LeetCode:704. 二分查找

简介

题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/

解决方式:数组 + 二分查找

这是作者学习众多大神的思路进行解题的步骤,很推荐大家解题的时候去看看题解里面大佬们的思路、想法!

二分查找系列题:

  1. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(进阶)

二分查找

思路:题目所给数组是升序的,所以我们可以初始化两个左右指针,分别指向第一个和最后一个元素。每次迭代的时候先计算中间点,根据中间点判断向何处收缩区间。

具体可参考labuladong大佬关于二分查找一系列的详细题解!

java 复制代码
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        // 左右边界
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        // 二分查找
        while(left <= right){
            // 中点
            // 由数学公式 (left + right) / 2 等价而来,防止整数溢出
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(nums[mid] > target){
                // 目标在左侧,向左收缩
                right = mid - 1;
            }else if(nums[mid] < target){
                // 目标在右侧,向右收缩
                left = mid + 1;
            }else{
                // 中点元素就是目标元素,直接返回
                // 由于此题找到即可,而不是寻找左右边界,所以直接返回
                return mid;
            }
        }
        // 没有找到,返回 -1
        return -1;
    }
}

拓展

寻找左边界

思路:为了寻找左边界,中间点等于目标元素时不能直接返回,而是进一步向左收缩,减小范围,直到找到左边界。

java 复制代码
int left_bound(int[] nums, int target) {
    int left = 0, right = nums.length - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (nums[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else if (nums[mid] > target) {
            right = mid - 1;
        } else if (nums[mid] == target) {
            // 别返回,进一步减小范围
            right = mid - 1;
        }
    }
    // 检查 left 越界的情况
    // 一种是目标元素比数组所有元素都大,left = nums.length
    // 一种是目标元素在数组范围中,但是没有目标元素
    if (left >= nums.length || nums[left] != target)
        return -1;
    return left;
}

寻找右边界

思路:与寻找右边界同理。

java 复制代码
int right_bound(int[] nums, int target) {
    int left = 0, right = nums.length - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (nums[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else if (nums[mid] > target) {
            right = mid - 1;
        } else if (nums[mid] == target) {
            // 别返回,进一步减少范围
            left = mid + 1;
        }
    }
    // 检查 right 越界的情况
    // 一种是目标元素比数组所有元素都小,right < 0
    // 一种是目标元素在数组范围中,但是没有目标元素
    if (right < 0 || nums[right] != target)
        return -1;
    return right;
}
相关推荐
贾斯汀玛尔斯16 分钟前
每天学一个算法-快速排序(Quick Sort)
数据结构·算法
炽烈小老头18 分钟前
【每天学习一点算法 2026/04/16】逆波兰表达式求值
学习·算法
优家数科29 分钟前
水质监测不准?解密云端 TDS 数据建模纠偏算法
算法
木井巳35 分钟前
【递归算法】组合总和
java·算法·leetcode·决策树·深度优先·剪枝
coding者在努力44 分钟前
被n整除的n位数
c++·算法
黎阳之光1 小时前
去标签化无感定位技术突破,黎阳之光重构空间定位技术路径
大数据·人工智能·算法·安全·数字孪生
见叶之秋1 小时前
【数据结构】详解二叉树和堆
数据结构·算法
CoovallyAIHub2 小时前
MSD-DETR:面向机车弹簧检测的可变形注意力Detection Transformer
算法·架构
CoovallyAIHub2 小时前
不改权重、不用训练!BEM用背景记忆抑制固定摄像头误检,YOLO/RT-DETR全系有效
算法·架构·github
Struggle_97552 小时前
算法知识-从递归入手三维动态规划
算法·动态规划