vb.net,c#线程池 Dim tasks As New List(Of Task) 线程多了，后面几个可能要等一二秒后再启动

Dim tasks As New List(Of Task) 线程多了，后面几个可能要等一二秒后再启动

Dim threads As New List(Of Thread)()

你在 6 核 6 线程的 CPU 上只开 10 个线程，结果前 6 个快速启动，后 4 个每个都延迟约 0.5 秒启动，累计多等了 2 秒，核心是因为.NET 线程池的 "慢启动" 规则在 6 核 CPU 上触发了严格的线程注入限制 ------ 这不是 CPU 性能不够，而是线程池故意限制了新线程的创建速度。

一、先明确 6 核 CPU 下线程池的核心限制（为什么后 4 个会逐个延迟 0.5 秒）

.NET 线程池对 "工作线程" 的创建规则（针对 6 核 6 线程 CPU）：

1. 快速创建阶段 ：线程数 ≤ CPU 核心数（6 个）时，提交任务会立即创建新线程，所以前 6 个任务无延迟；
2. 慢启动阶段 ：线程数 > CPU 核心数（第 7-10 个）时，线程池会严格遵循 "每 500ms（0.5 秒）仅创建 1 个新线程" 的规则；
   • 第 7 个任务：等待 0.5 秒启动
   • 第 8 个任务：等待 1.0 秒启动
   • 第 9 个任务：等待 1.5 秒启动
   • 第 10 个任务：等待 2.0 秒启动这正好对应你看到的 "后 4 个累计增加 2 秒卡顿" 的现象。

二、针对性解决方案（仅需 1 行核心配置，解决 10 个线程的延迟）

既然你只需要 10 个线程，只需把线程池的最小工作线程数设为 10，就能让 10 个任务全部立即启动，彻底消除 0.5 秒 / 个的延迟。

   ' ========== 核心配置：解决6核CPU下10个线程的延迟 ==========
        ' 1. 获取线程池原有配置（用于后续恢复）
        Dim oldMinWorker, oldMinIO As Integer
        ThreadPool.GetMinThreads(oldMinWorker, oldMinIO)
        
        ' 2. 设置最小工作线程数为10（覆盖6核的限制）
        ThreadPool.SetMinThreads(10, oldMinIO)

        ' ========== 提交10个任务 ==========
        Dim tasks As New List(Of Task)()
        For i As Integer = 1 To 10
            Dim taskIndex = i ' 捕获循环变量，避免闭包陷阱
            tasks.Add(Task.Run(Sub()
                                  
                               End Sub))
        Next

        ' 等待所有任务完成
        Task.WaitAll(tasks.ToArray())

        ' ========== 恢复线程池原有配置（重要） ==========
        ThreadPool.SetMinThreads(oldMinWorker, oldMinIO)
原来方式：
        Dim tasks As New List(Of Task)
        For i As Integer = 1 To 10
            tasks.Add(Task.Run(Sub()
               '线程处理过程
                               End Sub))
        Next
        Task.WaitAll(tasks.ToArray())


 ' 存储线程对象，方便后续等待所有线程完成
 Dim threads As New List(Of Thread)()

 For i As Integer = 1 To 10
     ' 每个循环创建一个新线程，绑定扣款逻辑
     Dim t As New Thread(Sub()
                             '线程处理过程
                         End Sub)
     ' 设置线程为后台线程（避免阻塞程序退出）
     t.IsBackground = True
     ' 立即启动线程（10个线程会几乎同时运行）
     t.Start()
     threads.Add(t)
 Next

 ' 等待所有线程执行完成（可选，根据你的业务需求）
 For Each t In threads
     t.Join() ' 阻塞当前线程，直到该线程执行完毕
 Next

你想确认手动创建 Thread 的方式是否真的不受.NET 限制，以及一次性创建 50 个线程是否能做到真正同时执行，核心是想弄清楚手动创建线程的底层约束和实际执行逻辑。

一、核心结论先明确

手动创建Thread对象并非完全不受限制 ，但相比Task.Run依赖的线程池，它能突破 "慢启动" 限制，50 个线程可以 "近乎同时启动"，但 "真正同时执行" 还受操作系统和 CPU 核心数的约束。

二、手动创建 Thread 的约束与执行逻辑

1. 不受.NET 线程池的 "慢启动" 限制（这是关键）

• 线程池（Task.Run依赖）的核心限制是：为了避免资源浪费，默认会逐步创建线程（比如每秒新增 2 个），所以即使你提交 50 个任务，线程池也不会瞬间创建 50 个线程；
• 手动创建Thread时，只要调用t.Start()，.NET 会立即向操作系统申请创建线程，50 个Thread.Start()调用会在毫秒级内完成，50 个线程会几乎同时进入 "运行状态"（而非排队）。

2. 受操作系统和硬件的物理限制（无法绝对 "同时执行"）

计算机的 CPU 核心数是物理瓶颈：

• 假设你的 CPU 是 8 核心（16 线程），操作系统的调度器只能同时让 16 个线程真正占用 CPU 执行；
• 50 个线程会被操作系统分时调度（每个线程轮流占用 CPU 时间片，比如每个线程每次执行 10ms），从 "宏观视角" 看（比如日志打印、耗时统计），50 个线程是 "同时在运行" 的；从 "微观视角" 看，同一时刻只有 CPU 核心数数量的线程在真正执行。

3. 受系统线程数上限的软限制

• Windows 系统默认允许创建数千个线程（每个线程默认占用 1MB 栈空间），50 个线程完全在安全范围内；
• 除非创建数万个线程，才会触发 "内存不足" 或 "系统线程数上限" 错误（50 个线程的栈内存仅约 50MB，几乎无压力）。

三、50 个线程的实操代码（验证 "近乎同时启动"）

以下代码可验证 50 个线程的启动时机，你会看到所有线程的启动时间差在毫秒级：

vb

Imports System
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Diagnostics
Imports System.Threading

Module Module1
    ' 全局计时器，用于统一校准启动时间
    Private Shared globalStopwatch As New Stopwatch()

    Sub Main()
        ' 启动全局计时器
        globalStopwatch.Start()

        Dim threads As New List(Of Thread)()
        Dim startTimes As New List(Of Long)() ' 存储每个线程的启动时间（毫秒）

        ' 创建50个线程
        For i As Integer = 1 To 50
            Dim threadId = i ' 捕获当前循环变量，避免闭包问题
            Dim t As New Thread(Sub()
                                    ' 记录当前线程的启动时间（相对于全局计时器）
                                    Dim startTime = globalStopwatch.ElapsedMilliseconds
                                    SyncLock startTimes
                                        startTimes.Add(startTime)
                                    End SyncLock

                                    ' 模拟扣款逻辑（此处用休眠代替）
                                    Thread.Sleep(100) ' 模拟扣款耗时

                                    Console.WriteLine($"线程{threadId} 启动时间：{startTime}ms，执行完成")
                                End Sub)
            t.IsBackground = True
            t.Start()
            threads.Add(t)
        Next

        ' 等待所有线程完成
        For Each t In threads
            t.Join()
        Next

        ' 输出启动时间统计
        startTimes.Sort()
        Console.WriteLine($"====================")
        Console.WriteLine($"最早启动线程时间：{startTimes(0)}ms")
        Console.WriteLine($"最晚启动线程时间：{startTimes(49)}ms")
        Console.WriteLine($"50个线程启动时间差：{startTimes(49) - startTimes(0)}ms")

        Console.ReadLine()
    End Sub
End Module

执行结果示例（参考）：

plaintext

线程3 启动时间：1ms，执行完成
线程1 启动时间：0ms，执行完成
...
线程50 启动时间：3ms，执行完成
====================
最早启动线程时间：0ms
最晚启动线程时间：3ms
50个线程启动时间差：3ms

可以看到：50 个线程的启动时间差仅 3ms，属于 "近乎同时启动"，完全满足并发测试的需求。

四、注意事项（50 个线程的潜在问题）

1. Redis 服务端压力 ：50 个线程同时调用 Redis 扣款，要确保 Redis 能承受（比如maxclients配置足够、网络带宽充足），避免 Redis 服务端连接队列满导致卡顿；

2. 线程栈内存 ：每个 Thread 默认栈大小是 1MB，50 个线程约 50MB，若需创建更多线程（比如 1000 个），可手动减小栈大小：

   vb

   ' 手动设置线程栈大小为256KB（仅在创建线程时指定）
   Dim t As New Thread(Sub() ..., 256 * 1024)

3. 避免资源竞争：如果你的扣款逻辑中有本地变量 / 资源的竞争（非 Redis 层面），需加锁保护，避免数据错误。

总结

1. 核心结论：手动创建 Thread 不受.NET 线程池慢启动限制，50 个线程能 "近乎同时启动"（启动时间差毫秒级），但受 CPU 核心数限制，无法绝对同时执行（宏观上可认为是并发执行）；
2. 关键约束：50 个线程在操作系统和硬件层面完全可行，无资源压力；
3. 使用场景：适合并发测试（如验证 Redis 原子扣款的安全性），但生产环境不建议创建大量线程（优先用线程池 / 异步 IO）。

简单来说：对你的场景（并发测试扣款逻辑），创建 50 个 Thread 完全能达到 "同时执行" 的测试效果，无需担心.NET 层面的限制。