让OpenCode/OpenClaw的AI/Agent准确识别图表文字：PaddleOCR-VL-1.5 封装为全局 OCR skills

封装skills

到https://hf-mirror.com/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5下载模型权重及代码文件（建议自己手动下载，ai更容易因为exec超时退出）

创建项目文件夹比如/Users/Zhuanz/Desktop/work/PaddleOCR，可选择先配置python环境（这里前期已通过uv配置），再创建model/PaddleOCR-VL-1.5

在终端打开opencode，告知执行模型等文件的位置，让ai了解思考怎么封装为ocr的skills

要求中文回答，看来ai把我的代码也顺便读进来

退出计划模式，让ai实现

ai还列举了常见问题

skills最终结构

复制代码

paddle-ocr-skill/
├── SKILL.md              # 详细技术文档
├── README.md            # 快速开始指南
├── USAGE_GUIDE.md       # 完整使用指南（中文）
├── skill.py             # 主技能接口（PaddleOCRSkill类）
├── ocr_engine.py        # OCR核心引擎
├── postprocessors.py    # 后处理工具（文本归一化、卡片提取）
├── config.py            # 配置管理
├── requirements.txt     # 依赖列表
├── activate_env.sh      # 环境激活脚本
├── verify.py           # 环境验证脚本
├── quick_test.py       # 快速测试脚本
├── examples/           # 使用示例
│   ├── basic_usage.py
│   ├── batch_processing.py
│   ├── card_extraction.py
│   └── advanced_features.py
└── test/              # 测试文件
    ├── test_basic.py
    └── test_card_extract.py