Palantir的战争AI:藏在美军Maven系统里的Claude大模型

近期,美国 AI 初创公司 Anthropic 与五角大楼的激烈争端,将生成式 AI 的军用边界问题推到了公众视野中央。

2026 年 2 月下旬,Anthropic 明确拒绝向美国政府无条件开放旗下 Claude 大模型,同时划出两条核心红线:该 AI 系统不得用于大规模监视美国公民,不得用于研发完全自主武器(即无需人类干预即可自主完成识别、决策、攻击全流程的 "杀手机器人",是全球 AI 伦理领域公认的核心红线)。

五角大楼随即以 "供应链风险" 为由,将 Anthropic 的全线产品列入风险清单,这一认定直接导致美军相关部门无法正常采购、使用其产品。

2026 年 3 月,Anthropic 正式提起两起诉讼,指控特朗普政府此举属于非法报复,要求法院推翻五角大楼的风险认定。

这场争端的核心争议点在于:Anthropic 一方面公开为 AI 军用划定伦理边界,另一方面其核心产品 Claude 早已通过美国军工情报巨头 Palantir 的系统集成,深度嵌入了美军的核心作战与情报体系,其在美军内部的实际应用方式,早已突破了公众对其 "民用 AI 厂商" 的认知。而伊朗相关战事的快速升级,进一步放大了外界对 Claude 军用落地的关注与质疑。

Palantir Technologies 是美国顶级军工情报软件承包商,核心业务是为美国国防部、CIA 等机构提供大数据分析、情报整合的标准化平台,是美军数字化作战体系的核心供应商之一。Palantir的Ai技术被曝用于以色列在黎巴嫩的致命寻呼机任务

2024 年 11 月,Palantir 正式官宣与 Anthropic 达成合作,将 Claude 大模型集成到其面向美国情报机构、国防部门销售的软件体系中。Palantir 官方口径称,Claude 的集成可帮助情报分析人员挖掘 "数据驱动的洞察"、识别数据中的隐藏模式,支撑其在 "时间紧迫的战场环境中做出明智决策"。

截至目前,已有公开报道证实 Claude 已参与美军的真实海外军事行动:

1、该 AI 工具已在美军多场海外军事行动中投入使用,包括伊朗相关战事;

2、2026 年 1 月,Claude 在美军针对委内瑞拉总统尼古拉斯・马杜罗的抓捕行动中,发挥了关键作用。

但 Palantir 与 Anthropic 始终拒绝披露 Claude 在美军内部的具体运作方式、五角大楼哪些核心作战系统依赖该模型,这也成为外界质疑的核心焦点。

Palantir 与美国国防部的合作已持续多年,其打造的两大核心系统,是美军情报分析与作战决策的核心基础设施,也是 Claude 大模型最主要的军用落地载体。

1. Maven 项目(算法战跨职能团队)

Maven 项目是美国国防部 2017 年启动的、专为战争场景部署 AI 能力的核心计划,Palantir 是该项目的主要承包商,为其开发了核心产品Maven 智能系统(下文简称 Maven 系统)。

该系统由美国国家地理空间情报局(NGA,负责美军卫星数据收集与分析的核心情报机构)管理,美国陆军、空军、太空军、海军、海军陆战队,以及负责伊朗方向军事行动的美国中央司令部,均有权限访问该系统。五角大楼首席数字和人工智能官卡梅伦・斯坦利曾公开表示,Maven 系统正在美军 "全部门" 推广部署。

其核心作战功能,搭载计算机视觉算法,可对卫星等 "天基资产" 拍摄的图像进行智能分析,自动识别疑似 "敌方系统" 的目标,可精准区分人员与车辆;

并且支持潜在目标的可视化呈现,具备目标 "提名" 功能,可标记目标供地面或空中轰炸使用;

内置 "AI 资产任务推荐器",可自动为不同目标匹配适配的轰炸机型号、弹药类型;

支撑美军内部跨部门的目标情报数据、敌情报告传递。

PS:外媒均曾报道,Maven 系统的核心能力依赖 Anthropic 的 AI 技术。

2. 陆军情报数据平台(AIDP)

2022 年起,Palantir 开始向美国陆军交付该平台,是美国陆军的核心情报整合系统,可整合 Maven 系统及至少其他 4 个美军官方系统的数据。目前公开的核心能力包括:军事行动前的情报准备工作、以图形化方式实时呈现部队与武器的部署位置;平台内置名为 Dossier 的工具,专门用于编制 "情报运行评估",这是战场动态信息的实时集合,会在最终情报摘要生成前高频更新,是一线作战决策的核心依据。

截至目前,尚无公开信息确认 Claude 是否已集成到 AIDP 系统中。

尽管 Palantir 从未公开 Claude 具体集成到哪套五角大楼的涉密系统中,但其通过官方发布的演示、新闻稿,清晰披露了 Claude 的军用落地载体 ,人工智能平台(Artificial Intelligence Platform,简称 AIP)

AIP 并非独立的操作系统,而是一款可嵌入式的 AI 应用,可直接集成到 Palantir 的核心成熟系统(包括面向商业的 Foundry、面向政府情报的 Gotham)中。

其核心功能分为两部分:一是自动化处理标准化任务,二是提供名为 "AIP 助手 / AIP 代理" 的自然语言聊天机器人界面,用户可通过日常对话的方式提问、下达指令,直接完成系统内的情报分析、作战规划等操作。

最关键的设计在于:AIP 助手的底层能力由 Anthropic、Google、Meta 等厂商的第三方大语言模型提供,客户可自主选择底层使用的大模型,同时可严格限定大模型生成回复时可访问的专属数据库。这一权限管控对于军方场景至关重要,美军的情报数据多为涉密级别,该设计可确保机密数据仅在受控范围内被调用,不会对外泄露,这也是美军愿意使用商用大模型的核心前提。

Palantir发布的官方演示,完整还原了 AIP 助手(底层可搭载 Claude)辅助军事操作员完成作战全流程的真实路径,场景设定为 "负责监控东欧地区活动的军事操作员,针对敌方装甲单位策划地面攻击行动",具体流程如下:

  1. 预警触发

    AIP 助手先发送自动警报,提示通过 AI 算法处理雷达图像,发现了 "潜在的异常敌方活动"(注:此处的异常目标检测由计算机视觉算法完成,而非大语言模型);

  2. 情报研判

    操作员向 AIP 助手提问 "该区域内有哪些敌方军事单位?",助手基于装备特征与行为模式,快速研判该单位 "很可能是一个装甲攻击营";

  3. 侦察部署

    基于研判结果,操作员申请调派 MQ-9 "死神" 无人机前往目标区域实施抵近侦察,核实目标信息;

  4. 行动方案生成

    操作员向 AIP 助手下达指令 "生成三种针对该敌方装备的行动方案",助手在极短时间内给出三个可落地的选项:空中力量打击、远程火炮打击、战术小组突袭;

  5. 方案上报与决策

    操作员指令助手将三套方案发送给上级指挥官,指挥官最终选定战术小组突袭方案;

  6. 作战计划细化与执行

    操作员连续下达指令,要求助手 "分析战场环境"→"生成部队抵达敌方阵地的最优隐蔽路线"→"部署干扰器破坏敌方通信设备",所有指令均在数秒内完成;最终操作员完成作战计划的最终审核,正式下达部队集结与行动命令。

在这套完整流程中,Claude 大模型承担的核心角色,就是 AIP 助手的交互入口,以及生成回复、制定方案、逻辑推理的核心引擎。需要特别说明的是:该系统的聊天机器人不会直接下达攻击指令、直接建议打击目标,但它全程参与了从异常预警到作战计划落地的全链条,是将情报观察转化为实战行动的核心辅助工具。

除了一线作战规划,Palantir 的官方演示与公开信息,还披露了 Claude 在军用场景的更多应用方式:

  1. 多模型适配的标准化战术生成

    Palantir 披露,其客户北约已在 Maven 智能系统中使用 AIP 代理功能。演示界面显示,用户可在系统内自主选择内置的多个 AI 模型,包括 OpenAI 的 ChatGPT、Meta 的 Llama 系列,也可选择 Claude;在演示中,分析人员选定模型后,系统可在 "行动方案(COA)" 模块中,一键生成多套完整军事战略方案,其中包含名为 "火力支援 - 渗透 - 冲击 - 摧毁" 的全流程战术方案。

  2. 卫星图像智能解读与行动建议

    演示中,分析人员可在数字地图上选中 AI 识别出的 3 个油罐车目标,直接加载到 AIP 代理的聊天界面,下达指令 "解读图像并提出下一步操作建议",系统即可完成卫星图像的专业解读,并输出可落地的行动建议。

  3. 高阶情报报告快速生成

    Claude 可大幅压缩情报分析的耗时,为后续打击计划提供支撑。

    2025 年 6 月,Anthropic 公共部门负责人库纳尔・夏尔马曾公开演示:Claude 企业版可基于公开信息,快速生成关于乌克兰 "蜘蛛网行动" 无人机袭击事件的高阶分析报告,还可制作交互式数据仪表盘、将非结构化信息转换为 Palantir Foundry 系统可分析的标准化数据格式,同时可按要求生成指定主题的详细地缘政治分析、军事与政治影响摘要。夏尔马明确表示,原本需要资深分析师花费 5 小时完成的报告撰写工作,Claude 可在极短时间内完成;而通过与 Palantir 的合作,美国联邦政府可让 Claude 调用内部机密数据集完成上述工作。

此次事件暴露的核心矛盾,至今仍无明确答案,Anthropic 一方面公开拒绝为美军开放无限制的模型权限,划定了民用监视、自主武器的伦理红线;另一方面,其核心产品 Claude 早已通过 Palantir 的集成,深度嵌入了美军的情报分析、作战规划、目标打击全链条。

外界的核心质疑始终聚焦于:Claude 在美国军方内部的实际应用,是否已经突破了 Anthropic 自身设定的伦理边界?而五角大楼以 "供应链风险" 打压拒绝无条件配合的 AI 厂商,也暴露了美国政府在军用 AI 领域的管控逻辑与双重标准。

此次事件,也首次为全球清晰展现了生成式 AI 在现代战争中的落地路径:商用大模型厂商通过军工承包商完成军方场景的适配与集成,无需直接与军方签订涉密合同,即可让自身的 AI 能力深度嵌入作战全流程。

相关推荐
cjx112351 小时前
AI算命评测数据集分享,来自AuraMate灵伴团队的研究
人工智能
wanhengidc2 小时前
服务器硬盘都有哪些功能
大数据·运维·服务器·数据库·科技
zy11932 小时前
AI排名优化公司 - 电商大促季如何通过AI可见率实现弯道超车
大数据·人工智能
左左右右左右摇晃2 小时前
Java String 类笔记
java
阿豪只会阿巴2 小时前
咱这后续安排
c++·人工智能·算法·leetcode·ros2
xier_ran2 小时前
【第二周】 RAG与Agent实战05:提示词优化案例_金融文本分析
大数据·人工智能·语言模型·金融
L-影2 小时前
AI中的Transformer:从RNN的困境到横扫一切的革命(上篇)
人工智能·rnn·ai·transformer
尋有緣2 小时前
Spark SQL 调优
大数据·sql·spark
zhang2008l2 小时前
Python大数据可视化:基于大数据技术的共享单车数据分析与辅助管理系统_flask+hadoop+spider
大数据·python·信息可视化