
题目分析
有c头牛,s个牛棚,给出每个牛住的牛棚的编号,给出木板的最大数量,求要拦住所有的牛需要的最小总长度。
要拦住所有牛是指什么呢?
我们要所有住牛的房子都被木板覆盖到(不能有住牛的房子露在外面)。
但是:
· 最多只能用 m 块木板,即木板的块数是确定的,木板的长度是你需要控制的
· 要所有木板的总长度最短
比如:假设 m=3 块木板,牛住在 3,4,6,8,14,15,16,17

求解思路
其实在做题时,可以先不考虑限制条件,题目有时候要清晰一点
比如,先考虑
1.有无限块木板
那么只有有牛的地方覆盖
2.先考虑只有一块木板,
木板覆盖的长度就是从一个牛的窝到最后一头牛的窝
3. 1块木板 增加到两块木板,从哪里断开呢,节省下来的又是哪里?

从这个图可以看出,最开始有一大块木板(红色部分)覆盖了牛住的牛棚,如果此时木板数量变为两块,最理想的状态是断开8-14中间的部分,因为这一段空的最多,断开这一部分,可以节省最大的长度。
4.2块木板增加到3块木板
这里我们断开的有两个选择,4后面断开,6后面断开,但这两处的断开都只能节省一个单位长度的木板。一样的。
综上,我的想法是
记录空格的长度,从小到大排序,选前m-1的空格长度,从总的长度中减去。
即:
- 从边界想:m=1 时什么样,m=c 时什么样
- 看增加木板能带来什么好处:发现是省掉间隔
- 省掉的间隔越大,节省越多 → 优先省大间隔
- 证明:因为间隔是独立的,选大的肯定比选小的好
这就是贪心策略的发现过程:先理解操作的影响,再找最大化收益的方式。
代码实现
cpp
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int cows[205], g[205],ans=0;
int main() {
int m, s, c;
cin >> m >> s >> c;
for (int i = 0; i < c; i++) {
cin >> cows[i];
}
// 特殊情况:如果木板数量大于等于牛的数量
// 每头牛单独一个木板,总长度就是牛的数量
if (m >= c) {
cout << c << endl;
return 0;
}
sort(cows, cows + c);
//(1)1个牛棚用多长的木板
ans = cows[c-1] - cows[0] + 1;
// (2)计算相邻牛棚之间的间隔,从小到大排序
for (int i = 1; i < c; i++) {
g[i-1] = cows[i] - cows[i-1] - 1;
}
sort(g, g + c-1, greater<int>());
// 减去前 m-1 个最大的间隔
for (int i = 0; i < m-1; i++) {
ans-= g[i];
}
cout<<ans<< endl;
return 0;
}