如何根据派生数据创建钟形曲线图表？highcharts正态分布曲线使用指南：从创建到设置一文搞定

Bell curve 钟形图、正态分布曲线

一个钟形曲线系列是正态（高斯）概率分布的图形表示。钟形曲线用于可视化可能发生的结果的概率。曲线呈钟形，其最高点是基础数据的平均值。此图表需要模块

有关更详细的示例和文档，请查看 API.

点击 这里 here 查看代码。 to check the code.

生成良好可视化的前提条件

要正确实现这种图表类型，必须满足一些假设：

1. 输入数据必须是一维的。该图表描述的是一个属性的统计特性。要可视化多个属性的正态分布，需要多个系列。
2. 该图表假设数据的底层分布是正态的。图表类型会从任何数据中推导出正态分布，但如果数据本身不是正态分布，视觉效果就会产生误导甚至错误。

如何根据派生数据创建钟形曲线

highcharts钟形曲线需要以下模块modules/histogram-bellcurve.js.

钟形曲线系列是一个区域折线图系列，数据由系统自动设置。数据data 属性可以用一个基础系列（更准确地说，是数据的 y 值）替代。

创建钟形曲线需要两个步骤：

1. 将系列type设置为bellcurve。

2. 将 baseSeries 设置为右侧数据系列的 id 或 index。

series: [{
    type: 'bellcurve',
    xAxis: 1,
    yAxis: 1,
    baseSeries: 1
}, {
    data: [3.5, 3, 3.2, 3.1, 3.6, 3.9, 3.4]
}]

设置钟形曲线

钟形系列有两个额外的选项：

• intervals区间：用来控制曲线的长度。
• pointsInInterval区间内点数：用来控制每个区间内的点数，即 σn 和 σn+1 之间的点数。

以下演示展示了钟形曲线两侧的四个区间，以及每个区间之间的五个点，基于每个标准差的倍数。

series: [{
    type: 'bellcurve',
    intervals: 4,
    pointsInInterval: 5
    ...
}]

点击 这里here 查看代码。to check the code.

黑色标记表示区间的边界------每条曲线的两侧各有四个区间。在一个区间内有四个标记加上边界的黑色标记。左侧的区间是左闭合的，右侧的区间是右闭合的。区间的长度是正态分布的标准差。

此外，在顶部还有一个点，代表钟形曲线的平均值。