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碎碎念
好！好久没刷leetcode了，欠了好多个题解没给自己补上我有罪...以至于现在好多都忘记了当时怎么做的以及有啥问题...我接下来一定及时写啊啊啊啊！
好累好累啊啊啊最近！忙完你的忙你的忙完你的忙你的...看的眼睛酸酸累累的。不管了，既然这篇开坑了就写完它！
一、题目
二、思路和题解
1.思路
难死我了呃呃呃呃呃
做二叉树相关的题目第一反应还是递归了，但由于苯人对二叉搜索树（BST，Binary Search Tree）的概念还是把握的不是很清晰啊于是只考虑一层的：左节点值小于根节点值，右节点值大于根节点值。一旦出现错的就返回false，没有就继续递归左子树和右子树，直到找到最后都没有false就可以返回true了。
但是！！二叉搜索树不是这样的！二叉搜索树要求左子树的所有节点的值都要小于根节点的值，右子树的所有节点的值也要大于根节点的值。所！以！咱们需要用新的min_node和max_node变量来存储当前的上界和下界（所以就要引入辅助函数啦），也就是这个节点在什么样一个范围里才是合法的，如果不在这个范围，那就直接false。
举个合法的二叉搜索树的例子，这里我按照层序来一个个讲：
text
5 (根节点)
/ \
3 7 (3是左子树，7是右子树)
/ \ / \
2 4 6 8 (叶子节点)- 最开始的时候根节点的取值是没有限制的，因此它没有上界和下界；
- 到3这个节点时，按BST的规则，这个节点必须小于父节点的值，所以上界是5，下界依旧没有；
- 到7这个节点时，按BST的规则，这个节点必须大于父节点的值，所以下界是5，上界依旧没有；
- 再往下，到2这个节点时，上界是3，下界没有；
- 到4这个节点就要注意了，它在3的右子树，所以下界是3，但它同时也在5的左子树，所以上界是5；
- 到6节点，一样的，它在7的左子树，所以上界是7，同时它也在5的右子树，所以下界是5；
- 8这个节点在7的右子树，也在5的右子树，所以下界是5和7，取大的，下界是7。
很显然的，每个节点的值都是在合法的范围的，因此这就是一个合法的BST。
这里的上下界我们手工是看的明白的，但在代码里，就需要"继承"一下啦，我们直接看代码！（建议跟着代码走一遍~）
2.代码（递归）
cpp
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),
* right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
// 辅助函数，可以"继承"上下界的值，也可以判断是否在范围内
bool checkBST(TreeNode* root, TreeNode* min_node, TreeNode* max_node){
// 边界条件
if (root==nullptr){
return true;
}
// 如果超出下界，不合法
if (min_node!=nullptr&&root->val<=min_node->val){
return false;
}
// 如果超出上界，不合法
if (max_node!=nullptr&&root->val>=max_node->val){
return false;
}
// 需要接收递归传回来的值，然后查看左右子树是否都合法
// 注意这里左节点的下界是继承的，上界更新；右节点的上界是继承的，下界更新
return
checkBST(root->left,min_node,root)&&checkBST(root->right,root,max_node);
}
bool isValidBST(TreeNode* root) {
// 初始状态上界和下界都是null
return checkBST(root,nullptr,nullptr);
}
};三、其他解法（中序遍历+判断升序）
1.思路
BST的特点是中序遍历的话是升序的！！
利用这个特点就可以美美解决了，只要不是升序的就是false。
中序遍历请看：【leetcode】94.二叉树的中序遍历（含前序、后序遍历相关内容）
这里我就用的栈模拟了。
2.代码
cpp
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),
* right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
// 中序遍历+升序判断
bool isValidBST(TreeNode* root) {
vector<int> res; // 存储遍历结果
stack<TreeNode*> st; // 辅助栈
TreeNode* cur = root; // 游标指针，从根节点开始
// 循环条件：cur非空或栈非空（两者都空说明遍历完成）
while (cur != nullptr || !st.empty()) {
// 把当前节点的所有左孩子依次入栈
if (cur != nullptr) {
st.push(cur);
cur = cur->left;
} else {
// 栈顶出栈，访问根节点（加入结果）
cur = st.top();
st.pop();
res.push_back(cur->val);
// 处理右子树，游标指向右孩子
cur = cur->right;
}
}
//判断是否升序
for (int i = 0; i < res.size() - 1; i++) {
if (res[i] >= res[i + 1]) {
return false;
}
}
return true;
}
};四、错误回顾
1.对BST概念和特点不熟悉，思路上有漏洞，只考虑了一层
2.树的一些基本语法也是手太生了哈，居然都写成root->left.val了...（正确是root->left->val！！！）