什么是深度学习
机器学习是实现人工智能的一种途径。
深度学习是机器学习的一个子集，也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行特征学习的算法。
深度学习是基于人工神经网络，深度是指网络中使用多层，每层都通过非线性变换处理数据，并逐渐提取出更复杂、更抽象的特征。
传统机器学习算法依赖人工设计特征，并进行特征提取；而深度学习方法不需要人工，而是依赖算法自动提取特征。
深度学习通过模仿人脑的神经网络来处理和分析复杂的数据，从大量数据中自动提取复杂特征。这也是深度学习被看做黑盒子，可解释性差的原因。
深度学习尤其擅长处理高维数据，如图像、语音和文本。
深度学习和机器学习的区别：特征提取是人做（机器学习）还是算法做（算法做）。
