python连接sqlite快速入门

Python 环境自带 SQLite，SQLite是文件型数据库。

一、第一步：检查云服务器上是否有 SQLite

方法 1：用 Python 检查（最快，推荐）

python 复制代码

# 检查Python是否自带sqlite3模块
python3 -c "import sqlite3; print('SQLite已安装，版本：', sqlite3.sqlite_version)"

方法 2：用 Linux 命令行检查

bash 复制代码

# 检查系统是否有sqlite3命令
sqlite3 --version

成功标志：输出版本号（比如3.39.4 2022-09-07 20:51:41 ...）→ 说明系统也安装了 SQLite 命令行工具。

二、核心认知：SQLite vs MySQL

一句话定位 SQLite

SQLite 是「轻量级文件型数据库」，没有服务器进程，整个数据库就是一个.db文件，Python 自带支持，无需安装配置

关键区别对比表

表格

对比项	SQLite	MySQL
架构	无服务器，文件型（一个.db 文件就是整个数据库）	有服务器进程（mysqld），客户端 - 服务器架构
安装配置	Python 自带，无需安装，零配置	需要安装 MySQL 服务，配置 my.cnf，启动服务
并发能力	仅支持读并发，写操作会锁整个数据库	支持高并发读写，行级锁，适合多人共用
数据类型	动态类型（列可以存任意类型，比如 INT 列存字符串也可以）	静态类型（列必须严格匹配定义的类型）
适用场景	嵌入式设备、小型应用、本地缓存、测试开发	大型 Web 应用、企业级系统、高并发场景
Python 支持	标准库`sqlite3`，直接用	需安装第三方库（pymysql/mysql-connector）

最核心的 2 个区别

文件型 vs 服务器型：

SQLite：整个数据库就是一个test.db文件，你可以把这个文件拷贝到任何电脑上用，无需启动服务；

MySQL：需要启动mysqld服务，通过 IP / 端口连接，数据存在服务器的数据目录里。
动态类型 vs 静态类型：

SQLite：你定义age INT列，存'28'（字符串）也可以，SQLite 会自动转换；SQLite 会自动把字符串 '28' 转换成整数 28 存储。只有纯数字字符串 会被转换，非数字字符串原样存储。这是 SQLite 类型亲和性的特性，是它和其他数据库最大的区别之一。转换后可以正常做数值计算、筛选，完全安全。

MySQL：定义age INT列，存字符串会报错。

三、1 小时搞定「SQLite 核心 5 步 + 增删改查」

SQLite 的 Python 操作和 pymysql90% 语法一致，你可以直接复用 MySQL 的逻辑，只是更简单（无需连接 IP / 端口 / 用户名密码）。

前置：SQLite 支持的数据类型

SQLite 是动态类型，只有5 种基本类型 ，但实际使用时你可以像 MySQL 一样写INT/VARCHAR，SQLite 会自动映射：

表格

SQLite 基本类型	对应 MySQL 类型	说明
NULL	NULL	空值
INTEGER	INT/BIGINT	整数
REAL	FLOAT/DOUBLE	浮点数
TEXT	VARCHAR/TEXT	字符串
BLOB	BLOB	二进制数据（比如图片）

你可以直接用 MySQL 的类型名建表（比如VARCHAR(50)），SQLite 会自动兼容，不用改习惯。

四、从建库到增删改查全流程附代码

python 复制代码

import sqlite3

def main():
    # 1. 连接/创建数据库
    conn = sqlite3.connect("test.db")
    cursor = conn.cursor()
    print("连接成功！")

    try:
        # 2. 建表
        sql_create = """
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            name TEXT NOT NULL,
            age INTEGER,
            department TEXT,
            salary REAL
        )
        """
        cursor.execute(sql_create)
        conn.commit()

        # 单条插入（参数化查询，和pymysql一样，只是占位符是?不是%s！）
        sql = "INSERT INTO employee (name, age, department, salary) VALUES (?, ?, ?, ?)"
        params = ("张三", 28, "销售一部", 15000.00)
        cursor.execute(sql, params)
        conn.commit()
        print(f"插入成功，ID：{cursor.lastrowid}")  -- SQLite可以直接获取自增ID

        # 批量插入（executemany，和pymysql一样）
        sql = "INSERT INTO employee (name, age, department, salary) VALUES (?, ?, ?, ?)"
        params_list = [
            ("李四", 30, "销售二部", 18000.00),
            ("王五", 25, "技术部", 20000.00)
        ]
        cursor.executemany(sql, params_list)
        conn.commit()
        print(f"批量插入成功，影响行数：{cursor.rowcount}")
        
       # 查询所有
        cursor.execute("SELECT * FROM employee")
        results = cursor.fetchall()
        print("所有员工：")
        for row in results:
            print(f"ID: {row[0]}, 姓名: {row[1]}, 年龄: {row[2]}, 部门: {row[3]}, 薪资: {row[4]}")

        # 查询单条
        cursor.execute("SELECT * FROM employee WHERE id = ?", (1,))
        row = cursor.fetchone()
        print(f"\nID为1的员工：{row}")

        # 5. 更新
        cursor.execute("UPDATE employee SET salary = ? WHERE name = ?", (16000.00, "张三"))
        conn.commit()
        print(f"\n更新成功，影响行数：{cursor.rowcount}")
        
        #删除数据
        sql = "DELETE FROM employee WHERE id = ?"
        params = (3,)
        cursor.execute(sql, params)
        conn.commit()
        print(f"删除成功，影响行数：{cursor.rowcount}")

    except Exception as e:
        conn.rollback()
        print(f"出错：{e}")
    finally:
        # 6. 关闭资源
        if 'cursor' in locals():
            cursor.close()
        if 'conn' in locals():
            conn.close()
        print("\n连接已关闭")

if __name__ == "__main__":
    main()

五、云 Linux 服务器上的额外操作

用命令行直接操作 SQLite

bash 复制代码

# 进入test.db数据库（如果不存在会自动创建）
sqlite3 test.db

# SQLite命令行里的操作（以.开头的是SQLite命令，不是SQL）
.tables → 查表名
.schema 表名 → 查表结构
.headers on → 显示列名
.mode column → 格式化输出
.dump → 导出库
.import → 导入数据
.read → 执行 SQL 脚本
.backup → 备份库
.databases → 查库信息
.quit/.exit → 退出

六、快速掌握的核心技巧

「复用 MySQL 基础」 ：SQLite 的 Python 操作和 pymysql90% 一样，只是占位符是?、自增主键是AUTOINCREMENT、无需连接参数；
「聚焦核心区别」：重点记住「文件型、动态类型、无服务器」这 3 个核心区别，其他和 MySQL 一样；
「先跑通再改」：先复制完整实战代码，在阿里云服务器上跑通，再修改 SQL 语句练不同操作；
「不用记数据类型」：SQLite 是动态类型，直接用 MySQL 的类型名建表就行，SQLite 会自动兼容。
SQLite 是「文件型数据库」，没有服务器进程，不能像 MySQL 那样通过 IP / 端口直接远程连接。可以把test.db 下载到本地，PyCharm 直接操作本地文件，在 PyCharm 里安装「Database Navigator」插件查看数据。