【面试真题拆解】Redis的8种内存淘汰策略

Redis 内存淘汰策略共 8 种，分两大类：不淘汰和淘汰数据；

纯缓存场景优先选 allkeys-lru，混合场景选 volatile-lru，数据不能丢的话选 noeviction。

maxmemory 参数

只有设置了 maxmemory（Redis 最大内存限制），内存淘汰策略才会生效。

设置 maxmemory的两种方式

• 配置文件 redis.conf：

# 限制 Redis 最大使用 1GB 内存
maxmemory 1gb

• 命令行动态设置（重启后会失效）：

127.0.0.1:6379> CONFIG SET maxmemory 1gb

Redis 的8种内存淘汰策略

可以分为两大类：

大类	策略名称	含义
不淘汰数据	noeviction	内存满了，新写入直接报错，不淘汰任何数据
淘汰过期键	volatile-lru	淘汰设置了过期时间的键中，最近最少使用的
	volatile-lfu	淘汰设置了过期时间的键中，最不经常使用的
	volatile-ttl	淘汰设置了过期时间的键中，即将过期的
	volatile-random	随机淘汰设置了过期时间的键
淘汰所有键	allkeys-lru	淘汰所有键 中，最近最少使用的
	allkeys-lfu	淘汰所有键 中，最不经常使用的
	allkeys-random	随机淘汰所有键

1. noeviction

当内存满了，新写入的请求（比如 SET、LPUSH）会直接报错 (error) OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'，不淘汰任何数据。

适用于数据绝对不能丢，且有完善的内存监控和扩容机制（比如金融级核心数据）的场景。

2. 淘汰过期键的4种策略

这类策略只淘汰设置了 expire 过期时间的键，不会碰永久键，适合"缓存+持久化"混合的场景（比如永久键存重要数据，过期键存缓存）。

volatile-lru

LRU = Least Recently Used（最近最少使用）。

在设置了过期时间的键中，淘汰最久没被访问过的键。

比如缓存场景，往往会希望保留"最近刚用过的热数据"。

volatile-lfu

LFU = Least Frequently Used（最不经常使用）。

在设置了过期时间的键中，淘汰访问次数最少的键。

volatile-ttl

TTL = Time To Live（剩余生存时间）。

在设置了过期时间的键中，淘汰剩余时间最短、即将过期的键。

volatile-random

在设置了过期时间的键中，随机淘汰一个。

3. 淘汰所有键的3种策略

这类策略不管键有没有设置过期时间，都会淘汰，适合纯缓存场景（所有数据都是缓存，丢了也没关系，可以从数据库重新加载）。

allkeys-lru

在所有键中，淘汰最近最少使用的键。

比较适合电商商品缓存、用户Session缓存这些纯缓存场景。

allkeys-lfu

在所有键中，淘汰访问次数最少的键。

allkeys-random

在所有键中，随机淘汰一个。

LRU vs LFU，到底有啥区别？

对比维度	LRU（最近最少使用）	LFU（最不经常使用）
核心依据	看最近多久没被访问	看访问次数多少
优点	实现简单，符合"热数据最近常用"的直觉	更精准，能识别"真正的热数据"（比如某个键虽然最近没被访问，但总访问次数极高）
缺点	可能误删"偶尔访问一次的冷数据，但其实总访问次数很高"	实现复杂，需要额外空间记录访问次数

举个例子

假设键A昨天被访问100次，今天没被访问；

键B今天被访问1次。

因为最近没被访问，所以LRU会删键A。

但是，因为总访问次数只有1次，所以LFU会删键B。