基于LangChain的RAG与Agent智能体开发 - 阿里云百炼大模型平台接入

大家好，我是小锋老师，最近更新《2027版基于LangChain的RAG与Agent智能体开发视频教程》专辑，感谢大家支持。

本课程主要介绍和讲解RAG，LangChain简介，接入通义千万大模型，Ollama简介以及安装和使用，OpenAI库介绍和使用，以及最重要的基于LangChain实现RAG与Agent智能体开发技术。

链接：https://pan.baidu.com/s/1_NzaNr0Wln6kv1rdiQnUTg

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阿里云百炼平台是阿里云推出的一站式大模型开发与应用平台。它的核心目标是为企业和开发者提供从模型选择、训练调优到应用部署的全链路服务，降低AI应用的开发门槛和周期。

阿里云百炼平台官方：

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https://bailian.console.aliyun.com/

具体来说，它具备以下核心能力和特点：

丰富的模型选择：平台集成了包括阿里通义系列在内的上百款国内外主流大模型，覆盖文本生成、多模态理解等多种场景。用户可以根据业务需求灵活选择。
一站式模型定制：支持用户利用自己的数据，通过可视化界面进行模型的微调（SFT）、评估和部署，让模型更贴合特定业务场景。
便捷的应用构建：提供低代码的开发环境，通过简单的流程编排和知识库集成，可以快速搭建如智能客服、AI助手等应用。它支持检索增强生成技术，让模型能结合企业私有知识进行回答。
开放的生态与工具：首批上线了50多款主流的MCP服务（如高德、Notion等），让大模型能轻松连接和使用外部工具，实现更复杂的任务，比如构建一个能自动规划行程的智能体。
灵活的成本与安全：采用按量付费模式，新用户通常有免费额度。同时，平台承诺不会将用户数据用于模型训练，并采用多重加密保障数据安全。

打开阿里云百炼平台官方：

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https://bailian.console.aliyun.com/

我们用支付宝快捷登录。

官方默认给我们一些主流模型的试用100万 token额度，学习足够了，我们点"模型服务" -> "工作台" -> 模型用量"，这里有个非常重要的注意点，大家一定要开启下"免费额度用完即停"。

接下来，我们要使用阿里云百炼平台接口的话，需要先创建API Key。

我们点"模型服务" -> "秘钥服务" ，点击"创建API Key"

弹出"创建API Key"窗体，选择归属账号，然后点"确定"即可

这样的话，我们就创建好了API Key

OpenAI库是OpenAI官方提供的Python SDK（软件开发工具包），它就像一座桥梁，让开发者可以用Python代码方便地调用OpenAI的各种强大AI模型（如GPT系列），当然阿里百炼云平台也兼容支持OpenAI库。

DashScope（模型服务灵积）是阿里云推出的一个模型服务平台。它就像阿里云版的"OpenAI API 平台"，旨在通过标准化的API接口，为开发者提供丰富、易用的AI模型服务。

如果说 openai 库是通往OpenAI模型世界的钥匙，那么 DashScope 就是通往阿里云通义千问等系列模型世界的大门。

首先新建python项目RAGPro1

然后我们安装下 openai 库

复制代码

pip install openai -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

接着我们新建一个helloWorld.py。在阿里云百炼平台，点"模型"，我们选Qwen3.5-Plus

往下拉：

我们复制这个代码，贴到helloWorld.py里面，这个代码直接运行会报错的，因为我们还没有设置环境变量API_KEY。

我们接下来设置下DASHSCOPE_API_KEY环境变量，右击"我的电脑"->属性->"高级系统设置"

环境变量分用户变量和系统该变量，我们都设置下。选新建，然后变量名输入DASHSCOPE_API_KEY，变量值就是你的api key值。

同理，系统变量也加下这个变量。

设置完环境变量之后，一定要重启你的Pycharm，然后再运行下helloWorld：

当然我们也可以换模型，测试，我们换个 MiniMax-M2.5