kubectl:k8s集群管理命令和Node节点

kubectl:k8s集群管理命令

kubectl主要职责是对资源对象进行操作。

k8s当中一切皆为资源；

资源对象表

资源	缩写	说明
cluster		集群
componentstatu ses	cs	组件对象状态
configmaps	cm	ConfigMap是k8s配置管理工具
daemonsets	ds	DaemonSet管理node节点运行Pod
deployments	deploy	K8S控制器
endpoints	ep	Endpoints是实现服务的端点集合
events	ev	记录集群运行时的各种事件
ingress	ing	API对象，边缘路由功能
nodes	no	节点
namespaces	ns	命名空间
pods	po	获取Pod信息
replicasets	rs	用户指定数量的Pod副本
cronjob		周期性任务控制，不需要持续在后台运行
services	svc	各种服务

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# 查看API资源
kubectl api-resources

# 查看API版本
kubectl api-versions

查看资源

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kubectl get 资源 -o 格式
* wide 显示详细信息
* json 以json格式显示详细信息
* yaml 以yaml格式显示详细信息

-w 等待显示资源状态的修改

创建资源

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vim 01-nginx-pod.yml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: web
spec:
  hostNetwork: true
  containers:
  - name: nginx
    image: docker.io/library/nginx:latest
    ports:
    - containerPort: 80

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#创建资源
kubectl create -f 01-nginx-pod.yml

删除资源

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kubectl delete -f 01-nginx-pod.yml
kubectl delete pod nginx -n default

kubecyl delete 资源类型  名称 -n 命名空间

更新资源

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#当资源不存在时创建资源，也可以更新资源
kubectl apply -f 01-nginx-pod.yml

查询资源的详细信息，运行状态，常用于排错

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kubectl describle pod nginx

查看运行日志，用于排错

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kubectl logs nginx

在线更新运行中配置，yaml格式

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kubectl edit pod nginx

进入容器

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kubectl exec -it pod -- bash

直接创建pod启动容器

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kubectl run --image=docker.io/library/tomcat:latest tomcat-app --port=8080

kubectl delete pod tomcat-app

双向复制

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kubectl cp 01-nginx-pod.yml nginx:/opt
kubectl cp nginx:/opt/ ./

Node节点操作

添加：

准备工作：
- 1.docker
- 2.系统优化
让master生成join+token命令
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```
kubeadm token create --print-join-command
```

Node节点执行kubeadm join命令

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#systemctl start kubelet
kubeadm join 192.168.8.131:6443 --token 46s6gy.t1fl09u3fzfpqbaq --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6eb4f59d8fec9502cb5bdcca68514641dd28877ed125e037e82c3029ad03efea

删除：

Master中设置Node为不可调用

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kubectl cordon node2

在Master节点中强制驱逐Node中Pod

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kubectl drain node2 --ignore-daemonsets --delete-emptydir-data

从Master节点中删除节点记录

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kubectl delete node node2

清理被移除的节点

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#关闭kubelet
systemctl stop kubelet
#重置所有k8s配置
kubeadm reset
#清理残余数据：删除 etcd 数据目录和 Kubernetes 配置文件：
rm -rf /etc/cni/net.d /var/lib/kubelet /var/lib/etcd