欢迎来到本专栏最硬核、也最具有"想象力破局"的一篇。
前三篇我们聊的 MCP Server 大多跑在 PC 或服务器上。但请思考一个场景：你坐在电脑前写代码，突然想查一下手机里刚收到的验证码，或者想让 AI 帮你分析一下手机相册里刚拍的那张白板架构图。以往你需要拿起手机、截图、传图、复制。
如果 Android 手机本身就是一个巨大的 MCP Server 呢？
今天，我们要跨越设备边界，利用 Kotlin 和 MCP 协议，把你的 Android 手机变成大模型的"移动传感中枢"。
跨越边界：如何将 Android 本地能力暴露给 AI（MCP + Kotlin）
导语：Android 不再只是"终端"，而是 AI 的"边缘器官"
在传统的认知里，手机是用户交互的终点。但在 MCP 的视角下，Android 手机是一台集成了定位、摄像头、短信、联系人以及无数传感器的高性能**"边缘节点"**。
通过在 Android 上构建 MCP Server，我们可以让电脑端的 AI（如 Cursor 或 Claude Desktop）直接指挥手机："帮我读一下最近一条短信"、"调取当前 GPS 坐标"、"拍一张我桌面的照片并分析"。这种跨端的能力调用，才是真正的"智能随行"。
一、 架构挑战：如何在 Android 上跑 MCP？
MCP 官方 SDK 目前主要支持 TypeScript 和 Python，且默认使用 stdio（标准输入输出）通讯。但 Android 应用是基于 JVM/ART 的，且没有简单的 stdio 管道连接到电脑。
解决方案：基于 HTTP/SSE（Server-Sent Events）的传输层。
我们将 Android 手机作为服务端，电脑端的 AI 作为客户端，通过局域网（或 ADB 端口转发）建立长连接。
二、 核心实战：用 Kotlin 搭建 Android MCP 桥梁
我们将使用 Ktor 这个高性能的 Kotlin 异步框架来处理网络通讯，并手动实现 MCP 的 JSON-RPC 握手逻辑。
1. 依赖配置 (build.gradle.kts)
kotlin
dependencies {
implementation("io.ktor:ktor-server-core:2.x.x")
implementation("io.ktor:ktor-server-netty:2.x.x")
implementation("io.ktor:ktor-server-sse:2.x.x") // MCP 推荐的传输方式
implementation("kotlinx.serialization:kotlinx-serialization-json:1.6.x")
}2. 核心 Server 逻辑
我们需要在 Android Service 中启动一个后端服务。
kotlin
class AndroidMcpService : Service() {
private val server by lazy {
embeddedServer(Netty, port = 8080) {
install(SSE)
routing {
// MCP 握手接口
get("/mcp/sse") {
// 发送初次连接信息
send(id = "init", data = """{"mcp_version":"2024-11-05"}""")
}
// 处理来自 AI 的指令 (JSON-RPC)
post("/mcp/message") {
val request = call.receive<McpRequest>()
val response = handleMcpLogic(request)
call.respond(response)
}
}
}
}
private fun handleMcpLogic(request: McpRequest): McpResponse {
return when (request.method) {
"tools/list" -> McpResponse(result = listAndroidTools())
"tools/call" -> executeAndroidTool(request.params)
else -> McpError(-32601, "Method not found")
}
}
}三、 能力释放：把"短信"和"拍照"变成 Tool
既然是 Android，我们就要利用其独有的系统权限。
1. 场景一：让 AI 读取短信验证码
AI 经常卡在登录验证这一步。我们给它一个工具：read_last_sms。
kotlin
private fun readLastSms(): String {
val cursor = contentResolver.query(Telephony.Sms.CONTENT_URI, null, null, null, "date DESC")
cursor?.use {
if (it.moveToFirst()) {
val body = it.getString(it.getColumnIndexOrThrow(Telephony.Sms.BODY))
return body
}
}
return "未找到短信"
}2. 场景二：让 AI 调取传感器数据（如计步器）
kotlin
@mcp.tool() // 伪代码，对应 handleMcpLogic 中的路由
fun get_step_count(): Int {
// 调用 Android SensorManager 获取步数
return currentSteps
}四、 付费级深度思考：权限沙箱与安全围栏
这部分是本文的商业价值所在。把手机能力暴露给 AI 是极其危险的。
- 动态权限颗粒度： 你不能直接给 AI
READ_SMS权限。你应该在 MCP Server 层做一个过滤器。例如：AI 只能读取包含"验证码"字样的短信，且必须经过用户点击手机弹窗确认。 - 局域网安全： 必须使用加密连接或 ADB 绑定。防止同一局域网下的其他人通过 MCP 协议"控制"你的手机。
- 电量与性能： Android 系统会杀掉后台 Service。你需要使用"前台服务（Foreground Service）"并处理好唤醒锁（WakeLock），否则 AI 会经常发现它的"器官"断线了。
五、 互动：AI 化的 Android 还有多远？
当 Android 手机完全 MCP 化后，它就变成了一个**"数字分身"**。你可以对电脑说："帮我给老婆发个短信，说我加班晚点回"，或者"查一下我手机里所有关于下周会议的截图并汇总"。
结语
跨越边界，意味着 Android 开发者需要从"写 App 给用户看"转变为"写接口给 AI 调"。
在这套架构下，每一个 Android 开发者都有机会成为 AI 时代的"硬件定义者"。
下一篇预告： 《安全边界：MCP Server 的权限沙箱与敏感数据保护》
互动时间：
如果你的手机已经接入了 MCP，你最想授权给 AI 的第一个权限是什么？是相册读取、通话记录，还是精确定位？ 欢迎在评论区留下你的脑洞，我会抽选有趣的案例在下一篇安全专题中进行分析。
这是 MCP 专栏的第四篇。
我们通过 Kotlin 将 MCP 引向了移动端，视野从 PC 扩展到了全设备。
下一篇我们将回归"稳重"，聊聊付费用户最关心的"安全与隐私"。