1.数据读取图像：img=cv2.imread("文件路径",cv2.IMREAD_COLOR或cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.IMREAD_COLOR：彩色图像
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图像
opencv读取的格式是BGR
2.图像显示：cv2.imshow（'窗口名称',img）
3.图像保存：cv2.imwrite('保存地址'，img)
4.数据读取视频：vc=cv2.VideoCapture('视频路径')
vc.read():视频是一帧一帧读取的
5.截取部分图像数据
6.颜色通道提取：b,g,r=cv2.split(img)
颜色通道组合：img=cv2.merge（（b，g，r））
7.边界填充
8.数值计算：相加后会自动%256
9.图像融合：res=cv2.addWeighted(图像1，显示权重，图像2，显示权重)
10.图像阈值：
11.图像平滑：
均值滤波：blur=cv2.blur(img,(3,3))
方框滤波：box=cv2.boxFilter(img,-1,(3,3),normalize=True)
高斯滤波：aussian=cv2.GaussianBlur(img,(5,5),1)
中值滤波：median=cv2.medianBlur(img,5) 去噪音点
12.腐蚀操作：
erosion=cv2.erode(img,kernel,iterations=腐蚀次数)
13.膨胀操作
dilate=cv2.dilate（img，kernel，iterations=膨胀次数）
14.开运算与闭运算
开运算：先腐蚀，再膨胀
闭运算：先膨胀，再腐蚀
15.梯度运算：
膨胀-腐蚀
16.礼帽与黑帽
礼帽：原始输入-开运算结果
黑帽：闭运算-原始输入
