为什么bn+tanh比bn+relu效果好?

在自己手搓cudnn搭建的神经网络中,bn+relu其实效果很差!

但不知为什么网络流行就是bn+relu,bn+relu虐我千百遍,失败!仅能用一次在网络中!我才意识到要用bn+tanh,然后,这个组合多达6次,也成功了!

所以我的直觉就是bn+tanh好!

是不是显卡低级,cuda和cudnn版本低的原因呢?(win10+vs2015 c++)

显卡我用mx550,1060,cuda9.0以及cudnn7.1.4

然后mx550升级为cuda10.2,cudnn7.6也不行!

其实我们潜意识都是随大流,要不自己为什么那么不入流?!

什么时间我才能bn+relu成功呢?别人早都成功了!

虽然网上搜不到解决方案,这方面不知道为啥研究的人这么少!

没有机会抄作业!而pytorch的底层你也看不到!

yolo v3能看到源码,与我没什么两样,为什么它可以,我的不可以,必须bn+tanh?

为什么pytorch这么低的起点(bn+relu)我都 做不到?

说以很无赖!无赖的在deepseek和百度搜一搜(追求一下心里平衡):bn+tanh比bn+relu好

结果如下:(心里平衡了!可能是tanh比relu更对称!)

唉,人的意识是一样的!

什么时候才能突破bn+relu?(或者leaky relu)

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