OpenClaw：完全零成本在Windows本机部署OpenClaw免费大模型指南

OpenClaw：完全零成本在Windows上部署OpenClaw + 免费大模型：手把手教你5分钟搞定

为什么选择这个方案？

现在要使用AI大模型，大多数人面临三个问题：

1. 成本高昂：ChatGPT Plus每月20美元，国内的API调用也不便宜,一旦模型跑high了，损失不可估量；
2. 部署复杂：需要Linux服务器，还要配置各种依赖；云端服务器都要收费

今天教你一个完全零成本的方案：

• ✅ 本地Windows电脑即可运行
• ✅ 使用OpenRouter的免费大模型（StepFun: Step 3.5 Flash）
• ✅ 无需显卡，无需付费
• ✅ 5分钟完成部署

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前置准备

硬件要求（很低）

• Windows 10/11 操作系统
• 8GB 以上内存
• 至少10GB可用磁盘空间
• 网络连接（用于调用API）

软件准备

1. Python环境（3.8或更高版本）
2. OpenClaw（浏览器自动化工具）
3. OpenRouter API Key（免费获取）

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第一步：获取OpenRouter免费API Key

1.1 注册OpenRouter账号

1. 从aitop365工具导航访问 OpenRouter 网站，找到官网链接：https://www.aitop365.com/tools/detail_openrouter-58373.html
2. 点击右上角 "Sign up" 注册账号
3. 使用邮箱注册
4. 完成邮箱验证

1.2 获取API Key

1. 登录后，进入 Dashboard（控制台）
2. 找到 API Keys 选项
3. 点击 "Create new key" 创建新密钥
4. 重要：复制并保存这个API Key （格式类似：sk-or-v1-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）

注意：

• OpenRouter 支持免费额度
• StepFun: Step 3.5 Flash 模型目前免费使用
• 无需绑定信用卡
• API Key务必保存好

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第二步：安装OpenClaw

2.1 下载OpenClaw

OpenClaw是一个强大的浏览器自动化工具，支持Python API调用。

方式一：通过pip安装（推荐）

打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入：

pip install openclaw

如果安装速度慢，可以使用国内镜像：

pip install openclaw -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

方式二：从GitHub下载源码

1. 访问 OpenClaw GitHub 仓库
2. 下载最新版本的压缩包
3. 解压到本地目录
4. 进入目录，运行安装命令

2.2 验证安装

安装完成后，验证是否安装成功：

python -c "import openclaw; print(openclaw.__version__)"

如果输出版本号，说明安装成功。具体安装方法网上很多，这里不做详细说明

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第三步：配置OpenRouter免费大模型

这是最关键的一步，我们将配置 StepFun: Step 3.5 Flash 免费模型。

3.1 模型选择：StepFun: Step 3.5 Flash

为什么选择这个模型？

特性	说明
模型名称	StepFun: Step 3.5 Flash
提供商	StepFun
成本	完全免费
速度	极快（Flash版本优化了响应速度）
能力	支持对话、代码生成、文本分析等
上下文	支持较长上下文

3.2 查找免费模型

登录 OpenRouter 后，进入 Models 页面，在搜索框输入 "free" 即可找到免费模型。

重点推荐：StepFun: Step 3.5 Flash

• 点击该模型，查看详细信息
• 确认标注为 "free"（免费）
• 查看模型能力描述

3.3 配置文件创建

找到OpenClaw的配置文件，一般在：C:\Users\ME.openclaw 下，找到 openclaw.json：

修改下面内容：

 "models": {
    "providers": {
      "openrouter": {
        "baseUrl": "https://openrouter.ai/api/v1",
        "apiKey": "sk-or-........ 这里放你Copy的API_Key",
        "auth": "api-key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "stepfun/step-3.5-flash:free",
            "name": "Step-3.5-Flash (Free)",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "contextWindow": 256000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "openrouter/stepfun/step-3.5-flash:free"
      },
      "models": {
        "openrouter/stepfun/step-3.5-flash:free": {
          "alias": "Step-3.5-Flash Free"
        }
      },
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },

配置说明：

• apikey：填入你刚才复制的OpenRouter API Key
• model：固定为 stepfun/step-3.5-flash（免费模型）
• base_url：OpenRouter的API地址
• max_tokens：最大输出token数

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安全提示

在使用OpenRouter API时，请注意以下安全事项：

🔐 API Key 保护

切勿将 API Key 暴露在公开场合：

• ❌ 不要上传到 GitHub、GitLab 等代码仓库
• ❌ 不要在截图或录屏中展示完整的 API Key
• ❌ 不要在不信任的工具或网站中粘贴 API Key

🌐 网络安全

• ✅ 确保你的网络连接安全
• ✅ 使用官方的 OpenRouter API 地址
• ✅ 警惕钓鱼网站，确认域名是否正确

📊 数据隐私

• ✅ 了解你发送给 API 的内容可能被模型提供商记录
• ✅ 避免发送敏感个人信息、密码、密钥等
• ✅ 对于商业机密，建议使用私有部署的模型

🔄 费用监控

虽然 StepFun: Step 3.5 Flash 目前免费，但仍需：

• ✅ 定期登录 OpenRouter Dashboard 查看使用量
• ✅ 关注模型价格变化通知
• ✅ 设置使用提醒（如果未来开始收费）

📜 合规使用

• ✅ 遵守 OpenRouter 的服务条款
• ✅ 不要用于非法用途或恶意攻击
• ✅ 尊重知识产权，不要生成侵权内容

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常见问题解答

Q1：OpenRouter的免费额度有限制吗？

目前 StepFun: Step 3.5 Flash 模型完全免费，没有明确的限制。但建议合理使用，避免滥用。

Q2：调用失败怎么办？

可能的原因：

1. API Key错误：检查config.json中的api_key是否正确
2. 网络问题：确保能访问openrouter.ai
3. 模型名称错误 ：确保使用的是 stepfun/step-3.5-flash
4. 参数错误：检查temperature和max_tokens的值

Q3：如何查看调用统计？

登录 OpenRouter Dashboard，可以查看：

• API调用次数
• Token使用量
• 费用统计（当前为0）

Q4：可以同时使用多个模型吗？

可以！OpenRouter支持多种模型。修改config.json中的model参数即可：

{
  "model": "openai/gpt-3.5-turbo",  // 付费模型
  // 或
  "model": "stepfun/step-3.5-flash"  // 免费模型
}

Q5：Windows上提示缺少依赖怎么办？

如果提示缺少某些依赖，安装它们：

pip install requests python-dotenv

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性能优化建议

1. 缓存机制

对于重复的请求，可以添加缓存：

import hashlib
import time

def chat_with_cache(prompt, cache_hours=1):
    """带缓存的对话"""
    # 生成缓存key
    cache_key = hashlib.md5(prompt.encode()).hexdigest()
    cache_file = f"cache_{cache_key}.txt"
    
    # 检查缓存
    try:
        with open(cache_file, 'r') as f:
            cache_time = float(f.readline().strip())
            if time.time() - cache_time < cache_hours * 3600:
                return f.read().strip()
    except:
        pass
    
    # 调用API
    result = chat_with_model(prompt)
    
    # 保存缓存
    with open(cache_file, 'w') as f:
        f.write(str(time.time()) + "\n")
        f.write(result)
    
    return result

2. 异步调用

提高并发性能：

import asyncio

async def async_chat(prompts):
    """异步批量调用"""
    tasks = [chat_with_model(prompt) for prompt in prompts]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    return results

# 使用
prompts = ["问题1", "问题2", "问题3"]
results = asyncio.run(async_chat(prompts))

---

完整项目结构

openclaw-free-ai/
├── config.json           # 配置文件
├── demo.py              # 示例脚本
├── cache/               # 缓存目录
└── requirements.txt     # 依赖文件

requirements.txt 内容：

openclaw>=1.0.0
requests>=2.31.0
python-dotenv>=1.0.0

---

总结

通过这篇教程，你已经学会了：

1. ✅ 在Windows上安装OpenClaw
2. ✅ 获取OpenRouter免费API Key
3. ✅ 配置StepFun: Step 3.5 Flash免费大模型
4. ✅ 编写Python脚本调用AI
5. ✅ 实现对话、代码生成、文本分析等功能

成本总计：0元

时间成本：5分钟

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