Redis 本质上是一个高性能内存数据库（key-value） ，特点是：快（微秒级）、支持多种数据结构、支持持久化和分布式。所以它常用于一些"对性能要求高、读写频繁"的场景。
一、缓存（最核心场景）
👉 90% 的 Redis 使用都是做缓存
用法：
- 查询数据库 → 放入 Redis
- 下次直接从 Redis 读
典型场景：
- 商品详情页
- 用户信息
- 配置数据
解决的问题：
- 减轻数据库压力
- 提高响应速度（毫秒 → 微秒）
二、分布式锁
👉 多服务/多线程抢资源时用
用法：
- 利用
SETNX或SET key value NX EX
场景：
- 秒杀系统（防止超卖）
- 定时任务只执行一次
- 防止重复提交
三、计数器（高并发统计）
👉 Redis 原子操作非常适合计数
用法：
INCR/DECR
场景：
- 点赞数
- 浏览量（PV）
- 接口访问次数（限流基础）
四、排行榜 / 排序
👉 使用 有序集合（ZSet）
场景：
- 游戏积分排行榜
- 热门文章排序
- 热搜榜
特点：
- 自动排序
- 支持按分数范围查询
五、消息队列（轻量 MQ）
👉 Redis 也能做简单队列
用法：
- List：
LPUSH + RPOP - Stream（更专业）
场景：
- 异步处理（下单后发短信）
- 削峰填谷（高并发缓冲）
但复杂场景一般用 Kafka / RabbitMQ
六、Session 共享（登录状态）
👉 分布式系统必用
场景：
- 多台服务器共享登录状态
原理：
- 用户登录信息存 Redis
- 所有服务都能访问
七、限流（防刷接口）
👉 常用在网关/接口层
实现方式：
- 计数 + 过期时间
- 滑动窗口（ZSet）
场景：
- 登录接口限制
- 短信验证码发送限制
- API 防攻击
八、地理位置（LBS）
👉 Redis 自带 GEO
场景：
- 附近的人
- 附近的店铺
- 外卖/打车
九、缓存热点数据（热点Key）
👉 高并发系统常见问题
场景：
- 热门商品
- 秒杀商品
- 首页推荐
十、布隆过滤器（防缓存穿透）
👉 避免无效查询打到数据库
场景：
- 查询不存在的数据（恶意攻击）
- 大规模ID校验
总结一句话（面试用🔥）
👉
Redis 主要用于：缓存、分布式锁、计数器、排行榜、消息队列、Session共享、限流、地理位置等高并发、高性能场景。
再给你一个"程序员思维版总结"
如果你写系统，可以这么理解：
- 读多写少 → 用 Redis 做缓存
- 抢资源 → 用 Redis 锁
- 统计数据 → 用 Redis 计数
- 需要排序 → 用 ZSet
- 异步削峰 → 用 Redis 队列
- 分布式登录 → 用 Redis 存 Session