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前言
扫码（QR Code / Barcode）是现代移动应用最基础的入口之一。
在 Flutter 生态中，很多扫码库依赖原生的 Google ML Kit 或 iOS AVFoundation。这在 Android/iOS 上表现很好，但移植到 OpenHarmony 时，往往因为缺乏对应的鸿蒙原生插件支持而卡壳。
zxing2 是一个基于经典 Java ZXing 库移植的 Pure Dart 实现。它不依赖摄像头的原生预览流（它只负责图像数据的算法处理），也不依赖特定的 OS API。
这使得它成为 OpenHarmony 早期生态中实现扫码功能的救命稻草，或者作为特定场景下（如生成二维码、后台解析图片二维码）的轻量级方案。
一、核心原理
zxing2 本质上是一个图像算法库：
- 输入：图片的像素数据 (LuminanceSource)。
- 处理：二值化 (Binarizer) -> 寻找定位点 -> 纠错解码。
- 输出：文本内容 (Result)。
解码结果 zxing2库 CameraImage 鸿蒙应用 解码结果 zxing2库 CameraImage 鸿蒙应用 关键：纯 Dart 转换耗时较长 获取一帧图像 (YUV/RGBA) Image ByteStream 转换为 LuminanceSource HybridBinarizer (二值化) QRCodeReader.decode() 返回字符串 "https://..." UI 响应
二、OpenHarmony 适配说明
由于 zxing2 是纯 Dart 代码，它可以直接运行在 OpenHarmony 上。
但是，挑战在于性能 ：
Dart 的计算性能不如 C++。在处理 1080P 实时摄像头预览流时，如果每帧都跑一遍 Dart 版的 ZXing，会导致 UI 极其卡顿。
鸿蒙适配最佳实践：
- Isolate 必用 ：解析操作必须 放在
compute或后台 isolate 中，严禁在 UI 线程解析。 - 降低分辨率：不要把 4K 图片丢进去。先缩放（如 640x480），Dart 处理小图的速度尚可接受。
- 生成优于识别 ：
zxing2生成二维码的性能非常好，完全可以替代原生方案实现"我的二维码"展示。
三、基础用例
3.1 生成二维码 (Writer)
dart
import 'package:zxing2/qrcode.dart';
import 'package:image/image.dart' as img; // 需配合 image 库绘制
void generateQRCode() {
var qrcode = Encoder.encode('https://openharmony.cn', ErrorCorrectionLevel.h);
var matrix = qrcode.matrix!;
// matrix 是一个布尔矩阵 (true=黑, false=白)
// 你需要将其转换为 Flutter 的 Image widget 或 Canvas 绘制
print('QR Code Size: ${matrix.width}x${matrix.height}');
for (var y = 0; y < matrix.height; y++) {
var line = '';
for (var x = 0; x < matrix.width; x++) {
line += matrix.get(x, y) == 1 ? '██' : ' ';
}
print(line); // 在控制台打印二维码
}
}
3.2 解析条形码 (Reader)
dart
import 'package:zxing2/zxing2.dart';
void decodeBarcode(LuminanceSource source) {
var reader = MultiFormatReader();
try {
var result = reader.decode(BinaryBitmap(HybridBinarizer(source)));
print('扫码结果: ${result.text}');
print('码制格式: ${result.barcodeFormat}');
} on NotFoundException {
print('未发现条码');
}
}
四、完整实战示例：鸿蒙相册图片识别
这个示例展示了如何选择一张相册图片，并在后台线程解析其中的二维码。这是鸿蒙应用中"识别图中二维码"的标准实现路径。
dart
import 'dart:async';
import 'dart:typed_data';
import 'package:image/image.dart' as img;
import 'package:zxing2/zxing2.dart';
// 定义一个 LuminanceSource 的实现，用于桥接 image 库与 zxing2
class ImageLuminanceSource extends LuminanceSource {
final int _width;
final int _height;
final Int8List _grayData;
ImageLuminanceSource(this._width, this._height, this._grayData) : super(_width, _height);
@override
Int8List getRow(int y, Int8List? row) {
var result = row ?? Int8List(_width);
for (var i = 0; i < _width; i++) {
result[i] = _grayData[y * _width + i];
}
return result;
}
@override
Int8List get matrix => _grayData;
}
// 核心解码函数 (将被放入 compute 执行)
String? decodeTask(Uint8List imageBytes) {
// 1. 解码图片文件 (耗时操作)
final image = img.decodeImage(imageBytes);
if (image == null) return null;
// 2. 转换为灰度数据 (zxing 需要)
// 这里简化处理：提取 luminance
final width = image.width;
final height = image.height;
final grayData = Int8List(width * height);
var p = image.getBytes();
for (var i = 0, j = 0; i < p.length; i += 4, j++) {
// RGBA 转 灰度: 0.299R + 0.587G + 0.114B
// image 包 4.x 可能 API 不同，此处为示意逻辑
int r = p[i];
int g = p[i+1];
int b = p[i+2];
grayData[j] = (0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b).toInt();
}
// 3. 调用 zxing2
final source = ImageLuminanceSource(width, height, grayData);
final bitmap = BinaryBitmap(HybridBinarizer(source));
final reader = QRCodeReader();
try {
final result = reader.decode(bitmap);
return result.text;
} catch (e) {
return null; // 没识别到
}
}
// 模拟主程序
void main() async {
print('=== 正在读取相册图片 ===');
// 模拟图片二进制数据
final mockImageBytes = Uint8List(1024);
print('=== 启动后台 Isolate 解析 (避免卡顿) ===');
// 在 Flutter 中你会使用 compute(decodeTask, mockImageBytes)
// 这里直接调用演示
final result = decodeTask(mockImageBytes);
if (result != null) {
print('✅ 识别成功: $result');
// 跳转到对应链接...
} else {
print('❌ 未发现二维码');
}
}
五、总结
zxing2 是 Flutter 开源生态中的一块基石。
虽然在实时预览扫码场景下，我们依然推荐等待 OpenHarmony 官方 Scan Kit 的 Flutter 插件封装（追求极致性能），但在以下场景中，zxing2 依然是不可替代的：
- 生成二维码：纯 Dart 实现，无平台依赖，快且稳。
- 静态图识别：长按图片识别二维码。
- 应急方案：在原生插件未就绪时，它能确保功能可用（Just works）。
对于鸿蒙开发者，掌握如何在 ISOLATE 中运行 zxing2，是处理图像算法类任务的基本功。