- 设备硬件方案
- 系统架构（端侧 + 云端）
- 多模态识别
- AI 讲解生成
- 离线能力
- 隐私与安全
- 供应链可行性
- 未来扩展路线
这是一套你可以直接拿去立项、招团队、做 Demo 的方案。
📌 一、总体技术架构（端云协同）
可穿戴设备（项链/眼镜/耳机）
↓ 摄像头/麦克风输入
端侧轻量模型（CV + ASR + TTS）
↓
本地缓存知识库（城市/景点/文物）
↓
云端大模型（LLM + 多模态）
↓
讲解生成（多风格）
↓
设备播放/AR 展示核心原则：
- 识别在端侧完成（低延迟）
- 讲解在云端生成（高质量）
- 离线模式使用本地知识库 + 小模型
- 奢侈品级硬件 + AI 软件能力
📌 二、硬件设计方案（项链 / 眼镜 / 耳机）
1. AI 项链（主推）
硬件组成
- 超小型摄像头（FOV 90°，1080p）
- 2 个麦克风阵列（降噪）
- 1 个扬声器（或骨传导）
- SoC（高通 W5+ / 联发科 Airoha / ASR 芯片）
- 1GB RAM / 8GB Flash
- WiFi + BLE
- 800mAh 电池
- 奢侈品外壳（钛合金 / 陶瓷）
为什么项链是最优解？
- 不破坏穿搭
- 不需要用户抬手
- 摄像头自然朝向前方
- 续航比眼镜更强
- 成本更低
2. AI 眼镜（增强版）
- 双摄像头
- AR HUD（可选）
- 适合深度旅游用户
3. AI 耳机（入门版）
- 无摄像头
- 依赖手机摄像头识别
- 成本最低
📌 三、端侧 AI 技术方案
1. 端侧视觉识别（CV）
模型选择：
- MobileNetV3
- EfficientNet-Lite
- YOLO-Nano
- MobileSAM（可选）
能力：
- 景点识别（Top-1/Top-5）
- 文物识别
- 建筑风格识别
- 山川/自然景观识别
- OCR（碑文、牌匾）
数据来源：
- 自建数据集（城市/景点/文物）
- 开源数据（Google Landmarks Dataset）
- 合作景区提供素材
推理框架：
- TensorRT / SNPE（高通）
- CoreML（苹果）
- ONNX Runtime
2. 端侧语音能力
- ASR：Whisper-tiny / Paraformer
- TTS：FastSpeech2 / VITS
- 语音唤醒：Snowboy / Porcupine
3. 本地知识库（离线模式）
结构：
城市 → 景点 → 文物 → 讲解片段每个条目包含：
- 名称
- 简介
- 历史背景
- 典故
- 关键事实
- 讲解模板
存储方式：
- SQLite
- 或者本地 JSON + 索引
📌 四、云端 AI 技术方案
1. 多模态识别（云端增强）
- CLIP / SigLIP
- Qwen-VL / GPT-4V
- 文物细节识别
- 场景理解（context-aware）
端侧识别不确定时，上传图片到云端增强识别。
2. 讲解生成（LLM）
模型：
- Qwen2.5 32B
- Llama 3.1 70B
- GPT-4o（可选）
讲解风格模板：
- 专业
- 幽默
- 儿童
- 学术
- 情感陪伴
讲解生成流程：
识别结果 → 检索知识库 → LLM 生成讲解 → TTS → 播放📌 五、核心技术难点与解决方案
1. 景点识别准确率
解决方案：
- 端侧 + 云端双识别
- 地理位置辅助（GPS）
- 视角跟踪（SLAM）
2. 延迟控制
目标：识别 + 讲解 < 1.5 秒
方案：
- 端侧识别（50ms）
- 云端讲解（500ms）
- 流式 TTS（300ms）
3. 离线模式
离线包包含：
- 城市知识库
- 端侧小模型
- 预生成讲解模板
离线讲解质量略低，但可用。
4. 隐私与安全
- 本地处理优先
- 用户图片不存储
- 云端识别匿名化
- 端侧加密（TEE）
📌 六、供应链与量产可行性
1. 供应链
- 摄像头：舜宇 / 欧菲
- SoC：高通 W5+ / ASR
- 电池：欣旺达
- 外壳：奢侈品代工厂（东莞/深圳）
2. 量产难点
- 小型摄像头散热
- 奢侈品外壳加工
- 防水结构
📌 七、MVP（最小可行产品）路线图
0--3 个月：MVP
- 手机 App + 耳机
- 手机摄像头识别
- 云端讲解
3--6 个月：AI 项链原型
- 摄像头 + SoC
- 端侧识别
- 云端讲解
6--9 个月：试产
- 500 台试产
- 用户测试
9--12 个月：量产
- 上线订阅服务
- 推出城市离线包
📌 八、未来扩展能力
- AR 导览（眼镜）
- AI 伴游（情感陪伴）
- 城市任务系统（游戏化）
- 文物修复讲解
- 旅行 Vlog 自动生成
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 用户（佩戴设备） │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌────────────────┐ │
│ │ AI 项链 │ │ AI 眼镜 │ │ AI 耳机（入门） │ │
│ │ 摄像头/麦克风 │ │ 摄像头/AR HUD │ │ 依赖手机摄像头 │ │
│ └──────────────┘ └──────────────┘ └────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 端侧系统（Edge Device） │
│ │
│ ┌───────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌────────────┐ │
│ │ 摄像头输入流 │→ │ 端侧视觉模型（CV） │→ │ 景点识别结果 │ │
│ │ 麦克风输入流 │ │ MobileNet/EffNet │ │ 文物识别结果 │ │
│ └───────────────┘ └──────────────────┘ └────────────┘ │
│ │
│ ┌──────────────────────────────┐ ┌──────────────────────┐ │
│ │ 本地知识库（SQLite/JSON） │←→│ 端侧检索（RAG-lite） │ │
│ │ 城市包/景点包/文物包 │ │ BM25/Embedding │ │
│ └──────────────────────────────┘ └──────────────────────┘ │
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────┐ │
│ │ 端侧 ASR │ │ 端侧 TTS │ │ 端侧小模型（LLM） │ │
│ │ Whisper-tiny │ │ FastSpeech2 │ │ Qwen2.5-1.5B │ │
│ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────────┘ │
│ │
│ ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 端侧决策引擎： │ │
│ │ - 是否需要云端增强识别 │ │
│ │ - 是否需要云端生成讲解 │ │
│ │ - 离线/在线模式切换 │ │
│ └────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
│（必要时上传图片/文本）
▼┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 云端系统（Cloud） │
│ │
│ ┌──────────────────────────────┐ ┌──────────────────────┐ │
│ │ 多模态识别模型（CLIP/Qwen-VL） │→│ 景点/文物增强识别结果 │ │
│ └──────────────────────────────┘ └──────────────────────┘ │
│ │
│ ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 大模型讲解生成（LLM） │ │
│ │ - Qwen2.5 32B / Llama 70B │ │
│ │ - 多风格讲解（专业/幽默/儿童/学术/陪伴） │ │
│ │ - 结合知识库生成结构化讲解 │ │
│ └────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌──────────────────────────────┐ ┌──────────────────────┐ │
│ │ 城市知识图谱（KG） │←→│ 检索增强（RAG） │ │
│ │ 景点/文物/历史/典故 │ │ Faiss/ElasticSearch │ │
│ └──────────────────────────────┘ └──────────────────────┘ │
│ │
│ ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 内容安全过滤（审核） │ │
│ │ - 政治/宗教/敏感内容过滤 │ │
│ │ - 讲解风格一致性检查 │ │
│ └────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 输出到设备（Playback） │
│ - 流式 TTS 音频 │
│ - AR 叠加信息（眼镜） │
│ - 讲解文本（手机 App） │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘