职责、完整的工具链和自主的执行能力，能够像"数字员工"一样独立完成特定任务。多智能体之间的协作将解决更复杂的跨部门、跨层级治理问题[10]。
七、结论与战略建议
结论
AI政务已从概念探索进入规模化落地和体系化建设的新阶段，成为数字政府建设不可或缺的核心引擎。政策东风、技术成熟与治理升级需求共同催生了这一浪潮。当前市场呈现爆发式增长，竞争焦点转向场景深度、安全合规和生态整合。AI技术正深刻重构政务服务的各个环节，从智能客服到公文处理，从审批勘验到辅助决策，带来了效率、体验和治理能力的全方位提升。然而，数据安全、模型准确性、业务适配等挑战依然严峻，需要行业各方共同努力。
战略建议
对政府部门的建议：
- 坚持需求导向，强化场景牵引：避免为AI而AI，应聚焦政务服务中的高频、刚需、痛点场景，以解决实际问题、提升群众获得感为出发点和落脚点。
- 筑牢安全底线，坚持辅助定位：将安全合规置于首位，优先选择通过备案、支持私有化部署的成熟方案。明确AI的"辅助型"定位，建立"AI生成+人工审核"的机制，确保决策的最终责任在人类。
- 推动集约化建设，避免重复投资：积极响应《指引》要求，省级层面统筹算力与模型资源，市县级复用上级能力，打破"模型孤岛"，实现资源高效利用和标准统一。
对产业界的建议：
- 深耕政务场景，打造标杆产品：厂商应深入理解政务业务逻辑，将技术能力与具体场景深度融合，打造出真正"能干活"的智能体和解决方案，用实效赢得市场。
- 注重安全合规，构建可信生态：将数据安全、内容安全、国产化适配作为产品设计的核心要素，积极参与行业标准制定，与政府共同构建安全、可信的AI政务生态。
- 加强生态合作，提供全栈服务：单打独斗难以应对复杂需求。厂商应加强在算力、模型、知识库、安全、运维等环节的生态合作，为客户提供从咨询到运营的全生命周期服务。
引用来源：
1\] [开普云"AI+政务应用"迎来政策利好，深度切合《政务领域人工智能大模型部署应用指引》](http://m.163.com/dy/article/KBU9T2MT05568W0A.html) \[2\] [政务大模型应用提速 "AI+治理"成新焦点](http://m.toutiao.com/group/7595825389726089734/) \[3\] [《大模型浪潮下，政务 Agent 赋能智慧"一网通办" 》](http://m.163.com/dy/article/JR6IMN340556BOFF.html) \[4\] [政务大模型发展研究报告(2025年)](http://m.163.com/dy/article/KENO220L0531WA1P.html) \[5\] [金山办公联合金山云推出全国首个政务AI一体机](http://m.163.com/dy/article/K4E90TLE05198R91.html) \[6\] [智办升级，让办事像聊天一样简单](https://www.zhangzhou.gov.cn/cms/html/zzsxzfwzx/2025-12-15/1515656072.html) \[7\] [深圳推出政务Al助手"深小i"，服务能力远超人工客服](http://m.163.com/dy/article/JP0F398B05129QAF.html) \[8\] ["政务AI"新标杆！中山市联手金山办公打造政务智能办公"中山经验"](http://m.toutiao.com/group/7491894784101974578/) \[9\] [开普云"AI+政务应用"迎来政策利好，深度切合《政务领域人工智能大模型部署应用指引》](http://m.163.com/dy/article/KBU9T2MT05568W0A.html) \[10\] [《大模型浪潮下，政务 Agent 赋能智慧"一网通办" 》](http://m.163.com/dy/article/JR6IMN340556BOFF.html) \[11\] [AI赋能政务服务智能化转型！青岛智慧审批系统接入DeepSeek](https://news.qq.com/rain/a/20250310A03OBX00) \[12\] [AI帮你办事！千问App接入支付宝，一句话查询签证、户口、等公积金办理服务](http://m.toutiao.com/group/7595470951551975977/) \[13\] [AI政务新政发布 模力通如何助力政务办公提质增效](http://m.163.com/dy/article/KCG7004H0556GZ84.html) \[14\] [开普云"AI+政务"应用落地:以AI响应《指引》，重塑审批流程](https://xueqiu.com/S/SH688228/366865056) \[15\] [智慧政务 AI 识别解决方案：赋能政府数智化转型新路径](http://m.163.com/dy/article/K2VRD8AN0553XEU0.html) \[16\] [赋能政务革新 彰显国企担当：青岛数据集团又一"AI+场景"获国家、省、市三级权威认可！](http://m.toutiao.com/group/7604430411560665640/) \[17\] [AI驱动·全链路监测·精确防护:构建新一代政务数据安全平台一、概要 随着政务数字化转型的加速，政务数据安全面临着前所未有](https://juejin.cn/post/7569402861802176522) \[18\] [在政务领域，如何打造一个"能干活"的AI Agent？](http://m.toutiao.com/group/7542407053260636712/) \[19\] [AI在政务和制造业的应用案例有哪些？](http://m.toutiao.com/group/7600314091567071771/) \[20\] [从"治理"到"智理"，鸿蒙版闽政通、闽政务打造数字政务"福建样板"](https://cn.chinadaily.com.cn/a/202505/06/WS68199952a310205377031b64.html)