Flink从入门到上天系列第二十一篇:Flink当中的检查点配置

一:检查点配置

Flink的配置文件当中有检查点的配置,还有另外一中是在代码里边配置。

二:启动检查点

默认情况下,Flink程序是禁用检查点的。如果想要为Flink应用开启自动保存快照的功能,需要在代码中显式地调用执行环境的.enableCheckpointing()方法:

复制代码
StreamExecutionEnvironment env =
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 每隔1秒启动一次检查点保存
env.enableCheckpointing(1000);

这里需要传入一个长整型的毫秒数,表示周期性保存检查点的间隔时间。如果不传参数直接启用检查点,默认的间隔周期为500毫秒,这种方式已经被弃用。

检查点的间隔时间是对处理性能和故障恢复速度的一个权衡。如果我们希望对性能的影响更小,可以调大间隔时间;而如果希望故障重启后迅速赶上实时的数据处理,就需要将间隔时间设小一些。

三:检查点存储

检查点具体的持久化存储位置,取决于"检查点存储"的设置。默认情况下,检查点存储在JobManager的堆内存中。而对于大状态的持久化保存,Flink也提供了在其他存储位置进行保存的接口。

具体可以通过调用检查点配置的.setCheckpointStorage()来配置,需要传入一个CheckpointStorage的实现类。Flink主要提供了两种CheckpointStorage:作业管理器的堆内存和文件系统。

复制代码
// 配置存储检查点到JobManager堆内存
env.getCheckpointConfig().setCheckpointStorage(new JobManagerCheckpointStorage());
// 配置存储检查点到文件系统
env.getCheckpointConfig().setCheckpointStorage(new FileSystemCheckpointStorage("hdfs://namenode:40010/flink/checkpoints"));

对于实际生产应用,我们一般会将CheckpointStorage配置为高可用的分布式文件系统

四:其它高级配置

复制代码
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // 启动检查点   当前是10s进行一次恢复
        env.enableCheckpointing(10000, CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);//精准一次,默认是精准一次的。
        // 设置状态后端   默认是Hash
        env.setStateBackend(new HashMapStateBackend());

        // 检查点存储
        CheckpointConfig checkpointConfig = env.getCheckpointConfig();
//        checkpointConfig.setCheckpointStorage(new JobManagerCheckpointStorage());
        checkpointConfig.setCheckpointStorage("hdfs://bigdata138:8020/ck");
        // 检查点模式(精准一次性)
        checkpointConfig.setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
        // 设置超时时间
        checkpointConfig.setCheckpointTimeout(6000L);//超时就报错。
        // 两个检查点间隔时间
        checkpointConfig.setMinPauseBetweenCheckpoints(2000L);//备份时间太长,如果5秒一次,可能一直都在做备份。      歇多长时间再备份。
        // 最大并发检查点数量
        checkpointConfig.setMaxConcurrentCheckpoints(1);//一般就是一个。这个值不需要去改
        // 开启外部持久化存储   当作业取消的时候,检查点是否要保留。
        checkpointConfig.setExternalizedCheckpointCleanup(CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.DELETE_ON_CANCELLATION);
        // 检查点连续失败次数,一般不需要改,一般都是0
        checkpointConfig.setTolerableCheckpointFailureNumber(0);
        // flink提供的另外一种容错手段,     3秒重启一次,
        env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(3,3000L));//默认重启Interger最大值的次数。

        // 开启非对齐检查点
        checkpointConfig.enableUnalignedCheckpoints(true);//开启非对齐检查点。
        // 对齐检查点超时时间,前提是必须打开非对齐检查点。
        checkpointConfig.setAlignedCheckpointTimeout(Duration.ofSeconds(10));//先尝试对齐检查点,如果10秒钟对齐检查点没搞定,切换到非对齐检查点。
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