整合物联网、大数据、人工智能等技术的Java智慧工地项目管理系统源码

系统功能

1、项目人员管理

项目管理:项目名称、施工单位名称、项目地址、项目地址、总造价、总面积、施工准可证、开工日期、计划竣工日期、项目状态等。人员信息管理:支持身份证及人脸信息采集;基础信息、证书信息、合同信息、培训信息等多项数据维护。考勤管理:支持安全帽,手机端等多种打卡方式,对人员进出场时间记录、工时统计;分区管理、考勤记录、工资发放。门禁管理:对特种人员及管理人员建立标签,方便人员查询,统一管理。安全教育:施工现场提供无线 WIFI,工人在上网前需要经过认证,回答内置试题,通过认证后方可上网,系统根据登录人员工种推送不同类型问题或视频内容,问题或视频根据重要程度设置不同权重,随机进行推送。

2、视频监控管理视频监控查看、视频监控回放、AI 危险源识别、AI应用总览。通过视频监控+智能分析,判断主要出入口或特定场所是否佩戴安全帽。 当检测到未戴安全帽时立即报警,降低安全事故。可对重点区域部署徘徊监测功能,当发现有异常徘徊人员时主动触发报警。

3、危大工程管理机械、设备、司机识别:所有塔机、升降机具备人脸或指纹等生物识别认证功能,确保人员持证上岗;司机信息实时上传至智慧工地平台。塔机监测:能够对重要运行参数进行实时监视,包含重量、力矩、高度、幅度、回转角度、运行速度、风速;当塔机出现危险操作时,实时报警数据将推送至智慧工地平台。吊钩可视化:可视化视频画面支持驾驶室、电脑端、手机端的实时观看,远程浏览。升降机运行监测:实时监测载重、轿厢倾斜度、起升高度、运行速度等参数;出现异常时,轿厢内立即声光报警,并将报警数据推送至智慧工地平台。高支模监测系统:实时监测高支模立杆及倾斜角度、荷载,监测架体的水平位移以及模板沉降情况;当检测数据超过预警值时,实时报警并发送云平台。深基坑监测系统:对深基坑的支护结构顶部水平位移、深层水平位移、立柱顶水平位移、沉降、支撑结构内力和锚索应力等数据实时监测,并对超警戒数据进行报警。

4、绿色施工管理环境监测:实时显示 PM2.5、PM10、温度、湿度、风速、风向、噪音数据;智慧工地平台可设置报警值、预警值,发生报警时能够及时推送预警信息。 2. 扬尘监测:车辆冲洗AI识别:通过在工地的出入口安装渣土车车辆冲洗识别装置,自动识别出场的渣土车是否按照规定进行了充分的冲洗后再出场上路,对绕行、未冲洗和冲洗不充分的渣土车进行报警信息和视频证据上报。水电监测:基于物联网技术的水电计量新模式,自动远程读取水、电表数据,设置阈值,自动判断异常情况。

5、现场物料管理车牌识别、自动称重、智能物料称重、语音播报、见证取样监测、现场检测检验、物料进场、物料退场等。

6、安全隐患排查可在电脑端、手机端对安全隐患数据进行记录、查询;实现安全隐患发起、整改、复查的闭环管理;具备对安全隐患数据进行统计、可视化分析、信息推送等;包含对危险性较大的分部分项工程进行巡查记录功能 。

总体架构

智慧工地的总体架构可以分为四层:前端感知层、本地管理层、云端部署层和移动层。

前端感知层

前端感知层由各种传感器 和智能硬件构成,主要用于施工现场数据的采集。通过这些设备,可以实时监测施工现场的人、机、料、法、环等各类信息,为后续的数据处理和分析提供基础数据。

本地管理层

本地管理层将前端感知层传输过来的数据进行显示和处理。通过本地管理平台,施工现场的管理人员可以实时查看和分析现场数据,进行现场管理和调度。

云端部署层

云端部署层负责将本地管理层的数据实时上传至智慧工地云平台。利用大数据技术,对上传的数据进行统计分析,并以图表等方式展示,为决策层提供科学的决策支持。

移动层

移动层通过移动物联网 技术,将智慧工地云平台处理过的数据推送到智慧工地APP。决策者可以随时随地通过移动设备查看施工现场的情况和数据,进行远程决策和管理。

智慧工地价值

① 保障农民工权益:实时记录农民工务工考勤情况,保障农民工的合法权益。避免劳资纠纷。

② 保障重要设备安全运行:对特种机械设备进行安全监管,一机一档,数据实时监测,全周期管控。

③ 提升管理效率:解决资源有限,无法全方位,检查和监管的问题。

④ 移动办公提效:通过手机APP实时掌握工地现场情况,及时处理。

⑤ 节约资源与能源:智能化信息化管控,节电、节水、节地、节材。

⑥ 高效环境监管:对施工现场的环境进行监管,为文明施工执法提供有效依据。

⑦ 形成项目管理大数据:项目全周期数据采集,方便查询追溯,辅助决策。

⑧ 规范化管理:通过信息化手段完成安全教育、施工交底、工法工艺培训,留档可查。

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