go语言里面使用elasticsearch

水痕012026-03-12 18:41

一、安装docker

  • 1、在ubuntu系统中直接输入docker ps如果没有安装的会直接提示你用什么命令来安装

    properties 复制代码 
    apt  install docker.io

  • 2、配置docker的镜像源

    properties 复制代码 
    cat /etc/docker/daemon.json
{
  "registry-mirrors": [
    "https://713yqum7.mirror.aliyuncs.com",
    "https://stii1wjo.mirror.aliyuncs.com",
    "https://docker.1ms.run", 
    "https://dockerproxy.com",
    "https://mirror.ccs.tencentyun.com",
    "https://registry.docker-cn.com",
    "https://hub-mirror.c.163.com"
  ]
}

  • 3、重启docker

    properties 复制代码 
    sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
sudo systemctl status docker

二、安装elasticsearch

  • 1、配置es的环境

    properties 复制代码 
    mkdir -p /opt/es/config & mkdir -p /opt/es/data & mkdir -p /opt/es/plugins
chmod 777 /opt/es/data

  • 2、配置对外访问

    yaml 复制代码 
    echo "http.host: 0.0.0.0" > /opt/es/config/elasticsearch.yml

  • 3、docker拉取镜像

    properties 复制代码 
    docker pull elasticsearch:7.12.0

  • 4、启动容器

    properties 复制代码 
    docker run -d \
  --name es \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  -v /opt/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
  -v /opt/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v /opt/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  elasticsearch:7.12.0

  • 5、服务器上部署要先开发安全组端口

  • 6、浏览器直接访问http://ip地址:9200/,出现下面的就表示安装成功了

    json 复制代码 
    {
    "name": "8bd0f1e062c4",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "cluster_uuid": "UfzRsKGdRKmYAeETDcbuZA",
    "version": {
        "number": "7.12.0",
        "build_flavor": "default",
        "build_type": "docker",
        "build_hash": "78722783c38caa25a70982b5b042074cde5d3b3a",
        "build_date": "2021-03-18T06:17:15.410153305Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "8.8.0",
        "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
        "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

三、客户端可视化界面的安装

  • 1、这里使用谷歌插件来查看es

  • 2、谷歌浏览器插件市场上搜索multi Elasticsearch head

  • 3、第一次进来要添加es的连接

  • 4、这里的索引可以类比为mysql数据库中的表

四、配置登录账号和密码

  • 1、使用命令启动新的容器

    properties 复制代码 
    docker run --name es \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "xpack.security.enabled=true" \
-e "ELASTIC_PASSWORD=123456" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
-v /opt/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /opt/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /opt/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.12.0

  • 2、生成的账号和密码分别为

    • elastic 是默认超级管理员账号
    • 123456 是你设置的密码

五、在go里面基本使用es操作索引

  • 1、安装依赖包

    properties 复制代码 
    go get -u github.com/olivere/elastic/v7

  • 2、基本连接并且挂载到全局变量上

    go 复制代码 
    package global

import "github.com/olivere/elastic/v7"

var (
	ESClient *elastic.Client
)
    go 复制代码 
    package core

import (
	"fmt"
	"gin-admin-api/test20260304-es/global"
	"github.com/olivere/elastic/v7"
)

func EsConnect() {
	client, err := elastic.NewClient(
		elastic.SetURL("http://101.32.208.202:9200"),
		elastic.SetSniff(false),
		elastic.SetBasicAuth("elastic", "123456"),
	)
	if err != nil {
		fmt.Println("连接es失败")
		return
	}
	fmt.Println("连接es成功")
	global.ESClient = client
}

  • 3、创建数据模型(针对go语言里面的数据模型)

    go 复制代码 
    type UserModel struct {
	ID        uint   `json:"id"`         // 主键id
	UserName  string `json:"user_name"`  // 用户名
	NickName  string `json:"nick_name"`  // 昵称
	CreatedAt string `json:"created_at"` // 创建时间
	Age       int    `json:"age"`        // 年龄
}

func (UserModel) Index() string {
	return "user_index"
}

  • 4、索引的增删查

    go 复制代码 
    // 创建索引
result, err := global.ESClient.CreateIndex(models.UserModel{}.Index()).Do(context.Background())
fmt.Println(result, err)
// 2.判断索引是否存在
exist, err := global.ESClient.IndexExists(models.UserModel{}.Index()).Do(context.Background())
fmt.Println(exist, err)
// 3.删除索引
result, err := global.ESClient.DeleteIndex(models.UserModel{}.Index()).Do(context.Background())
fmt.Println(result, err)

  • 5、实际操作中不创建索引也可以直接插入数据

六、go语言直接操作es文档(数据)

  • 1、单个插入数据到es中

    go 复制代码 
    user := models.UserModel{
		ID:        1,                     // 主键id
		UserName:  "张三",                  // 用户名
		NickName:  "张三昵称",                // 昵称
		CreatedAt: "2026-03-04 12:00:00", // 创建时间
		Age:       18,                    // 年龄
	}
	result, err := global.ESClient.Index().Index(models.UserModel{}.Index()).BodyJson(user).Do(context.Background())
	fmt.Println(utils.MapToJson(result), err)
// {"_index":"user_index","_type":"_doc","_id":"5JxMuZwBrv37MzDrrnku","_version":1,"result":"created","_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},"_seq_no":1,"_primary_term":1}

  • 2、批量插入数据

    go 复制代码 
    userList := []models.UserModel{
		{
			ID:        1,                     // 主键id
			UserName:  "张三",                  // 用户名
			NickName:  "张三昵称",                // 昵称
			CreatedAt: "2026-03-04 12:00:00", // 创建时间
			Age:       18,                    // 年龄
		},
		{
			ID:        2,                     // 主键id
			UserName:  "李四",                  // 用户名
			NickName:  "李四昵称",                // 昵称
			CreatedAt: "2026-03-05 12:00:00", // 创建时间
			Age:       20,                    // 年龄
		},
		{
			ID:        3,                     // 主键id
			UserName:  "王五",                  // 用户名
			NickName:  "王五昵称",                // 昵称
			CreatedAt: "2026-03-06 12:00:00", // 创建时间
			Age:       22,                    // 年龄
		},
	}
	bulk := global.ESClient.Bulk().Index(models.UserModel{}.Index()).Refresh("true")
	for _, user := range userList {
		req := elastic.NewBulkCreateRequest().Doc(user)
		bulk.Add(req)
	}
	res, err := bulk.Do(context.Background())
	fmt.Println(utils.MapToJson(res), err)

  • 3、根据id来删除数据

    go 复制代码 
    res, err := global.ESClient.Delete().Index(models.UserModel{}.Index()).Id("45xMuZwBrv37MzDrTnn7").Do(context.Background())
fmt.Println(utils.MapToJson(res), err)

  • 4、根据id列表批量删除数据

    go 复制代码 
    idList := []string{
  "tGcofYkBWS69Op6QHJ2g",
  "tWcpfYkBWS69Op6Q050w",
}
bulk := global.ESClient.Bulk().Index(models.UserModel{}.Index()).Refresh("true")
for _, s := range idList {
  req := elastic.NewBulkDeleteRequest().Id(s)
  bulk.Add(req)
}
res, err := bulk.Do(context.Background())
fmt.Println(utils.MapToJson(res), err)

  • 5、修改数据

    go 复制代码 
    res, err := global.ESClient.Update().Index(models.UserModel{}.Index()).Id("5JxMuZwBrv37MzDrrnku").Doc(map[string]interface{}{
  "user_name": "张三1",
  "nick_name": "张三昵称1",
}).Do(context.Background())
fmt.Println(utils.MapToJson(res), err)

  • 6、分页查询数据

    go 复制代码 
    limit := 2
page := 1
from := (page - 1) * limit
res, err := global.ESClient.Search(models.UserModel{}.Index()).From(from).Size(limit).Do(context.Background())
fmt.Println(utils.MapToJson(res), err)

// 查询数据结果
// {"took":1,"hits":{"total":{"value":4,"relation":"eq"},"max_score":1,"hits":[{"_score":1,"_index":"user_index","_type":"_doc","_id":"5ZxSuZwBrv37MzDrNHlz","_seq_no":null,"_primary_term":null,"_source":{"id":1,"user_name":"张三","nick_name":"张三昵称","created_at":"2026-03-04 12:00:00","age":18}},{"_score":1,"_index":"user_index","_type":"_doc","_id":"5pxSuZwBrvNHlz","_seq_no":null,"_primary_term":null,"_source":{"id":2,"user_name":"李四","nick_name":"李四昵称","created_at":"2026-03-05 12:00:00","age":20}}]},"_shards":{"total":1,"successfufailed":0}}

  • 7、精确查找

    go 复制代码 
    // 增加查询条件
query := elastic.NewTermQuery("user_name.keyword", "张三")
res, err := global.ESClient.Search(models.UserModel{}.Index()).Query(query).From(from).Size(limit).Do(context.Background())
fmt.Println(utils.MapToJson(res), err)

  • 8、模糊查找

    go 复制代码 
    query := elastic.NewMatchQuery("user_name", "张三")
res, err := global.ESClient.Search(models.UserModel{}.Index()).Query(query).From(from).Size(limit).Do(context.Background())
fmt.Println(utils.MapToJson(res), err)

  • 9、因为上面都是自动创建mapping的

    json 复制代码 
    "user_name": {
  "type": "text",
  "fields": {
    "keyword": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

    user_name → text（会分词）

    user_name.keyword → keyword（不分词）

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