腾讯客户端开发岗位 LeetCode 高频题汇总(2026版)

腾讯客户端开发岗位 LeetCode 高频题汇总(2026版)

准备腾讯客户端开发岗位的面试,最怕的是什么?

不是题目难,而是不知道该刷哪些题。

我整理了基于真实题库和面经的 68 道高频题,按出现频率排序。最高频的题目只有 4 次,相比后端开发的 32 次,客户端的刷题压力小很多。

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📊 数据概览

根据真实面试反馈,腾讯客户端开发岗位的 LeetCode 考题有以下特点:

  • 总题目数:68 道

  • 最高频度:4 次(1. 两数之和)

  • 难度分布:简单题 28 道,中等题 35 道,困难题 5 道

  • 核心考点:链表操作、动态规划、字符串处理、数组查找

客户端开发的刷题压力比后端小很多(68 道 vs 200+ 道)。但这不代表简单,而是更看重基础算法是否扎实。


🔥 超高频题目(出现 4 次)

这道题必须掌握,面试概率最高。

题目 出现次数 难度 链接
1. 两数之和 4 简单 题目链接

为什么考这道题?

  • 考察哈希表的使用

  • 时间复杂度优化(O(n²) → O(n))

  • 基础但容易出错(边界条件、重复元素)

备考建议

  • 掌握哈希表解法

  • 注意边界情况:数组为空、只有两个元素、有重复元素

  • 能够口述时间和空间复杂度


🌟 高频题目(出现 3 次)

这 5 道题是第二梯队,建议优先刷完。

题目 出现次数 难度 链接
剑指 Offer 54. 二叉搜索树的第k大节点 3 中等 题目链接
300. 最长上升子序列 3 中等 题目链接
21. 合并两个有序链表 3 简单 题目链接
206. 反转链表 3 简单 题目链接
415. 字符串相加 3 简单 题目链接

核心考点

  • 二叉搜索树:中序遍历的应用

  • 动态规划:最长上升子序列(LIS)是经典 DP 题

  • 链表操作:合并和反转是链表的基本功

  • 字符串处理:模拟加法运算,考察细节处理能力


📌 中频题目(出现 2 次)

这 12 道题是第三梯队,时间充裕的话建议刷完。

题目 出现次数 难度 链接
141. 环形链表 2 简单 题目链接
227. 基本计算器 II 2 中等 题目链接
215. 数组中的第K个最大元素 2 中等 题目链接
704. 二分查找 2 简单 题目链接
151. 翻转字符串里的单词 2 中等 题目链接
1143. 最长公共子序列 2 中等 题目链接
234. 回文链表 2 简单 题目链接
补充题4. 手撕快速排序 2 中等 题目链接
678. 有效的括号字符串 2 中等 题目链接
4. 寻找两个正序数组的中位数 2 困难 题目链接
62. 不同路径 2 中等 题目链接
125. 验证回文串 2 简单 题目链接

重点关注

  • 手撕快速排序:面试常考,必须能手写

  • 基本计算器 II:栈的经典应用

  • 第K个最大元素:快速选择算法或堆

  • 寻找两个正序数组的中位数:二分查找的进阶应用


💡 低频题目(出现 1 次)

剩余 50 道题出现频率为 1 次,时间紧张可以选择性刷。

我按考点分类列出来,你可以根据自己的薄弱环节针对性练习。完整题目列表和链接可以在 CodeTop 查询。

链表类(9 道)

    1. 相交链表
  • 剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点

    1. 链表的中间结点
    1. 两数相加
    1. 合并K个排序链表
  • (还有4道,完整列表见CodeTop)

动态规划类(7 道)

    1. 最大子序和
    1. 三角形最小路径和
    1. 最长重复子数组
    1. 正则表达式匹配
    1. 让字符串成为回文串的最少插入次数
  • (还有2道,完整列表见CodeTop)

树类(5 道)

    1. 二叉树的最大深度
    1. 二叉树的最近公共祖先
    1. 二叉树的前序遍历
  • (还有2道,完整列表见CodeTop)

字符串类(6 道)

    1. 字符串相乘
    1. 重复的子字符串
    1. 整数反转
  • (还有3道,完整列表见CodeTop)

数组/查找类(8 道)

    1. 寻找重复数
    1. 多数元素
    1. 数组中重复的数据
    1. 两数之和 II - 输入有序数组
    1. 删除排序数组中的重复项
  • (还有3道,完整列表见CodeTop)

栈/队列类(3 道)

    1. 有效的括号
    1. 用栈实现队列
    1. 最小栈

其他重要题目

  • 补充题6. 手撕堆排序

    1. 岛屿数量
    1. 用 Rand7() 实现 Rand10()
    1. 课程表
    1. 鸡蛋掉落
  • (还有更多题目,完整列表见CodeTop)


🎯 核心考点分析

1. 链表操作(必考)⭐⭐⭐⭐⭐

为什么客户端开发爱考链表?

  • 链表是基础数据结构,考察指针操作能力

  • 客户端开发经常需要处理复杂的数据结构(UI 树、事件链)

  • 链表题目能快速判断候选人的代码基本功

高频题目

  • 反转链表(3次)

  • 合并两个有序链表(3次)

  • 环形链表(2次)

  • 回文链表(2次)

备考建议

  • 掌握双指针技巧(快慢指针、前后指针)

  • 熟练画图分析指针变化

  • 注意边界条件:空链表、单节点、两节点


2. 动态规划(高频)⭐⭐⭐⭐

常考类型

  • 最长上升子序列(3次)

  • 最长公共子序列(2次)

  • 不同路径(2次)

备考建议

  • 掌握 DP 的基本思路:状态定义、状态转移方程、初始化、遍历顺序

  • 重点练习一维 DP 和二维 DP

  • 能够优化空间复杂度(滚动数组)


3. 字符串处理(高频)⭐⭐⭐⭐

常考类型

  • 字符串相加(3次)

  • 翻转字符串里的单词(2次)

  • 验证回文串(2次)

  • 有效的括号字符串(2次)

备考建议

  • 熟练使用双指针

  • 注意字符串的不可变性(Java/Python)

  • 掌握字符串与数字的转换


4. 数组/查找(基础)⭐⭐⭐

常考类型

  • 两数之和(4次)⭐⭐⭐

  • 数组中的第K个最大元素(2次)

  • 二分查找(2次)

  • 寻找两个正序数组的中位数(2次)

备考建议

  • 掌握哈希表的使用

  • 熟练二分查找及其变种

  • 理解快速选择算法


5. 手撕排序算法(必考)⭐⭐⭐⭐⭐

常考类型

  • 手撕快速排序(2次)

  • 手撕堆排序(1次)

为什么要手撕排序?

  • 考察对算法的深入理解

  • 考察代码实现能力

  • 考察边界条件处理

备考建议

  • 快速排序必须能闭眼写出来

  • 理解快排的优化(三路快排、随机化)

  • 掌握堆排序的实现

  • 能够分析时间和空间复杂度


6. 树相关(中频)⭐⭐⭐

常考类型

  • 二叉搜索树的第k大节点(3次)

  • 二叉树的最大深度(1次)

  • 二叉树的最近公共祖先(1次)

  • 二叉树的前序遍历(1次)

备考建议

  • 掌握二叉树的三种遍历(前序、中序、后序)

  • 理解递归和迭代两种实现方式

  • 熟悉二叉搜索树的性质


7. 栈/队列(基础)⭐⭐⭐

常考类型

  • 基本计算器 II(2次)

  • 有效的括号(1次)

  • 用栈实现队列(1次)

  • 最小栈(1次)

备考建议

  • 理解栈和队列的特性

  • 掌握栈的经典应用(括号匹配、表达式求值)

  • 能够用栈实现队列,用队列实现栈


📅 高效刷题策略

策略 1:按频度优先(推荐)⭐⭐⭐⭐⭐

第一周:刷完 4 次和 3 次的题目(6 道)

  • 这 6 道题覆盖了最高频的考点

  • 每道题至少刷 2 遍,确保完全掌握

第二周:刷完 2 次的题目(12 道)

  • 重点关注手撕快速排序、基本计算器 II

  • 每道题至少刷 1 遍,理解解题思路

第三周:选择性刷 1 次的题目(50 道)

  • 按考点分类,优先刷链表、DP、字符串

  • 时间紧张可以只刷简单和中等题

第四周:复习高频题,模拟面试

  • 重新刷一遍 4 次和 3 次的题目

  • 计时练习,模拟真实面试场景


策略 2:按考点分类(适合有基础的同学)

链表专题(3-5 天)

  • 反转链表、合并链表、环形链表、回文链表

  • 掌握双指针技巧

动态规划专题(5-7 天)

  • 最长上升子序列、最长公共子序列、不同路径

  • 理解 DP 的基本思路

字符串专题(3-5 天)

  • 字符串相加、翻转字符串、回文串

  • 熟练使用双指针

手撕代码专题(2-3 天)

  • 快速排序、堆排序

  • 必须能闭眼写出来

其他专题(5-7 天)

  • 数组、树、栈/队列

  • 查漏补缺


策略 3:时间紧张版(2 周速成)

只刷高频题

  • 4 次的题目:1 道

  • 3 次的题目:5 道

  • 2 次的题目:12 道

  • 总计 18 道题

每天刷题计划

  • 第 1-7 天:每天 2-3 道题

  • 第 8-14 天:复习 + 模拟面试

重点突破

  • 链表操作(反转、合并、环形、回文)

  • 手撕快速排序

  • 两数之和、字符串相加


💪 备考建议

1. 不要只刷题,要理解算法

很多同学刷题时只记住了代码,但不理解背后的算法思想。面试时稍微变一下题目就不会了。

正确的刷题方式

  • 第一遍:看题解,理解思路

  • 第二遍:不看题解,自己写代码

  • 第三遍:优化代码,分析复杂度

  • 第四遍:总结模板,举一反三


2. 重视手撕代码

客户端开发面试中,手撕代码的概率很高。常见的有:

  • 快速排序

  • 堆排序

  • 归并排序

  • 二分查找

备考建议

  • 在纸上或白板上练习

  • 不要依赖 IDE 的自动补全

  • 注意代码规范和边界条件


3. 准备好时间和空间复杂度分析

面试官通常会问:

  • "你的算法时间复杂度是多少?"

  • "能优化吗?"

  • "空间复杂度呢?"

备考建议

  • 每道题都要分析时间和空间复杂度

  • 理解常见算法的复杂度(排序、查找、DP)

  • 能够口述优化思路


5. 客户端开发不只是算法

除了 LeetCode,客户端开发面试还会考察:

  • 编程语言:Java/Kotlin(Android)、Swift/Objective-C(iOS)

  • 操作系统:进程、线程、内存管理

  • 网络协议:HTTP/HTTPS、TCP/UDP

  • 设计模式:单例、工厂、观察者等

  • 项目经验:你做过的项目、遇到的问题、如何解决

备考建议

  • 不要把所有时间都花在刷题上

  • 复习操作系统和网络的基础知识

  • 准备好项目经历的讲解


🎯 总结

腾讯客户端开发岗位的 LeetCode 考题有以下特点:

  1. 题目数量少:68 道题,相比后端开发压力小很多

  2. 注重基础:链表、DP、字符串等基础算法

  3. 手撕代码:快速排序、堆排序必须掌握

  4. 频度集中:高频题只有 18 道,性价比高

行动清单

  • ⬜ 优先刷完 4 次和 3 次的 6 道题

  • ⬜ 掌握手撕快速排序

  • ⬜ 刷完 2 次的 12 道题

  • ⬜ 复习高频题,模拟面试

  • ⬜ 准备项目经历和基础知识

祝你刷题顺利,成功拿到腾讯客户端开发 Offer!🚀


📚 你可能还需要这些

腾讯其他岗位高频题

如果你的目标岗位不是客户端,可以看看:

  • 📌 腾讯后端开发 LeetCode 高频题(200+题,频度最高32次)

  • 📌 腾讯算法岗位 LeetCode 高频题(算法工程师专属)

  • 📌 腾讯前端开发 LeetCode 高频题(66题全解析)

其他大厂高频题

准备多家公司面试?这些也帮你整理好了:

  • 📌 字节跳动客户端开发 LeetCode 高频题

  • 📌 百度客户端开发 LeetCode 高频题

  • 📌 阿里巴巴客户端开发 LeetCode 高频题


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更新时间:2026-02-25


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