引言
在计算机科学和人工智能领域，"上下文"是一个高频且多义的核心概念。无论是底层硬件的指令执行，还是上层应用的智能交互，都离不开"上下文"的支撑。其本质可概括为：用于正确解释当前状态或事件所需的、来自环境的数据或信息。本文将按照从底层硬件到高层应用的逻辑，系统梳理"上下文"在不同子领域的具体含义与作用。
一、计算机系统与体系结构（底层）
- CPU上下文
CPU上下文指CPU在运行一个任务（进程或线程）时，其内部所有寄存器的当前值，包括通用寄存器、程序计数器（PC）、堆栈指针（SP）以及程序状态字（PSW）。它是任务暂停和恢复的基础。
上下文切换：当操作系统决定从任务A切换到任务B时，必须保存A的CPU上下文到内存，并加载B之前保存的上下文到寄存器。这一机制使得多任务操作系统能"同时"运行多个程序。
- 中断上下文
当硬件设备（如网卡、硬盘）发出中断信号，CPU会暂停当前进程执行中断处理程序，此时系统处于中断上下文中。该上下文与被中断的进程无关，且代码不能睡眠或阻塞，因为它不隶属于可调度的进程。
二、操作系统与虚拟化（中层）
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系统调用上下文
用户态程序执行系统调用时，CPU切换到内核态，但内核仍代表当前进程工作。系统调用上下文让内核知道是哪个进程发起的请求，从而检查权限并访问其内存空间。
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虚拟化上下文 / 虚拟机上下文
在虚拟化环境中，虚拟机监视器（Hypervisor）管理多个虚拟机。当物理CPU核心从虚拟机A切换到虚拟机B时，需保存A的完整状态（虚拟CPU寄存器、内存映射、设备状态）并加载B的状态，即虚拟机上下文切换。
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安全上下文
标识主体（用户、进程）的权限和安全属性集合，如Linux中的UID、GID、capabilities，以及SELinux中的安全标签。内核基于安全上下文进行权限检查。
三、编程语言与软件工程（应用层）
- 执行上下文
在JavaScript等语言中，执行上下文是代码运行时的环境，包含：
变量对象/活动对象：当前作用域内的变量、函数声明和参数。
作用域链：当前函数可访问的变量对象链（包含自身和父级）。
this 指向：函数调用时的this引用对象。
执行上下文分为全局、函数和eval三种，函数执行结束通常会被销毁（除非形成闭包）。
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调用上下文 / 调用者
指调用当前函数的那段代码所处的环境，在调试堆栈跟踪（stack trace）中用于回溯调用链。
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数据访问上下文 / ORM上下文
在ORM框架（如Hibernate的EntityManager、SQLAlchemy的Session）中，上下文代表一个工作单元，跟踪实体对象状态（新建、修改、删除），提交时自动生成SQL同步数据库。
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依赖注入上下文 / 容器
如Spring的ApplicationContext，是一个容器，管理对象的生命周期和依赖关系，实现自动装配。
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请求上下文
在Web框架（如Flask、Django）中，指一次HTTP请求生命周期内的数据环境，包括URL、方法、Headers、表单数据、Cookies及当前用户信息，方便处理函数共享数据。
四、人工智能与机器学习（核心领域）
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上下文窗口
指大型语言模型（LLM）一次处理中能"关注"的最大文本长度（以token为单位）。窗口大小决定了模型记忆力，影响长文本总结、多轮对话等任务的连贯性。
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对话上下文
聊天机器人中将历史问答作为上下文与当前问题一起提交给模型，使回答连贯。当历史过长时，需进行上下文裁剪或摘要。
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嵌入上下文
现代NLP模型（如BERT）生成的词向量是上下文相关的，即词的向量表示由句子中前后词动态决定，解决了一词多义问题。
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RAG上下文
检索增强生成（RAG）架构中，从知识库检索相关信息片段，作为上下文与原问题组装成提示词，让模型基于提供的信息回答，减少幻觉。
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多模态上下文
多模态模型（如GPT-4V）的上下文包括文本、图像、音频等，模型需同时理解多模态输入以生成回复。
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强化学习中的上下文 / 上下文强盗
在上下文强盗问题中，"上下文"是环境提供的辅助特征（如用户画像、时间、天气），帮助智能体做出更优决策（如推荐系统）。
总结
在计算机与AI领域，"上下文"无处不在，其内涵随层级变化：
对机器，它是寄存器的状态，保障任务切换；
对程序，它是作用域、数据源和依赖关系，组织代码逻辑；
对AI，它是记忆窗口和语义环境，决定理解与生成的质量。
理解"上下文"在具体场景中的含义，是掌握现代计算机系统高效、安全、智能运行的关键。而随着AI模型的发展，上下文窗口已成为衡量模型能力的重要指标之一。