本文介绍如何在 Arduino UNO Q 开发板上部署 Nanobot,实现 AI 辅助的自动化编程。
Arduino UNO Q(以下简称为Q板) 是在Qualcomm(高通)控股以后推出的首款专为SBC(单板计算机)场景打造的UNO尺寸大小的板卡。作为深耕混合板卡十余年的老牌厂商,Arduino这次终于推出了针对性极强的SBC解决方案!Q板不仅保留传统单片机功能,更具备完整的Linux系统支持,引入边缘计算,对音频、视频友好,能够HDMI输出。精简的 App Lab 平台:提供直观的环境,将 Arduino 草图、Python 脚本和容器化的 AI 模型组合于集成式应用。该板主要定位交互设计,机器人制作,智能教育,设计思路清晰,工艺制作精湛。

Nanobot是香港大学出品的一款受 OpenClaw 启发的超轻量级个人人工智能助手,代码行数比 OpenClaw 少 99%。用python一个轻量级的个人助手程序,核心代码约4000 行,实时行数可随时执行 `bash core_agent_lines.sh` 查询。经过对Nanobot硅基生命体的培养起到日常工作助手的作用,还能够帮助开发者快速创建、编译和部署Arduino UNO Q和行空板K10应用开发。

近期 OpenClaw火爆全网,对其安全性的担忧也不绝于耳。国家互联网应急中心、中国网络空间安全协会于 2025 年 3 月 22 日联合发布了《OpenClaw 安全使用实践指南》,面向普通用户、企业用户、云服务商及技术开发者提出安全防护建议。其中对普通用户的建议包括:使用专用设备、虚拟机或容器安装 OpenClaw 并做好环境隔离,不宜在日常办公电脑上安装;不使用管理员或超级用户权限运行 OpenClaw;不在 OpenClaw 环境中存储、处理隐私数据;及时更新至最新版本等。Nanobot的代码比较透明,把它部署到Arduino UNO Q做好了环境隔离工作,使用的大语言模型,网络工具和通信通道服务器均在国内,做到安全性在可控制的范围内。
Nanobot在Arduino UNO Q安装部署
一、Arduino UNO Q适应中国网络环境和安装uv管理
1,将debian的源切换到国内源。
sudo sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources
sudo sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list.d/debian-backports.sources
2,安装uv管理。
wget https://github.com/astral-sh/uv/releases/download/0.10.7/uv-aarch64-unknown-linux-gnu.tar.gz
tar -xzf uv-aarch64-unknown-linux-gnu.tar.gz
sudo mv ~/uv-aarch64-unknown-linux-gnu/uv /usr/local/bin/
uv --version
3,安装nodejs,为AI赋能安装claude code等,可以调试Nanobot修改代码。
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - sudo apt update apt list --upgradable #退出,按:q sudo apt-get install -y nodejs npm config set registry https://registry.npmmirror.com #验证 npm config get registry mkdir ~/.npm-global npm config set prefix '~/.npm-global' echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.profile source ~/.profile
4,安装Claude Code。
#npm全局安装适配版本
npm install -g npm@11.11.0
#安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
#升级
npm update -g @anthropic-ai/claude-code
#给claude-code配置大语言模型以阿里百炼平台为例
echo '' >> ~/.bashrc
echo '# Claude Code 百炼配置' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-sp-***************************"' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic"' >> ~/.bashrc
echo 'export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1' >> ~/.bashrc
echo 'export API_TIMEOUT_MS=600000' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.5-plus"' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="qwen3.5-plus"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
5,千呼万唤始出来,开始安装Nanobot。
**第一步:克隆项目**
git clone https://github.com/HKUDS/nanobot.git
cd nanobot
**第二步:创建虚拟环境**
uv venv --python 3.11
source .venv/bin/activate
**第三步:安装依赖**
uv pip install -e .
**第四步:初始化配置**
nanobot onboard
6,配置说明,可以清楚看到采用了三种不同的模型分工,主推力模型是glm-5,编程是qwen3-coder-next,视觉多模态模型是kimi-k2.5。
6.1 配置文件结构
配置文件 `~/.nanobot/config.json` 主要包含以下部分:
```json
{
"agents": {
"defaults": {
"model": "dashscope/glm-5",
"codingModel": "dashscope/qwen3-coder-next",
"visionModel": "dashscope_vision/kimi-k2.5",
"maxTokens": 65536,
"temperature": 0.1
}
},
"channels": { ... },
"providers": { ... },
"tools": { ... }
}
```
6.2 模型配置
支持多种国产大模型:阿里百炼、百度千帆、智谱 AI 等。
6.3 API Key 获取与配置
**阿里百炼 API Key:**
访问阿里云百炼控制台
开通服务并创建 API Key
在配置文件中添加:
```json
{
"providers": {
"dashscope": {
"apiKey": "sk-xxxxx",
"apiBase": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1"
}
}
}
```
**百度千帆 API Key:**
访问百度智能云千帆平台
创建应用获取 API Key
在配置文件中添加:
```json
{
"providers": {
"baiduqianfan": {
"apiKey": "bce-v3/ALTAK-xxxxx",
"apiBase": "https://qianfan.baidubce.com/v2/coding"
}
}
}
7,tmux和github工具依赖需要另外安装
sudo apt install tmux
sudo apt install gh
(待续)