一、安装
我们进入linux命令行,使用如下命令
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
这里会自动帮你安装nodejs和需要的工具,是所以要等一会,因为需要下载


二、配置
安装完成之后,自动进入配置页面,注意这里使用方向键切换选项,空格选中/取消,回车确认
这里是提示openclaw本身有风险性,确认是否要安装,选择yes

这里选择QuickStart快速开始

选择模型厂商,我这里使用的是千问的百炼模型

这里要求进行确认

于是我们打开连接,依照流程进行操作即可

选择默认配置,使用Keep current即可

这里提示要不要配置通信通道,即QQ 飞书 telegrame之类的,我这里不需要,选择的是Skip for now

是否配置技能,选择yes

我这里暂时跳过了

这里有好几个,一起选择NO 跳过即可

选择钩子
boot-md (Run BOOT.md on gateway startup)网关启动时自动执行 BOOT.md 文件中的命令或脚本,常用于初始化环境、加载配置或执行启动任务。
bootstrap-extra-files启动时自动加载额外的文件或配置,扩展初始化流程,支持自定义启动逻辑。
command-logger记录所有执行的 Agent 命令,生成操作日志,方便审计、调试或回溯操作历史。
session-memory在执行 /new 或 /reset 等命令时,自动保存或恢复会话上下文,避免丢失对话历史或状态,实现会话持久化。
这里我选择的是 command-logger 和 session-memory

提示运行网关,这里Restar即可

提示如何启动AI助手,我这里选择网页启动
Oen the Web UI

到这里就算是配置完成了第一部分,接下来我们配置模型的key

三、 配置模型key
我们先使用命令
openclaw dashboard
会给你生成一个如下的连接

我们进入打开window本地终端(不是ubuntu服务器终端),输入
ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 ubuntu@你的服务器公网IP
然后保持终端不要关闭
输入密码后回车,如果卡住了就是正确的

而后打开浏览器进入刚刚命令生成的连接
界面如下,此时你的openclaw就运行成功了

进入连接
创建key后复制


粘贴到如下模板中
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"bailian": {
"baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"apiKey": "你的KEY",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "qwen3-max-2026-01-23",
"name": "qwen3-max-thinking",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 65536
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "bailian/qwen3-max-2026-01-23"
},
"models": {
"bailian/qwen3-max-2026-01-23": {
"alias": "qwen3-max-thinking"
}
},
"maxConcurrent": 4,
"subagents": {
"maxConcurrent": 8
}
}
},
进入web配置界面,如下操作,找到"agents": {...},这一部分,将你填充好KEY的模板替换进入,然后点击右上角的Save,再点击Update,等待一会

四、测试
等待一会之后,我们测试一下与AI沟通,点击聊天,发送消息,如果有回复,那么就代表你的openclaw 配置完成了

累了,明天再补充其他的
相关资料
openclaw 官网安装教程