1. 仿真场景与布局设置
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基站布局：遵循3GPP规范（如宏站通常采用六边形蜂窝网格，通常是19个站点，每个站点3个扇区；或者微站、室内热点场景）
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用户撒点：用户撒点 (UE Drop)： 将用户设备分布在网络中。可以是均匀随机分布，也可以集中在特定热点区域。
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移动性模型：定义用户的运动轨迹和速度（如静止、行人3km/h、车载120km/h或高铁500km/h），这会直接影响信道的多普勒频移和切换（Handover）触发
2. 信道模型
遵循TR 38.901定义的空间信道模型
- 大尺度衰落：计算路径损耗（Path Loss）和阴影衰落（Shadow Fading）
- 小尺度衰落：模拟多径效应和终端移动带来的快速衰落
3.业务模型生成
模拟真实网络中的数据流特性
- embb：通常采用全缓冲（Full Buffer，无限数据待传，用于测试网络极限吞吐量）、FTP文件下载模型或视频流模型。
- urllc：采用突发性的短数据包模型，强调时延和极低的丢包率
- mmtc：模拟海量设备零星、周期性的极小数据包上报
4.无线资源管理
系统仿真中最核心的算法逻辑层，考虑上行链路：
终端向基站发送SRS
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SINR计算：根据当前的信道状态、波束赋形增益和全网干扰，计算每个资源块上的SINR
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分组调度：在每个TTI（传输时间间隔）或时隙内，将哪些RB分配给哪些用户。常见的算法包括轮询、比例公平和最大载干比
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由于单用户的信号跨越多个频率衰落不同的RB传输，使用EESM（指数有效SINR映射）或MIESM（互信息有效SINR映射）等算法，将多个RB的SINR压缩成一个"等效SINR"
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基站内部查找预先存好的链路级仿真曲线（LUT）【如何得到？】，目标是找到在当前 SINR 下，满足目标误块率（通常为 BLER ≤\le≤ 10%）的最优传输配置
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基站直接将选定的最优配置转化为对应的 MCS 索引（0-28 之间的一个数字），决定了即将使用的调制方式（QPSK/16QAM/64QAM/256QAM）和码率
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基站通过物理下行控制信道（PDCCH）向终端发送一条下行控制信息（DCI），请在某某时频资源上，使用MCS等级X，给我发送数据
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结果体现在：误块率（BLER）和吞吐量上
5.仿真推进与性能统计
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系统以时隙（Slot）或TTI为步长向前推进，在每个时间步内执行上述的调度、信道计算、干扰计算和数据传输。
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统计指标： 运行数千到数万个时隙后，收集统计数据，如：系统总吞吐量、小区边缘用户吞吐量（通常取5%最差用户的吞吐量，即 5%-tile UE throughput）、端到端时延、频谱效率（bps/Hz/cell）以及掉话率。
- 语义链路级的自适应：
等效SINR、评估传输内容的复杂度、任务
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基站为用户选择语义编码策略，包括
- 语义压缩比
- 选择提取哪些特征
- 选择语义模型的复杂度
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语义保真度、端到端时延和语义谱效