DeepSeek-OCR模型的发布，解决了传统OCR"乱码+错位"问题，但上手门槛让很多新手望而却步
- 原始仓库：命令行操作、环境配置复杂、缺乏直观界面
- 普通用户痛点：不懂命令行、没有GPU、只想快速体验
那么，如何让顶尖OCR技术真正**"开箱即用"**呢？
一、项目定位
九天 Hector团队为DeepSeek-OCR模型打造了可视化操作界面，降低使用门槛：
- ✅ 完整Web界面：FastAPI后端 + React前端，拖拽上传、实时预览
- ✅ 本地部署模式：撰写一键启动脚本，封装复杂配置，开箱即用
在此基础上，笔者新增了API模式，对接硅基流动API，无需GPU，5分钟上手体验。
二、多情景展示
以下从文档解析、表格导出、公式提取三种应用展示项目使用效果：
文档解析
表格导出
公式识别（API模式）
三、部署要求
API模式（适合新手体验）
- 硬件：0要求，任何电脑均可
- 时间成本：5分钟部署完成
- 核心配置：获取硅基流动API Key（免费额度足够体验）并修改 .env 文件
本地模式（适合生产环境）
- 硬件：GPU≥7GB显存（建议16GB+）
- 系统：Linux（Windows用户建议用WSL2
- 核心配置：下载模型权重： modelscope download deepseek-ai/DeepSeek-OCR 并修改 .env 文件
- 性能表现：笔者实测3090显卡，单页PDF处理约3-5秒
详情参见【项目README文件】
仓库链接：