协程概念
协程，也可以称为微线程，是一种用户态内的上下文切换技术。通过一个线程实现代码块相互切换执行。
协程（Coroutine）是一种比线程更轻量级的并发编程模型，它允许程序在执行过程中暂停并在稍后恢复执行。协程的特点包括：
非抢占式调度：协程的切换由程序自身控制，而不是由操作系统调度。
单线程内并发：多个协程可以在一个线程内并发执行，通过 await 关键字主动让出控制权。
高效资源利用：相比多线程，协程避免了线程上下文切换的开销，适合高并发场景。
async 关键字
作用：用于定义一个协程函数（coroutine function）。
特点：
被 async 修饰的函数在调用时不会立即执行，而是返回一个协程对象（coroutine object）。
协程函数内部可以使用 await 关键字来挂起执行，等待异步操作完成。
await 关键字
遇到IO操作时，自动切换到其他任务作用：用于挂起当前协程的执行，等待一个可等待对象（awaitable）完成。
可等待对象包括：
协程对象（由 async def 定义的函数返回）
asyncio.Future 对象
asyncio.Task 对象
特点：
只能在 async 函数内部使用。
执行到 await 时，当前协程会让出控制权，事件循环可以调度其他任务执行。
等待的对象完成后，协程会从挂起点继续执行。
案例
执行时间间 3.0046963691711426，100个任务3秒时间，单线程高并发效果。如果是串行执行时间需要300秒，执行时间性能提升了100倍。
import asyncio
import time
start_time = time.time()
async def get_img():
# 示例协程函数
print("Fetching image...")
await asyncio.sleep(3) # 遇到IO操作时，自动切换到其他任务
return "Image"
print("Image fetched.")
async def main():
tasks = [asyncio.create_task(get_img()) for _ in range(100)] # 包装为任务
await asyncio.wait(tasks) # 等待所有任务完成
# 启动事件循环并运行主函数
asyncio.run(main())
end_time = time.time()
print("执行时间", end_time - start_time)