矩阵图法是一种多元化的思考，使问题点更明确的一种方法。矩阵图法（Matrix Diagram Method）就是由问题的现象中找寻相对的要素，如下图所见，以行与列配置，以其交点表示各要素是否相关。
1．由二元配置中，探索问题的地点或问题的型态。
2．由二元的关系中，获得问题解决的想法。
由此交点可获得「着眼点」，以使问题解决具有效果。
矩阵图法的作法如下：
1．从问题现象中找出成对的要素。
2．做成「行」及「列」的配置。
3．在各交点上表示关联的程度（构想的着眼点）。
4．探索问题的所在、型态及解决的构想。
矩阵数据解析法
矩阵图法又称为主成分分析法，以矩阵图的排列使多数数据易于整理的方法。矩阵数据解析法，就是矩阵图与要素间的关联，在可以定量化的情况（可以获得交点的数据），因计算而更易于整理的方法。
矩阵图法也是质量管理QC新七大手法的唯一数据解析法，但结果是以图形表示。其亦为多变量解析法的一种，目的在于促使幕僚或管理者能更常加以利用多变量解析法。
矩阵数据解析法的作法如下：
1．在矩阵图法的交点，获得数据资料。
2．采取「主成分分析法」。
3．寻求解决问题的可能构想。
对于矩阵图中所排列的大量数值资料，借由各要素间的相关性定量化，计算求得数个代表特性（主成分），而获得能够掌握全体的较好结论。
由于通常需使用电脑协助计算，下列仅略述其步骤，计算说明请参考有关书籍。
1．将资料整理成矩阵（如表例）。
2．配合技术的要求，计算行间或列间之相关系数。
3．计算并定出特征值、贡献率、累计贡献率，依贡献率的高低顺序，决定数个主成分。
4．对应各主成分，计算出固有向量、因子负荷量。
5．依各个主成分，计算出主成分得点。
6．将主成分得点之散布状况，做成图表。
矩阵图法 是QC 新七大手法之一，常用于项目管理、质量管理、原因分析以及六西格玛[1]项目之中，用途广泛，值得任何职场人士、管理者学习。