C# 基于OpenCv的视觉工作流-章42-模板匹配N
本章目标：
一、匹配原理；
二、模板创建；
三、模板匹配；
本章与章41模板匹配基本相似，不同处在于对匹配结果获取了多个匹配值，此外匹配多目标存在重叠，增加了重叠率计算。
一、匹配原理
章41已介绍，不再详述；
二、模板创建
章41已介绍，不再详述；
三、模板匹配
多目标匹配，除了考虑到模板截取时的缩放(尺度)、被匹配对象存在旋转角度以及匹配效率外，还需考虑目标重叠。
1、尺度处理
不再详述；
2、角度处理
不再详述；
3、金字塔采样
不再详述；
4、模板匹配
不再详述；
5、获取匹配结果
匹配结果中，有各次按像素滑动的匹配值，按指定筛选条件取出符合要求的值，并计算各次ROI与ROI的重叠率，符合要求的则保留即可。
匹配效果，如下图
参考链接
https://cloud.tencent.com/developer/article/1811169
https://blog.csdn.net/lw112190/article/details/130638271
https://blog.csdn.net/fengxinzioo/article/details/115837036
"VisionTool 探迹"免费视觉工具
下载地址：https://pan.baidu.com/s/11tktKOSnepLNIEqNbvnv6w?pwd=qv5i
"VisionTool Halcon"付费视觉工具
下载地址：https://pan.baidu.com/s/1v832KTonDYS6oNnWG2iZtQ?
对应系列文章"C# 基于Halcon的视觉工作流"，欢迎前往阅读。
上述内容需要一定的技术功底，本章至此已结束，欢迎阅读下章，谢谢！