运行python项目常用工具的安装和使用（ubuntu22）

1.安装poetry --管理项目依赖

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

检查：poetry --version

在项目下激活（比如pycharm的终端）： poetry env activate

eval $(poetry env activate)

poetry install

禁用conda默认激活base环境，并改为自动激活poetry环境

conda config --set auto_activate_base false

source ~/.bashrc

nano ~/.bashrc

末尾添加：

复制代码

# 自动激活 Poetry 环境的函数
auto_poetry_shell() {
    if [ -f "pyproject.toml" ]; then
        # 检查 .venv 文件夹是否存在（假设你配置了 poetry 将虚拟环境创建在项目内）
        if [ -d ".venv" ]; then
            # 检查是否已经在虚拟环境中
            if [ -z "$VIRTUAL_ENV" ]; then
                echo "检测到 Poetry 项目，正在激活虚拟环境..."
                source ./.venv/bin/activate
            fi
        else
            # 如果没有 .venv 文件夹，可以尝试用 poetry 命令获取路径（性能稍慢）
            # 这里为了简洁，先不做复杂处理，你可以选择手动运行 poetry shell
            echo "提示：当前目录包含 pyproject.toml，但未找到 .venv 文件夹。请先运行 'poetry install' 或 'poetry config virtualenvs.in-project true' 将环境创建在项目内。"
        fi
    fi
}

# 覆盖 cd 命令
cd() {
    builtin cd "$@"
    auto_poetry_shell
}

# 当你打开一个新的终端直接进入某个目录时（比如通过 VS Code），也会触发检查
auto_poetry_shell

source ~/.bashrc

如果没有生效，需要删除之前创建过的虚拟环境，重新下载依赖即可：

在项目目录下：

poetry env list

poetry env remove 待删除环境名

一次性全部删除（谨慎使用）：poetry env remove --all

poetry install

2.安装pyenv --管理python环境

sudo apt update

sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev \

libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncursesw5-dev xz-utils \

tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev python3-openssl git
git clone https://gitee.com/mirrors/pyenv.git ~/.pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc

echo 'export PATH=" $PYENV_ROOT/bin:$ PATH"' >> ~/.bashrc

echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc

echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

pyenv --version

3.安装python --选择合适版本

pyenv install --list | grep 3.11

pyenv install 3.11.8
全局设置：pyenv global 3.11.8

仅当前项目：cd 你的项目绝对路径

pyenv local 3.11.8

python --version

4.docker

sudo apt update

sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common lrzsz -y

sudo curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

sudo apt-get install docker-ce -y

docker version

配置镜像源：

cd /etc/docker

sudo touch daemon.json

sudo nano daemon.json

写入：（注意对齐，未对齐会报错）

{

"registry-mirrors": [

"https://docker.1panel.live",

"https://hub.rat.dev"

]，

}

检查一下：sudo cat daemon.json

systemctl daemon-reload

systemctl restart docker

检查状态：sudo systemctl status docker

数据库

MongoDB --直接拉取官方镜像运行容器:

docker run -d \

--name mongodb-local \

-p 27017:27017 \

-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=llm_engineering \

-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=llm_engineering \

mongo:6.0

连接,启动项目数据库

（用户名和密码与配置文件一致即可，有数据进入则会自动创建，可以不用手动创建）：

docker exec -it mongodb-local mongosh -u 用户名 -p 密码 --authenticationDatabase admin

可查看数据库，有三个它自带的数据库不要误删了

如果用的pycharm,用database去连接，在配置页面让编辑器自动下载对应版本的jar包，如果下载失败，可以手动下载jar包，放到编辑器目录下就行

pycharm破解方法(ubuntu)：（注意会自动把Jetbrain旗下全部的软件都扫描出，并重置激活）官网下载pycharm,启动（如果是pycharm25版本，保证本机系统是jdk21,低于这个版本启动会报错）后关闭软件

保证网络打开，执行：wget --no-check-certificate ckey.run -O ckey.run && bash ckey.run

一直回车进行下一步，最后会跳转到一个网站，直接选择自己要破解的软件，复制激活码

打开软件，输入激活码即可

用的哪个数据库创建的用户，我用的admin(不用额外配置权限)就要在url里写明：authSource=admin

Qdrant --直接拉取官方镜像运行容器:

docker run -d \

--name qdrant-local \

-p 6333:6333 \

-p 6334:6334 \

qdrant/qdrant

这个一般是上云的，官网：https://cloud.qdrant.io/

本地启动使用，可在项目里加上配置：USE_QDRANT_CLOUD=false

点击启动后给的网址 http://localhost:6333/dashboard ，里面有官方教程和控制台

看看启动了哪些容器：docker ps

关闭某个容器：docker stop 名称或者id

先就这些，后面再说。